《走进人工智能》一书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习建议，树立其科学理想，端正其科学态度，培养其科学思维。每一位读者都可以开卷有益。

前辅文
第1篇 从机器人偶到图灵机模型:迈向自动计算时代
  1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
  1.2 万物可数难可算
  1.3 图灵机:尔停尔可算
  1.4 图灵测试:唯智不可量
  1.5 小结
第2篇 原点:从达特茅斯启航
  2.1 达特茅斯会议:启航号角
  2.2 莱特希尔报告:季布无二诺
  2.3 严冬来临:通用机器人是海市蜃楼么?
  2.4 知识水晶球:符号主义人工智能的雄心壮志
  2.5 人工智能两落三起:新一代人工智能
  2.6 小结
第3篇 从专家系统到深蓝:在逻辑推理与优化搜索中成长
  3.1 人类思想字母表:知识的规范化
  3.2 逻辑:知识的数学化
  3.3 推理就是计算:知识的桥梁
  3.4 专家系统小试牛刀:知识的工程化
  3.5 深蓝的胜利:突破组合爆炸的知识力量
  3.6 小结
第4篇 从信息载体到智能燃料:数据的蝶变
  4.1 历史车轮中的数治:明代黄册
  4.2 以数预未来:人类生命表
  4.3 数据统计模型:大道至简,大象无形
  4.4 小数据大作用:芥子纳须弥,微尘藏大千
  4.5 数据新价值:新的生产要素
  4.6 小结
第5篇 从机器学习到学习机器:智能算法的心之所向
  5.1 从经验中学习:国际跳棋问题被解决
  5.2 经一蹶者长一智:虚拟遗憾不虚拟
  5.3 数据的嬗变:知识､模式与函数
  5.4 计算范式变革:数据密集型计算
  5.5 小结
第6篇 从华丽转身到炼金术之困:深度学习
  6.1 印蜡说:记忆之痕
  6.2 第一次知道了“我们是怎么知道的”
  6.3 深度学习崛起:算法､数据和算力的合力断金
  6.4 炼金术之困:爬上树梢与攀登月球
  6.5 小结
第7篇 从最优解到均衡解:博弈论拥抱人工智能
  7.1 博弈:飞入寻常百姓家
  7.2 纳什均衡:囚徒困境
  7.3 延迟接受:终获稳定结局
  7.4 阿尔法家族博弈战:从完全信息到非完全信息
  7.5 小结
第8篇 从个体智能到群体智能:整体大于部分总和
  8.1 个体之间的合作:进化过程架构师
  8.2 群智之力量:验证码识别与蛋白质合成
  8.3 无限猴子定理:盲目与共识
  8.4 迈向三元空间的群体智能
  8.5 小结
第9篇 从知其然到知其所以然:因果推理
  9.1 拉普拉斯之妖:因果决定论
  9.2 辛普森悖论:伯克利招生录取率之谜
  9.3 闻说鸡鸣见日升:关联非因果
  9.4 东风不与周郎便:干预与反事实
  9.5 小结
第10篇 从单通道独奏到多通道协同:跨媒体计算
  10.1 单一媒体处理:结构､统计和深度学习
  10.2 麦格克效应:闻音睹颜会错意
  10.3 跨媒体推理:跨越与关联
  10.4 一幅画胜千言字:度量信息量的熵
  10.5 小结
第11篇 从摩尔定律到黄氏定律:人工智能算力之源
  11.1 达依尔的麦粒:指数爆炸
  11.2 摩尔定律:超越摩尔
  11.3 算力输出模式的变迁:端云协同
  11.4 黄氏定律:算力“军备竞赛”
  11.5 小结
第12篇 从硅基之力到碳基之巧:智能的混合增强
  12.1 认识你自己:因何生而为人
  12.2 脑启发计算:他山之石
  12.3 碳基与硅基:进化的选择
  12.4 混合增强智能:人类是智能总开关
  12.5 小结
第13篇 科学第三极:美美与共的科学计算
  13.1 从天气预报工厂畅想到全球气候变暖诺奖折冠
  13.2 狄拉克预言后的奋进:AI 助力科学发现
  13.3 新科学革命曙光:计算手段下的科学研究
  13.4 我们必须知道,我们必将知道!
  13.5 小结
第14篇 人工智能的双重属性:技术价值与社会价值的统一
  14.1 红旗法案与机器人三定律
  14.2 算法亦法:向善而行
  14.3 突破科林格里奇困境:勿谓言之不预
  14.4 社会实验:随机对照试验
  14.5 小结
第15篇 人工智能､教育先行:成天下之才
  15.1 计算思维:创意中学习
  15.2 人工智能人才培养体系
  15.3 人工智能的知识点
  15.4 K12 人工智能教育
  15.5 小结
参考文献

面向青少年的人工智能硬核科普

吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索。浙江大学上海高等研究院常务副院长，浙江大学人工智能研究所所长。科技部重点研发计划项目负责人，担任教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编。著有《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社2020年5月出版）和普通高中教科书信息技术教科书《人工智能初步》（浙江教育出版社2019年12月出版），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。曾获世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者奖”（2021年度，排名第一）和中国电子学会2021年度科技进步一等奖（排名第一）。

2022年科普中国创作出版帮扶计划

面向青少年硬核普及人工智能相关知识：

1. 理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓；

2. 厘清人工智能的核心技术方法；

3. 看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化；

4. 提供学习建议，树立其科学理想，端正其科学态度，培养其科学思维。

潘云鹤院士推荐语

人工智能正成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，和重要驱动力量，并发挥很强的“头雁效应”。加快发展新一代人工智能，将推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。

　　科学研究可以让知识一直保持在前沿状态，科学普及以知识传播手段让更多人分享人类历史发展进程中累积知识。《走进人工智能》一书主要定位非人工智能、非计算机科学与技术领域的其他人士，尤其以青少年为重要覆盖群体。内容共计十五篇，通过深入浅出的形式，专业、严谨地将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，全面、生动地阐述了人工智能的历史发展脉络、技术手段形态、学科交叉研究以及创新人才培养。

　　从2015年7月至今，吴飞教授先后参与了教育部、科技部和中国工程院等有关人工智能规划咨询和学科专业建设等工作，其本人在高等教育出版社出版了《人工智能导论：模型与算法》教材、负责了国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》，同时在撰写了普通高中教科书信息技术教科书《人工智能初步》（浙江教育出版社出版）。在这些工作过程中，吴飞教授对人工智能历史发展脉络、技术手段形态、学科交叉研究和创新人才培养积累了心得，为《走进人工智能》出版打下了基础。

　　科技创新和科学普及是实现创新发展的两翼，科学普及与科技创新同等重要。希望本书的出版能够熏陶青少年朋友对人工智能的爱好，为人工智能的素质教育做出贡献。