前辅文
第Ⅰ篇 导论
第1章 什么是城市遥感Xiaojun Yang
1.1 引言
1.2 遥感与城市研究
1.3 城市地区的遥感系统
1.4 城市特征提取算法与技术
1.5 城市社会经济分析
1.6 城市环境分析
1.7 城市增长与景观变化建模
总结与讨论
参考文献
第Ⅱ篇 城市遥感系统
第2章 利用存档Landsat遥感影像监测城市空间增长Xiaojun Yang
2.1 引言
2.2 Landsat计划和成像传感器
2.3 一个美国大都市城市空间增长制图
2.4 讨论
总结与结束语
参考文献
第3章 甚高分辨率光学卫星遥感城市应用的局限和挑战 Paolo Gamba,Fabio Dell’Acqua,Mattia Stasolla, Giovanna Trianni,Gianni Lisini
3.1 引言
3.2 几何问题
3.3 光谱问题
3.4 制图的局限和挑战
3.5 增加时间因子:甚高分辨率影像和变化监测
3.6 一种可能的方法
3.7 建筑物损坏评估
结论
参考文献
第4章 高光谱遥感分析城市环境的潜力Sigrid Roessner,Karl Segl,Mathias Bochow,Uta Heiden,Wieke Heldens,Hermann Kaufmann
4.1 引言
4.2 城市表面材料的光谱特征
4.3 城市表面材料自动识别
4.4 结果及其城市分析潜力的讨论
参考文献
第5章 甚高分辨率星载合成孔径雷达与城市区域:观察复杂环境的细节 Fabio Dell’Acqua,Paolo Gamba,Diego Polli
5.1 引言
5.2 星载高分辨率SAR出现以前
5.3 高分辨率SAR
结论
致谢
参考文献
第6章 融合机载激光雷达点云和航空影像的建筑三维重建 Jonathan Li,Haiyan Guan
6.1 激光雷达驱动的建筑模型:相关工作
6.2 建筑物重建方法
6.3 结果与讨论
总结
参考文献
第Ⅲ篇 城市特征提取技术与算法
第7章 改进土地分类结果的神经网络模型参数优化 Xiaojun Yang,Libin Zhou
7.1 引言
7.2 神经网络基础
7.3 内部参数和分类精度
7.4 训练算法的性能
7.5 一种神经网络图像分类的系统方法
未来研究方向
参考文献
第8章 利用混合光谱分析表征城市亚像元组成Rebecca Powell
8.1 引言
8.2 SMA实施概述
8.3 两个案例研究
结论
致谢
参考文献
第9章 面向对象的城市分类方法Soe W. Myint,Douglas Stow
9.1 引言
9.2 面向对象的分类
9.3 数据和研究区
9.4 方法
9.5 结果和讨论
结论
参考文献
第10章 城市地区多光谱图像的空间增强 Bruno Aiazzi,Stefano Baronti,Luca Capobianco, Andrea Garzelli,Massimo Selva
10.1 引言
10.2 多分辨率融合方案
10.3 成分替换融合方案
10.4 混合MRA-成分替换方法
10.5 结果
结论
参考文献
第11章 城市结构与功能之间的时间滞后探讨 Victor Mesev
11.1 引言
11.2 微观与宏观城市遥感
11.3 时间滞后的挑战
11.4 结构-功能链接
11.5 时间-结构-功能链接
11.6 时间滞后的经验测度
结论
参考文献
第Ⅳ篇 城市社会经济分析
第12章 一种定义和测度城市蔓延的多元化方法 Amnon Frenkel,Daniel Orenstein
12.1 引言
12.2 蔓延多样化定义
12.3 “城市蔓延”的历史形态
12.4 蔓延多维度含义及其定量测度指标
结论
参考文献
第13章 基于高分辨率遥感与激光雷达的小区域人口估算 Le Wang,JoseSilvan Cardenas
13.1 引言
13.2 研究区及数据
13.3 方法论
13.4 结果
讨论与结论
致谢
参考文献
第14章 人口与社会统计数据的分区密度制图James B. Holt,Hua Lu
14.1 引言
14.2 分区密度地图、分区密度制图和面插值
143 应用实例:佐治亚州亚特兰大大都市区
结论
致谢
