本书为Semantic Web for the working ontologist : effective modeling in RDFS and OWL, 2nd ed翻译版，原书作者为Dean Allemang和James Hendler。语义万维网2001年由Tim Berners-Lee等人正式提出，它是对异构、海量数据的共享和复用，也是大数据集成和分析的基础。 本书着重介绍了RDF建模方法，同时兼顾OWL语言的特性和推理规则。内容上主要以三部分来安排：第一部分包含第1章～第7章，介绍RDF基础、RDF推理、SPARQL语言、RDF Schema等于RDF建模相关的知识；第二部分包含第8章～第13章，逐步涵盖OWL语法、介绍了OWL建模的相关知识，值得一提的是第13章把相关建模知识串起来，并通过三个例子详尽地说明了语义建模的要领、方法和意义，特别是OBO本体知识库，该本体知识库涉及到生物医学和生物学的很多数据，包括基因信息、癌症基因的分类信息以及生物化学方面的数据，特别具有实际意义；第三部分包含第14章～第16章，本书作者源自长期从事语义技术研究和开发的经验，为新学者提出了很多有益的建议，相信会在广大读者中产生共鸣，并大受裨益。

第1章 什么是语义网
  1.1 什么是Web
   1.2 Web：聪明还是愚蠢
   1.2.1 智能的Web应用程序
   1.2.2 相互关联的数据是聪明的
   数据
  1.3 语义数据
   1.3.1 分布式数据Web
   1.3.2 语义万维网的特征
   1.3.3 地球是圆的还是平的
   1.3.4 各持己见
   1.3.5 总有未知的信息
  1.4 小结
第2章 语义建模
  2.1 人际交流的建模
  2.2 解释和预测
  2.3 调和多样性
   2.3.1 差异和类
   2.3.2 差异和层次
   2.4 建模中的表达力
  2.5 小结
第3章 RDF—语义万维网的基础
  3.1 分散于网络中的数据
  3.2 多源数据的合并
  3.3 命名空间、统一资源标识符与身份
   3.3.1 统一资源定位符的规范表示
   3.3.2 标准命名空间
  3.4 RDF命名空间的标识符
  3.5 挑战：RDF和表格数据
  3.6 复杂关系
  3.7 序列化的其他方法
   3.7.1 N-Triples形式
   3.7.2 Turtle
  3.8 RDF/XML
  3.9 哑元节点
  3.10 小结
第4章 语义网程序架构
  4.1 RDF解析器/串行化器
  4.2 RDF存储
   4.2.1 RDF数据标准和RDF存储的互操作性
   4.2.2 RDF查询引擎
   4.2.3 与关系查询的比较
  4.3 应用程序代码
  4.4 数据联合
  4.5 小结
第5章 语义网查询语言——SPARQL
  5.1 告知-问答系统（Tell-and-Ask）
   5.1.1 常见的告知-问答系统基础架构—电子表格
   5.1.2 高级的告知-问答系统基础架构—关系数据库
  5.2 RDF作为告知-问答系统
  5.3 SPARQL—用于RDF的查询语言
   5.3.1 命名SPARQL中的疑问词
   5.3.2 查询结构对数据结构
   5.3.3 SPARQL查询中三元组的顺序
   5.3.4 对属性和概要的查询
   5.3.5 变量、绑定和过滤器
   5.3.6 可选匹配
   5.3.7 否定（SPARQL 1.1）
   5.3.8 是非查询
  5.4 SPARQL中的构造查询
  5.5 运用构造查询的结果
  5.6 SPARQL规则—SPARQL作为规则语言
  5.7 SPARQL的高级特性
  5.8 聚合与分组（SPARQL 1.1）
  5.9 子查询（SPARQL 1.1）
  5.10 合并
  5.11 赋值（SPARQL 1.1）
  5.12 SPARQL联合查询
  5.13 小结
第6章 RDF及其推理
  6.1 语义网络的推理
   6.1.1 SPARQL与推理
   6.1.2 基于推理的语义之优点
  6.2 智能何在？
  6.3 何时进行推理？
  6.4 小结
第7章 RDF模式
  7.1 模式语言及其功能
  7.2 RDF模式语言
   7.2.1 通过rdfs:subPropertyOf进行关系传播
   7.2.2 通过rdfs:domain和rdfs:range定义数据
   7.2.3 用rdfs:subClassOf关联domain和range
  7.3 RDFS建模组合与模式
   7.3.1 集合的交集
   7.3.2 属性的交集
