本书内容分为绪言、研究设计、观察与抽样、数据特征与统计描述、概率与医学决策、正态分布与临床参考值、参数估计与可信区间、假设检验基本概念、检验、小样本均数的假设检验、多个独立样本均数比较和方差分析、回归、相关、基于秩次的统计方法、医学测量与临床信息系统、生存分析、基于普通人群的死亡与出生统计、Meta分析、医学研究结果和医学论文中的统计表达、医学研究中常用的样本大小估计方法等二十章。此外书末附有附录，包括社会医学中常用的生命、健康、疾病的统计指标，供进一步学习的主要参考文献等。 本书主要供五年制临床医学专业学生使用，也适用于非临床医学专业的本科生和研究生，临床医生也可将本书作为医学统计学的参考书。

前辅文
第一章 绪论
  第一节 统计学与医学
  第二节 统计学与数学
  第三节 统计学与数值计算
  第四节 统计学在医学中的应用
  练习题
第二章 研究设计
  第一节 研究类型
  第二节 试验设计的基本内容
  第三节 试验设计的原则
  第四节 随机对照与非随机对照试验*
  第五节 非随机对照试验常见的偏倚*
  第六节 常用随机分组方法*
  第七节 医学测量指标与资料类型
  练习题
第三章 观察与抽样
  第一节 观察性研究
  第二节 普查
  第三节 抽样调查
  第四节 常用随机抽样方法*
  第五节 横断面研究*
  第六节 纵向研究*
  练习题
第四章 资料分布特征与描述统计量
  第一节 频数分布表与频数分布图
  第二节 计量资料的描述统计量
  第三节 计数资料的描述统计量
  第四节 统计表与统计图*
  练习题
第五章 概率与概率分布
  第一节 概率
  第二节 Bayes公式
  第三节 随机变量与概率分布
  第四节 二项分布
  第五节 Poisson分布
  第六节 概率与决策*
  练习题
第六章 正态分布与医学参考值范围
  第一节 正态分布
  第二节 医学参考值范围
  第三节 与正态分布有关的统计量分布*
  练习题
第七章 参数估计
  第一节 样本均数的标准误
  第二节 率的标准误
  第三节 两均数之差的可信区间
  第四节 两个率之差的可信区间
  第五节 小样本率的可信区间*
  练习题
第八章 假设检验的基本概念
  第一节 检验假设与P值
  第二节 假设检验的基本步骤
  第三节 大样本均数的假设检验
  第四节 大样本率的假设检验
  第五节 检验水准与两类错误
  第六节 单侧检验与双侧检验
  第七节 假设检验的统计意义与临床意义
  第八节 检验效能*
  第九节 多次重复检验问题*
  练习题
第九章 χ2检验
  第一节 2×2表χ2检验
  第二节 R×C表χ2检验
  第三节 Fisher确切概率检验*
  第四节 优势比检验*
  第五节 拟合优度的χ2检验*
  练习题
第十章 t检验
  第一节 单样本均数的t检验
  第二节 配对样本均数的t检验
  第三节 两独立样本均数的t检验
  第四节 两独立样本方差的齐性检验
  第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验*
  第六节 变量代换*
  练习题
第十一章 方差分析
  第一节 方差分析的基本思想和应用条件
  第二节 完全随机设计资料的方差分析
  第三节 随机完全区组设计资料的方差分析
  第四节 多个均数间的两两比较
  第五节 多组样本的方差齐性检验
  第六节 重复测量数据的方差分析*
  第七节 随机效应方差分析*
  练习题
第十二章 线性回归分析
  第一节 两相关变量的散点图
  第二节 回归方程
  第三节 回归系数的假设检验
  第四节 回归系数与预测值的区间估计*
  第五节 回归方程的应用*
  第六节 X关于Y的回归方程*
  第七节 曲线回归*
  第八节 多元线性回归简介*
  练习题
第十三章 线性相关分析
  第一节 线性相关的概念
  第二节 线性相关系数
  第三节 相关系数的假设检验
  第四节 相关系数的可信区间
  第五节 相关系数应用的注意事项
  第六节 组内相关系数
  练习题
第十四章 非参数统计方法
  第一节 两独立样本Wilcoxon秩和检验
  第二节 配对设计Wilcoxon秩检验
  第三节 完全随机设计KruskalWallis秩和检验
  第四节 Spearman秩相关
  第五节 Kendall秩相关系数
  第六节 Levene方差齐性检验
  练习题
第十五章 临床测量误差评价与诊断试验统计方法
  第一节 临床测量的误差来源
  第二节 临床测量误差的度量
  第三节 定性观察结果的一致性检验
  第四节 诊断试验的灵敏度与特异度*
  第五节 诊断试验的ROC分析*
  练习题
第十六章 死亡统计与寿命表
  第一节 死亡率
  第二节 直接标准化死亡率
  第三节 间接标准化死亡率*
  第四节 寿命表*
  第五节 生命统计中其他常用的指标*
  练习题
第十七章 生存分析
  第一节 生存资料的特点
  第二节 生存率的寿命表法估计
  第三节 生存率的KaplanMeier法估计*
  第四节 生存曲线比较的logrank检验*
  练习题
第十八章 Meta分析
  第一节 Meta分析的资料准备
  第二节 P值合并
  第三节 OR值合并
  第四节 两个率差值的合并
  第五节 两均数差值的合并*
  第六节 Meta分析的注意事项*
  练习题
第十九章 医学论文与研究报告中统计结果的表达
  第一节 医学论文统计表达的基本要求
  第二节 随机对照试验报告的表达规范
  第三节 观察性研究报告的表达规范
  练习题
第二十章 样本量估计
  第一节 影响样本量的因素
  第二节 样本量估计的常用方法
  第三节 假设检验的检验效能估计*
  第四节 观察性研究中的样本量估计方法*
  练习题
附表
  附表1 标准正态分布表(Φ(u)值,u≤0)
  附表2 t界值表
  附表3 F界值表(方差齐性检验用,双侧界值)
  附表4 F界值表(方差分析用,单侧界值)
  附表5 q界值表(StudentNewmanKeuls法用)
  附表6(1) Dunnettt检验界值表(单侧)
  附表6(2) Dunnettt检验界值表(双侧)
  附表7 百分率的可信区间
  附表8 χ2界值表
  附表9 T界值表(两样本比较的秩和检验用)
  附表10 成对资料秩和检验R的界值表
  附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用)
  附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表
  附表13 相关系数r界值表
  附表14 Spearman秩相关系数rs界值表
  附表15 随机数字表
  附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)时所需样本量
  附表17 两样本均数比较所需样本量
  附表18 Ψ值表(多个样本均数比较时所需样本量的估计用)
  附表19(1) 两样本率比较时所需样本量(单侧)
  附表19(2) 两样本率比较时所需样本量(双侧)
  附表20 λ界值表(多个样本率比较时所需样本量的估计用)
  附录1 R语言统计分析简介
  附录2 R语言统计制图简介
  附录3 R语言检验效能与样本量估计
  附录4 临床执业医师(预防医学)医学统计学方法考试模拟试题
主要参考文献
英汉名词对照
汉英名词对照