云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。

前辅文
第一部分 地球科学云计算概述
  第1章 地球科学应用对计算基础设施的挑战
   1.1 21世纪地球科学应用带来的挑战和机遇
   1.2 新型计算基础设施的需求
   1.3 云计算的诞生
   1.4 地球科学应用云计算的利与弊
   1.5 总结
   1.6 思考题
   参考文献
  第2章 云计算的体系结构、概念和特征
   2.1 云计算的概念
   2.2 云计算的体系结构
   2.3 云计算的特征
   2.4 服务模式
   2.5 部署模式和云的分类
   2.6 云计算资源的回顾
   2.7 总结
   2.8 思考题
   参考文献
  第3章 支撑技术
   3.1 硬件的进展
   3.2 计算技术
   3.3 虚拟化技术
   3.4 分布式文件系统
   3.5 Web x.
   3.6 结论
   3.7 总结
   3.8 思考题
   参考文献
第二部分 迁移应用至云服务
  第4章 如何使用云计算
   4.1 流行的云服务
   4.2 应用案例：一个简单的Web应用
   4.3 云服务上部署Web应用
   4.4 结论与讨论
   4.5 总结
   4.6 思考题
   参考文献
  第5章 支撑地球科学应用的云服务
   5.1 地球科学应用的通用组件
   5.2 支撑地球科学应用的云服务
   5.3 应用案例
   5.4 总结
   5.5 思考题
   参考文献
  第6章 如何选择云服务：面向云计算的成本模型
   6.1 选择云服务的重要性及挑战
   6.2 云服务选择的影响因素
   6.3 云服务选择：以地球信息科学联盟云咨询工具为例
   6.4 对云服务选择和咨询工具发展的进一步思考
   6.5 总结
   6.6 思考题
   参考文献
第三部分 云支撑的地球科学项目
  第7章 ArcGIS云计算
   7.1 引言
   7.2 ArcGIS云计算
   7.3 应用案例
   7.4 总结
   7.5 思考题
   参考文献
  第8章 云支撑的GEOSS Clearinghouse
   8.1 GEOSS Clearinghouse：背景与挑战
   8.2 部署与优化
   8.3 系统示例
   8.4 结论
   8.5 总结
   8.6 思考题
   附录8.1 用于创建自动调节功能的模板
   参考文献
  第9章 云支撑的Climate@Home应用
   9.1 Climate@Home：背景和挑战
   9.2 部署和优化
   9.3 系统示例
   9.4 结论
   9.5 总结
   9.6 思考题
   附录9.1 E4M20A_000040_WU.XML
   附录9.2 CLIMATEATHOME_RE.XML
   参考文献
  第10章 云支撑的沙尘暴预报
   10.1 沙尘暴建模：背景和挑战
   10.2 部署和优化
   10.3 示例
   10.4 结论
   10.5 总结
   10.6 思考题
   参考文献
第四部分 云计算特点与就绪度
  第11章 商业云服务平台
   11.1 云服务概述
   11.2 Amazon网络服务
   11.3 Windows Azure
   11.4 Nebula
   11.5 结论
   11.6 总结
   11.7 思考题
   参考文献
  第12章 云服务就绪度测试
   12.1 概述
   12.2 测试环境
   12.3 利用CLH进行并发密集测试
   12.4 利用Climate@Home进行数据密集和计算密集测试
   12.5 利用沙尘暴预报应用进行云测试
   12.6 总结
   12.7 思考题
   附录12.1 搜索元数据的GetRecords实例
   附录12.2 JMeter测试计划实例
   参考文献
  第13章 开源云计算解决方案
   13.1 开源云计算解决方案概述
   13.2 CloudStack
   13.3 Eucalyptus
   13.4 OpenNebula
   13.5 Nimbus
   13.6 开源方案的基准及注意事项
   13.7 结论
   13.8 总结
   13.9 思考题
   参考文献
  第14章 开源云计算解决方案的就绪度测试
   14.1 概述
   14.2 测试环境
   14.3 云操作测试
   14.4 虚拟计算资源测试
   14.5 一般应用测试
   14.6 应用GEOSS Clearinghouse的云就绪度测试
   14.7 应用沙尘暴预报项目的云就绪度测试
   14.8 总结
   14.9 思考题
   附录14.1 UBench补丁文件
   参考文献
  第15章 GeoCloud计划
   15.1 概述
   15.2 GeoCloud体系结构
   15.3 GeoCloud活动
   15.4 GeoCloud的安全
   15.5 云运营成本
   15.6 讨论
   15.7 总结
   15.8 思考题
   参考文献
第五部分 未来发展方向
  第16章 数据密集、计算密集、并发访问密集和时空密集模式的处理
   16.1 概述
   16.2 大数据
   16.3 计算密集
   16.4 并发访问密集
   16.5 时空密集
   16.6 总结
   16.7 思考题
   参考文献
  第17章 支撑地球科学的云计算研究
   17.1 21世纪地球科学应用的发展
   17.2 技术的进步
   17.3 社会科学和云计算的协同发展
   17.4 总结
   17.5 思考题
   参考文献
英汉对照主题索引
彩插

李  锐  博士，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副教授。主要研究方向为网络地理信息系统理论与应用、时空计算、并行与分布式实时系统。已在国内外SCI/SSCI/EI核心刊物和国际学术会议上发表论文近50篇，获批专利多项。

黄  蔚  国家基础地理信息中心高级工程师。主要研究方向为网络地理信息服务与应用。已在国内外核心刊物发表论文20余篇，获省部级科技进步奖多项。

金宝轩  博士，云南省基础地理中心主任，教授级高工。主要研究方向为网络地理信息系统。已在国内外核心刊物发表论文30余篇，获省部级科技进步奖多项。

《空间云计算——应用与实践》探究了云计算应用于地球科学研究和应用以及在未来发展方向中的优势，讨论了云计算的组成要素以及它在地球科学中的优势作用。通过实例，本书阐述了地球科学对云计算的需求，将地球科学应用迁移到云服务中的一般流程与需要注意的方面，并示范了如何在云中部署不同的应用。

本书特色:

    吸取了美国国家航空航天局和联邦地理数据委员会在国家空间数据基础设施发展方面的经验

    介绍了主流的商业云平台和开源云平台，以及从基本网页、复杂计算到交互密集型应用的不同类型的应用案例

    提供了应用案例的脚本、数据或源代码和应用配置，有关云服务测试的讲解视频可供下载

“…完整地展示了先进的空间云计算技术在地球科学中的应用规律。…作者成功地通过一些具体的实例，对各种云计算技术进行了清晰的比较与阐述，同时证明了云计算的强大能力。…我强烈推荐本书…”

——张彤，武汉大学