环境与生态统计――R语言的应用

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商品名称：环境与生态统计――R语言的应用

物料号 ：31893-00

重量：0.000千克

ISBN：9787040318937

出版社：高等教育出版社

出版年月：2011-07

作者：Song S. Qian著曾思育译

定价：49.00

页码：404

装帧：平装

版次：1

字数：470

开本：16开

套装书：否

在强调统计思维的归纳性本质基础上，本书把应用统计学跟环境与生态领域关联到一起。本书遵循解决统计建模问题的一般方法。内容覆盖了模型界定、参数估值和模型评估。作者用了很多实例来阐述统计学模型以及如何用R语言来实现模型。

本书首先为开展简单的数据分析任务提供了基础知识。例如探索性数据分析和线性回归模型拟合。接下来重点介绍了统计建模，包括线性和非线性模型、分类和回归树以及广义线性模型。书中还讨论了用于模型检验的模拟，为开发出的模型提供评估工具，同时探讨了多层回归模型这类会对环境和生态学数据分析产生广泛影响的模型。

本书重点针对的是环境和生态学问题的统计建模和数据分析。通过引导读者理解解决科学问题和开发统计模型的过程，轻松地从科学假设过渡到统计模型。

前辅文
第Ⅰ部分基本概念
  第1章引言
   1.1 美国佛罗里达Everglades湿地案例
   1.2 统计学问题
   1.3 参考文献说明
  第2章 R语言
   2.1 什么是R语言？
   2.2 开始使用R语言
   2.3 R Commander
  第3章统计假设
   3.1 正态性假设
   3.2 独立性假设
   3.3 等方差假设
   3.4 探索性数据分析
   3.5 从图形到统计学思维
   3.6 参考文献说明
  第4章统计推断
   4.1 总体均值和置信区间的估计
   4.2 假设检验
   4.3 一般过程
   4.4 假设检验的非参数方法
   4.5 置信水平α、统计功效1-β和p值
   4.7 案例
   4.8 参考文献说明
第Ⅱ部分统计建模
  第5章线性模型
   5.1 作为线性模型的ANOVA
   5.2 简单和多元线性回归模型
   5.3 构建预测性模型的一般考虑
   5.4 模型预测的不确定性
   5.5 双因素ANOVA
   5.6 参考文献说明
  第6章非线性模型
   6.1 非线性回归
   6.2 平滑
   6.3 平滑和加性模型
   6.4 参考文献说明
  第7章分类和回归树
   7.1 美国俄勒冈Willamette河案例
   7.2 统计学方法
   7.3 讨论
   7.4 参考文献说明
  第8章广义线性模型
   8.1 逻辑斯蒂回归
   8.2 模型解释
   8.3 诊断学
   8.4 啮齿动物食用种子：逻辑斯蒂回归的第二个案例
   8.5 泊松回归模型
   8.6 广义加性模型
   8.7 参考文献说明
第Ⅲ部分高级统计建模
  第9章用于模型检验和统计推断的模拟
   9.1 模拟
   9.2 用模拟来概括线性和非线性回归
   9.3 基于重采样的模拟
   9.4 参考文献说明
  第10章多层回归
   10.1 多层结构和可交换性
   10.2 多层ANOVA
   10.3 多层线性回归
   10.4 广义多层模型
   10.5 参考文献说明
参考文献
索引