混沌神经信息处理理论与应用

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商品名称：混沌神经信息处理理论与应用

物料号 ：40607-00

重量：0.000千克

ISBN：9787040406078

出版社：高等教育出版社

出版年月：2014-09

作者：张毅锋卢宏涛裴文江

定价：59.00

页码：290

装帧：平装

版次：1

字数：350

开本：16开

套装书：否

本书全面系统地阐述了混沌神经信息处理理论及其应用。本书共8章，主要内容包括混沌动力学基础理论、神经网络理论及混沌神经网络模型、混沌及混沌神经网络控制、混沌及混沌神经网络同步、混沌神经网络动力学特性、混沌神经网络在联想记忆中的应用、混沌神经网络在优化计算中的应用和混沌神经网络在生物医学中的应用。将非线性动力学理论、信息论、控制理论、优化理论、通信理论、神经网络理论和神经科学等学科知识融为一体。

本书涉及目前国内外混沌神经信息处理理论、方法及其应用最新研究成果。包括作者长期从事混沌神经网络理论及其应用所取得的科研成果，同时参考了国内外最新科研成果。全书取材新颖、内容丰富、深入浅出、理论联系实际、系统性强、概念清楚。本书可作为信息与通信、自动控制、生物医学工程等专业的研究生教材和主要参考书，也可供广大科研人员参考使用。

前辅文
绪论
  0.1 混沌、神经网络和混沌神经信息处理的发展
  0.2 混沌神经信息处理的研究内容
  0.3 混沌神经信息处理的应用
  0.4 混沌智能信息处理技术的展望
  0.5 本书的主要内容
  参考文献
第1章混沌动力学基础理论
  1.1 混沌研究历史
  1.2 非线性动力学系统
  1.3 混沌的主要特征及测定
  1.4 分岔理论
  1.5 几种典型的混沌研究方法
  1.6 几个典型的混沌模型
  1.7 本章小结
  参考文献
第2章神经网络理论及混沌神经网络模型
  2.1 神经网络简介
  2.2 混沌神经网络模型
  2.3 本章小结
  参考文献
第3章混沌及混沌神经网络控制
  3.1 引言
  3.2 参数微扰法
  3.3 外力反馈控制法
  3.4 延迟反馈控制法
  3.5 自适应延迟反馈控制法
  3.6 线性反馈控制法
  3.7 用脉冲控制法抑制非自治细胞神经网络中的混沌
  3.8 正比于系统变量的脉冲反馈法
  3.9 外加周期驱动信号控制法
  3.10 耦合映像格子时空混沌的控制
  3.11 混沌神经网络的钉扎控制
  3.12 混沌神经网络的延时反馈控制
  3.13 本章小结
  参考文献
第4章混沌及混沌神经网络同步
  4.1 引言
  4.2 细胞神经网络同步及保密通信方案
  4.3 基于系统分离的混沌同步
  4.4 混沌系统的同步观测器设计
  4.5 时间离散驱动的同步观测器
  4.6 超混沌系统的广义函数投影时滞同步
  4.7 广义函数投影同步的超混沌保密通信
  4.8 线性耦合神经网络的同步
  4.9 输出或状态耦合的混沌神经网络同步
  4.10 本章小结
  参考文献
第5章混沌神经网络动力学特性
  5.1 递归神经网络的稳定性
  5.2 一类时延神经网络的稳定性
  5.3 无时延细胞神经网络的无条件稳定性
  5.4 有时延细胞神经网络的无条件稳定性
  5.5 Aihara混沌神经网络动力学特性
  5.6 全局耦合混沌神经网络动力学特性
  5.7 暂态混沌神经网络的全局搜索能力
  5.8 时延细胞神经网络动力学特性
  5.9 本章小结
  参考文献
第6章混沌神经网络在联想记忆中的应用
  6.1 引言
  6.2 联想记忆混沌神经元模型
  6.3 联想记忆混沌神经网络稳定性分析
  6.4 改进的联想记忆混沌神经网络
  6.5 参数控制的联想记忆混沌神经网络
  6.6 混沌系统在信息存储中的应用
  6.7 本章小结
  参考文献
第7章混沌神经网络在优化计算中的应用
  7.1 混沌模拟退火思想的出现
  7.2 混沌神经网络优化问题求解的统一框架
  7.3 暂态混沌神经网络动力学特性及优化应用
  7.4 自组织TCNN及在信道分配问题中的应用
  7.5 时变增益TCNN在方向估计中的应用
  7.6 Inoue混沌神经网络模型及优化应用
  7.7 本章小结
  参考文献
第8章混沌神经网络在生物医学中的应用
  8.1 神经元生理基础及脑电混沌态
  8.2 神经元中混沌与H－H神经网络模型
  8.3 心脏节律中的混沌现象
  8.4 细胞神经网络生物现象的生成
  8.5 胃电信号电生理学机制、模型及混沌特性
  8.6 本章小结
  参考文献