对各种复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题，网络科学就是一门正在兴起的面对这一挑战的交叉性学科。本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。本书第1章概要介绍了网络科学的背景和研究意义，后面10章分为四个部分详细介绍网络基本概念、网络拓扑性质、网络拓扑模型和网络动力学。 本书适合作为研究生和高年级本科生的网络科学教材，也可供自然科学、工程技术科学和社会科学领域的研究人员与学生参考。

前辅文
第1章 引论
  1.1 引言
  1.2 网络时代的网络研究
   1.2.1 Internet
   1.2.2 WWW
   1.2.3 电力与交通网络
   1.2.4 生物网络
   1.2.5 经济与金融网络
   1.2.6 社会网络
   1.2.7 科研和教育的网络化
  1.3 网络时代的网络科学
   1.3.1 为什么需要网络科学
   1.3.2 网络科学的研究内容
  1.4 本书内容简介
  参考文献
第2章 网络与图
  2.1 引言
  2.2 网络的图表示
   2.2.1 图的定义
   2.2.2 图的类型
   2.2.3 简单图
  2.3 图的计算机表示
   2.3.1 邻接矩阵
   2.3.2 邻接表与三元组
  2.4 共引与文献耦合
   2.4.1 共引网络
   2.4.2 文献耦合网络
  2.5 路径与连通性
   2.5.1 路径
   2.5.2 连通性
   2.5.3 路径与连通性的邻接矩阵表示
   2.5.4 割集与Menger定理
   2.5.5 有向图的连通性
  2.6 生成树与最小生成树
   2.6.1 树
   2.6.2 广度优先搜索算法
   2.6.3 最小生成树
  2.7 二分图与匹配问题
   2.7.1 二分图的定义
   2.7.2 二分图的实际例子
   2.7.3 二分图到单分图的投影
   2.7.4 二分图的匹配
  2.8 稳定匹配
   2.8.1 稳定匹配稳定匹配的定义
   2.8.2 稳定匹配的求解
   2.8.3 稳定匹配的公平性
   2.8.4 完全匹配存在的条件
  习题
  参考文献
第3章 网络基本拓扑性质
  3.1 引言
  3.2 复杂网络的连通性
   3.2.1 无向网络中的巨片
   3.2.2 有向网络中的蝴蝶结结构
  3.3 节点的度与网络稀疏性
   3.3.1 度与平均度
   3.3.2 出度与入度
   3.3.3 网络稀疏性与稠密化
  3.4 平均路径长度与直径
   3.4.1 无权无向网络情形
   3.4.2 加权有向网络情形
  3.5 聚类系数
   3.5.1 无权无向网络情形
   3.5.2 加权网络情形
  3.6 度分布
   3.6.1 度分布的概念
   3.6.2 从钟形曲线到长尾分布
  3.7 幂律分布
   3.7.1 幂律度分布及其检验
   3.7.2 幂律分布的性质
  习题
  参考文献
第4章 度相关性与社团结构
  4.1 引言
  4.2 度相关性与同配性
   4.2.1 高阶度分布高阶度分布的引入
   4.2.2 联合概率分布
   4.2.3 余平均度
   4.2.4 同配系数
   4.2.5 实际网络的同配性质
   4.2.6 同配概念的一般化
  4.3 社团结构与模块度
   4.3.1 社团结构的描述
   4.3.2 模块度
   4.3.3 加权和有向网络的模块度
  4.4 基于模块度的社团检测算法
   4.4.1 CNM算法
   4.4.2 层次化社团检测
   4.4.3 多片网络社团检测
   4.4.4 空间网络社团检测
  4.5 其他社团检测算法
   4.5.1 模块度的局限性
   4.5.2 派系过滤算法
   4.5.3 连边社团检测算法
   4.5.4 社团检测算法的评价标准
  习题
  参考文献
第5章 节点重要性与相似性
  5.1 引言
  5.2 无向网络节点重要性指标
   5.2.1 度中心性
   5.2.2 介数中心性
   5.2.3 接近中心性
   5.2.4 k-壳与k-核
   5.2.5 特征向量中心性
  5.3 权威值和枢纽值：HITS算法
   5.3.1 引言
   5.3.2 HITS算法描述
   5.3.3 HITS算法的收敛性
  5.4 PR值：PageRank算法
   5.4.1 基本算法
   5.4.2 PageRank算法
   5.4.3 排序鲁棒性与网络结构
  5.5 节点相似性与链路预测
   5.5.1 问题描述与评价标准
   5.5.2 基于局部信息的节点相似性指标
   5.5.3 基于全局信息的节点相似性指标节点相似性指标
   5.5.4 基于随机游走的相似性指标
  习题
  参考文献
第6章 随机网络模型
  6.1 引言
  6.2 从规则网络说起
   6.2.1 常见规则网络
   6.2.2 基本拓扑性质
  6.3 随机图
   6.3.1 模型描述
   6.3.2 拓扑性质
   6.3.3 巨片的涌现与相变