  7.4 集合的并运算
   7.4.1 属性的并运算
   7.4.2 属性关系的传递
  7.5 挑战
   7.5.1 术语一致性
   7.5.2 实例级数据集成
   7.5.3 rdfs:label标签的作用
   7.5.4 数据类型
   7.5.5 筛选未定义的数据
   7.5.6 RDFS与知识发现
  7.6 利用domain和range建模
  7.7 RDFS中与推理无关的属性
   7.7.1 交叉引用文件：rdfs:seeAlso
   7.7.2 组织词汇：rdfs:isDefinedBy
   7.7.3 模型文档：rdfs:comment
  7.8 小结
第8章 RDFS-Plus
  8.1 逆
  8.2 对称属性
  8.3 传递性
  8.4 等价关系
   8.4.1 等价类
   8.4.2 等价属性
   8.4.3 相同个体
  8.5 计算同一性—函数属性
   8.5.1 函数属性
   8.5.2 逆函数属性
   8.5.3 综合利用函数与逆函数属性
  8.6 更多的基本结构
  8.7 小结
第9章 RDFS-Plus工程实践应用
  9.1 开放的政府数据
   9.1.1 描述数据之间的关系
   9.1.2 利用RDF和SPARQL
   合并数据
  9.2 Data.gov总结
  9.3 FOAF
   9.3.1 人和代理
   9.3.2 FOAF中的姓名
   9.3.3 昵称和网名
   9.3.4 在线人物角色
   9.3.5 群组
   9.3.6 人们的活动
   9.3.7 FOAF身份识别
   9.3.8 Foaf:knows开启FOAF
   的人际关系网络
  9.4 Facebook的开放图谱协议
   9.4.1 OGP模型
   9.4.2 在Web页面中嵌入OGP
  9.5 小结
第10章 SKOS—用RDFS-Plus管理词汇表
  10.1 简单知识组织体系SKOS
  10.2 SKOS中的语义关系
   10.2.1 语义关系的含义
   10.2.2 SKOS及链接词汇表
  10.3 概念体系
  10.4 SKOS的完备性
  10.5 实践中的SKOS
  10.6 小结
第11章 OWL基础
  11.1 限制条件
   11.1.1 增加“限制条件”
   11.1.2 限制的种类
   11.1.3 挑战性问题
  11.2 限制条件的其他描述方法
  11.3 小结
第12章 OWL中的计算与集合
  12.1 并集与交集
   12.1.1 封闭世界假设
   12.1.2 用owl:differentFrom
   区分个体
  12.2 区分多重个体
  12.3 基数
   12.3.1 有限度的基数（OWL 2.0）
   12.3.2 小基数限制
  12.4 补集
  12.5 不相交集合
  12.6 再议先决条件
   12.6.1 无先决条件的情形
   12.6.2 先决条件个数统计
   12.6.3 存在性的保证
  12.7 矛盾
  12.8 不可满足类
  12.9 推断类关系
  12.10 针对个体和类的推理
  12.11 小结
第13章 综合应用本体知识
  13.1 GR产品关系本体
  13.2 GR产品关系本体中的推理
  13.3 合并文件
  13.4 小结1
  13.5 数量、单位和量纲
  13.6 利用QUDT转换度量单位
  13.7 QUDT中的量纲检查
  13.8 小结2
  13.9 生物学本体
  13.10 CHEBI作为明确参考
  13.11 CHEBI在复杂搜索中的应用
  13.12 总结
第14章 建模经验与教训
  14.1 入门
   14.1.1 了解建模目标
   14.1.2 直言不讳，心口一致
  14.2 模型的复用
   14.2.1 含义深刻的命名与主观性命名
   14.2.2 记录类和实例
   14.2.3 模型检验
  14.3 常见建模错误
   14.3.1 过度使用类（反例）
   14.3.2 排他性（反例）
   14.3.3 对象化（反例）
   14.3.4 偷换概念（反例）
  14.4 小结
第15章 基于OWL的高级建模
  15.1 OWL子集及其建模原理
   15.1.1 模型的可证性
   15.1.2 可执行的模型
  15.2 OWL 2的特征
   15.2.1 元建模
   15.2.2 复合特性
   15.2.3 多重反函数特性
   15.2.4 OWL 2子集一览
   15.2.5 规则
  15.3 小结
第16章 结论