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本书主要介绍一些实用的多元统计分析方法及其应用。所介绍的每种方法尽可能地结合中国社会、经济、管理方面的实例，以SPSS等软件作为工具，通过实例来讲述各种多元统计方法在统计软件中的实现。 本书共分十章。第一章介绍多元统计分析的研究对象、应用领域，以及回顾线性代数基础；第二章介绍多元正态总体的参数估计和假设检验；第三章介绍多元回归分析有关问题，包括参数估计、假设检验和变量筛选；第四章和第五章研究分类问题，分别介绍了聚类分析和判别分析；第六章、第七章和第八章主要研究降维问题，分别介绍了主成分分析、因子分析和对应分析；第九章研究两组变量的相关关系，即介绍典型相关分析；第十章简要介绍多元时间序列分析。 本书可作为财经类院校经济管理类专业高年级本科生、硕士研究生的多元统计分析课程教材。同时，也可供各个领域需要进行数据处理分析的实际工作者参考学习。 |
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第一章 绪论 |
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