前辅文
第一章 引论
§1 统计与概率的任务和性质
§2 统计与概率的应用
第二章 数据的描述
§1 总体和样本
§2 频数与频率分布
§3 频数分布的图示方法
§4 样本的中心趋势
§5 样本的离散趋势
§6* 箱线图
第三章 概率
§1 基本概念
§2 古典概型与几何概型
§3 概率法则
第四章 随机变量及其分布
§1 基本概念
§2 数学期望与方差
§3 几个重要的概率分布
第五章 关于均值的统计推断
§1 均值的点估计
§2 均值的区间估计
§3 假设检验的思想方法
§4 单个正态总体的均值检验
§5 两个正态总体的均值比较
§6 成对数据比较法
§7* 秩和检验
§8* 符号秩和检验
第六章 关于方差的统计推断
§1 方差的估计
§2 方差的假设检验
第七章 二维数据
§1 频数分布和散点图
§2 相关
§3 一元线性回归分析
§4 列联表
第八章 * 抽样调查
§1 抽样调查的一般步骤
§2 抽样方法
§3 简单随机抽样
§4 其他概率抽样方法
附录A 排列?组合
附录B 统计数据的计算机处理
表一 二项分布表(单项概率)
表二 二项分布表(累积概率)
表三 泊松分布表(单项概率)
表四 泊松分布表(累积概率)
表五 正态分布函数N(0,1)的数值表
表六 t分布表
表七 χ2分布表
表八 F分布表
表九 秩和检验临界值表
表十 符号秩和检验临界值表
表十一 秩相关系数检验临界值表
表十二 随机数表
主要参考书目
后记