   6.3.4 随机图与实际网络的比较
  6.4 广义随机图
   6.4.1 配置模型
   6.4.2 配置模型的理论分析
  6.5 随机重连与零模型
   6.5.1 零模型
   6.5.2 随机重连
  6.6 基于零模型的拓扑性质分析
   6.6.1 比较判据
   6.6.2 度相关性分析
   6.6.3 模体分析
   6.6.4 同配性质分析
  习题
  参考文献
第7章 小世界网络模型
  7.1 引言
  7.2 小世界网络模型
   7.2.1 WS小世界模型
   7.2.2 仿真分析
   7.2.3 实际验证
   7.2.4 动力学分析
   7.2.5 NW小世界模型
  7.3 拓扑性质分析
   7.3.1 聚类系数聚类系数
   7.3.2 平均路径长度平均路径长度
   7.3.3 度分布度分布
  7.4 Kleinberg模型与可搜索性
   7.4.1 Kleinberg模型
   7.4.2 最优网络结构
   7.4.3 Kleinberg模型的理论分析
   7.4.4 在线网络实验验证
  7.5 层次树结构网络模型与可搜索性
   7.5.1 模型描述
   7.5.2 E mail网络验证
  习题
  参考文献
第8章 无标度网络模型
  8.1 引言
  8.2 BA无标度网络模型
   8.2.1 模型描述
   8.2.2 幂律度分布
  8.3 Price模型
   8.3.1 模型描述
   8.3.2 幂指数可调的入度分布
   8.3.3 幂指数可调的无向无标度网络
   8.3.4 优先连接机制的计算机实现
   8.3.5 节点复制模型
  8.4 无标度网络模型的推广
   8.4.1 适应度模型
   8.4.2 局域世界演化网络模型
  8.5 鲁棒性与脆弱性
  习题
  参考文献
第9章 网络传播
  9.1 引言
  9.2 经典的传染病模型
   9.2.1 SI模型
   9.2.2 SIR模型
   9.2.3 SIS模型
  9.3 几类网络的传播临界值分析
   9.3.1 均匀网络的传播临界值
   9.3.2 非均匀网络的传播临界值
  9.4 复杂网络的免疫策略
   9.4.1 随机免疫
   9.4.2 目标免疫
   9.4.3 熟人免疫
  9.5 节点传播影响力分析
  9.6 行为传播的实证研究
  习题
  参考文献
第10章 网络博弈
  10.1 引言
  10.2 博弈模型
   10.2.1 囚徒困境博弈
   10.2.2 其他两人两策略博弈
   10.2.3 两人两策略博弈分类
  10.3 规则网络上的演化博弈
   10.3.1 规则网络上的囚徒困境博弈
   10.3.2 规则网络上的雪堆博弈
  10.4 小世界网络上的演化博弈
  10.5 无标度网络上的演化博弈
   10.5.1 度不相关无标度网络上的演化博弈
   10.5.2 度相关无标度网络上的演化博弈
  习题
  参考文献
第11章 网络同步与控制
  11.1 引言
  11.2 网络同步判据
  11.3 网络同步化能力分析
   11.3.1 规则网络的同步化能力
   11.3.2 网络拓扑性质与同步化能力的关系
  11.4 网络牵制控制
   11.4.1 问题描述
   11.4.2 可行性分析
   11.4.3 有效性分析
  11.5 网络完全可控性
   11.5.1 结构可控性
   11.5.2 最少输入分析
  习题
  参考文献
索引

汪小帆，1996年获东南大学工学博士学位。现为上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、致远学院常务副院长。近年一直从事复杂网络系统分析与控制研究。获2002年国家杰出青年科学基金、2005年IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖和2010年上海市自然科学牡丹奖。

李翔，2002年获南开大学工学博士学位。现为复旦大学信息科学与工程学院教授、电子工程系主任。近年一直从事复杂网络系统控制的理论与应用研究。获2005年IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2010年上海市青年科技英才奖和2011年霍英东教育基金会高等院校青年教师奖，2009年入选教育部新世纪优秀人才计划。

陈关荣，1981年获中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国德克萨斯A&M大学应用数学博士学位。于休斯顿大学任教至2000年，现任香港城市大学电子工程系讲座教授。1996年当选为IEEE Fellow。获2008年国家自然科学二等奖、2010年何梁何利奖、2011年俄罗斯欧拉奖并获俄罗斯圣彼得堡国立大学荣誉博士学位，获4项IEEE等最佳学术杂志论文奖，是国内外30多所大学的荣誉或客座教授。现任International Journal of Bifurcation and Chaos主编，SCI他引一万六千多次，h指数62，被ISI评定为工程学高引用率研究人员。

网络科学与工程丛书