本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。

本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和组织。本书给出了几个实际数据集供读者自由下载，利用这些数据集在R软件中进行各种统计方法的演示。另外，本书还穿插介绍了作者多年在R语言编程方面的一些心得和技巧。

本书的大部分内容适用于各种操作系统（如主流的Windows、Linux、Mac）的用户，既可用作R初学者的教材或自学材料，对高级学者和研究人员也有参考价值。本书的全部习题和实践操作的答案在该书的网站上提供下载服务。

前辅文
Ⅰ 预备知识
  1 R软件概况
   1.1 R软件基本情况介绍
   1.2 R与统计学
   1.3 R 与绘图
   1.4 R的图形用户界面
   1.5 R的第一步
  2 若干数据集和研究问题
   2.1 儿童的体重指数
   2.2 婴儿出生时的体重
   2.3 内膜--中膜厚度
   2.4 老年人的饮食及营养
   2.5 心肌梗死的案例研究
   2.6 用到的数据集的汇总表
II R的基础知识
  3 基本概念与数据结构
   3.1 使用R的第一步
   3.2 R中的数据
   备忘录
   练习题
   工作簿
  4 输入、输出及生成数据
   4.1 输入数据
   4.2 输出数据
   4.3 创建数据
   4.4 数据库中的读/写操作
   备忘录
   练习题
   工作簿
  5 数据操作及函数
   5.1 对向量、矩阵和列表的操作
   5.2 逻辑和关系运算
   5.3 集合的运算
   5.4 提取和插入元素
   5.5 对字符串进行操作
   5.6 管理日期和时间单位
   5.7 控制流
   5.8 创建函数
   5.9定点数与浮点数表示法
   备忘录
   练习题
   工作簿
  6 R及其帮助文件
   6.1 综合帮助
   6.2 网络上的帮助信息
   6.3 关于R 的文献
   备忘录
   练习题
   工作簿
  7 绘制曲线和图像
   7.1 图形窗口
   7.2 低水平绘图函数
   7.3 管理颜色
   7.4 添加文本
   7.5 标题, 数轴与说明文字
   7.6 与图形进行互动
   7.7 微调图形参数:par()
   7.8 高级绘图命令:rgl , lattice和ggplot2
   备忘录
   练习题
   工作簿
  8 R中编程
   8.1 引言
   8.2 编写函数
   8.3 面向对象编程
   8.4 R 编程的进一步探讨
   8.5 R 与C/C++或Fortran的接口
   8.6 调试函数
   8.7 并行计算及图形卡上的计算
   备忘录
   练习题
   工作簿
  9 管理会话2599
   9.1 R命令、对象及其存储
   9.2 工作空间: .RData文件
   9.3 命令历史: .Rhistory文件
   9.4 保存图像
   9.5 管理程序包
   9.6 管理R对象的访问路径
   9.7 其他有用的命令
   9.8 内存管理中的问题
   9.9 以BATCH模式使用R
   9.10 创建一个简单的R程序包
   备忘录
   练习题
   工作簿
III 数学和统计基础
  10 数学基础: 矩阵运算、积分及最优化
   10.1 基本的数学函数
   10.2 矩阵运算
   10.3 数值积分
   10.4 微分
   10.5 最优化
   备忘录
   练习题
   工作簿
  11 描述性统计
   11.1 引言
   11.2 根据类型来组织变量
   11.3 数据表
   11.4 数值总结
   11.5 关联度的测量
   11.6 图形表示
   备忘录
   练习题
   工作簿
  12 利用R的特性来更好地理解随机变量、分布及模拟
   12.1 关于随机数生成的概念
   12.2 随机变量的概念
   12.3 大数定律和中心极限定理
   12.4 统计推断
   12.5 从一个分布中抽样的若干技术
   12.6 Bootstrap方法
   12.7 标准及次标准分布
   12.8 对一个现象建模
   备忘录
   练习题
   工作簿
  13 置信区间与假设检验
   13.1 记号
   13.2 置信区间
   13.3 标准的假设检验
   13.4 其他检验
   备忘录
   练习题
   工作簿
  14 简单及多重线性回归
   14.1 引言
   14.2 简单线性回归
   14.3 多重线性回归
   备忘录
   练习题
   工作簿
  15 方差分析基础
   15.1 单因素方差分析
   15.2 双因素方差分析
   15.3 重复测量的方差分析4
   备忘录
   练习题
   工作簿
附录: 安装R及R程序包
  A.1 在微软
  A.2 安装附加的程序包
  A.3 加载已安装的程序包
参考文献
索引
R命令与符号索引
作者索引
R 程序包列表
练习题解答
工作簿解答