参考文献
第15章 谁还生活在黑暗中:基于卫星遥感的电力普及率估算 Christopher DElvidge,Kimberly EBaugh,Paul CSutton,Budhendra Bhaduri,Benjamin T.Tuttle,Tilotamma Ghosh,Daniel Ziskin,Edward HErwin
15.1 引言
15.2 方法
15.3 结果
15.4 讨论
结论
致谢
参考文献
第16章 综合遥感与GIS的环境公正研究Jeremy Mennis
16.1 引言
16.2 环境公正研究
16.3 遥感应用于环境公正分析
16.4 GIS整合遥感和其他空间数据
16.5 案例研究:宾夕法尼亚州费城的植被和社会经济特征
结论
参考文献
第Ⅴ篇 城市环境分析
第17章 城市不透水面高分辨率遥感监测 Changshan Wu,Fei Yuan
17.1 引言
17.2 不透水面估算
17.3 基于像元模型的高分辨率不透水面估算
17.4 面向对象的高分辨率不透水面估算
结论
参考文献
第18章 基于遥感获取不透水面数据应用于城市地区分布式水文模型 Frank Canters,Okke Batelaan,Tim Van de Voorde, Jarosaw Chormański,Boud Verbeiren
18.1 引言
18.2 空间分布水文模型
18.3 不透水面制图
18.4 WetSpa模型
18.5 不同不透水面计算方法对径流估算和洪峰流量预测的影响
结论
致谢
参考文献
第19章 城市增长对植被固碳的影响Tingting Zhao
19.1 引言
19.2 植被生产力及其估算
19.3 数据与分析
19.4 结果
19.5 讨论
结论
致谢
参考文献
第20章 遥感分析城市地区的生物多样性特征 Marcus Hedblom,Ulla Mrtberg
20.1 引言
20.2 城市生物多样性研究的遥感方法
20.3 城市生态系统的层次结构和定义
20.4 利用遥感解释城市化对物种分布的影响
20.5 城市绿地系统生物多样性长期监测方法研究进展
20.6 城市规划和管理中的应用
结论
致谢
参考文献
第21章 城市天气、气候和空气质量建模:改进的城市形态提高模型分辨率和准确性 Susanne GrossmanClarke,William L. Stefanov,Joseph A. Zehnder
21.1 引言
21.2 城市地区在区域大气模型中的物理表达方法
21.3 遥感数据作为区域大气模型的输入数据
21.4 案例研究:剖析城市化对天气、气候和空气质量的影响
结论
致谢
参考文献
第Ⅵ篇 城市增长与景观变化模拟
第22章 元胞自动机与多智能体模型应用于城市研究:从像元到元胞、六像素数据结构Elisabete A. Silva
22.1 引言
22.2 计算:栅格-像元方法
22.3 元胞:起始于基本像元
22.4 智能体:与元胞相结合
22.5 计算机“人工生命”中的元胞与智能体
22.6 六像素:结束了数字化时期的循环
结论
参考文献
第23章 城市化元胞自动机模型校验Paul M. Torrens
23.1 引言
23.2 校准
23.3 自动机模型验证
结论
参考文献
第24章 基于智能体的城市建模:模拟中国苏州城市增长及其引起的景观变化 Yichun Xie,Xining Yang
24.1 引言
24.2 ABM的设计、构建、校准和验证
24.3 案例分析:中国苏州的城乡一体化发展
24.4 苏州城市增长的智能体模型
总结和结论
参考文献
第25章 城市环境的生态建模:预测城市发展引起的生物多样性变化响应 Jeffrey HepinstallCymerman
25.1 引言
25.2 预测华盛顿州西雅图市北部地区的土地覆盖和鸟类多样性变化
结论
致谢
参考文献
第26章 城市分析与建模的再思考:模型、隐喻和意义Daniel Z. Sui
26.1 引言
26.2 Pepper的世界假说:基本隐喻对理解现实世界的作用
26.3 城市分析与建模进展:城市模型师赖以生存的隐喻
26.4 模型、隐喻和发展的意义:进一步讨论
总结和结束语
致谢
参考文献
主题词索引