前辅文
第一部分 统计学介绍
第一章 介绍
1.1学生学习目标
1.2为何学习统计学?
1.3统计学
1.4概率论
1.5关键术语
1.6R编程环境
1.7问题及答案
1.8总结
第二章 抽样和数据结构
2.1学生学习目标
2.2抽样数据
2.3将数据读入R中
2.4问题及答案
2.5总结
第三章 描述性统计学
3.1学生学习目标
3.2显示数据
3.3数据中心的测量
3.4数据散布的测量
3.5问题及答案
3.6总结
第四章 概率
4.1学生学习目标
4.2变异的不同形式
4.3一个总体
4.4随机变量
4.5概率和统计学
4.6问题及答案
4.7总结
第五章 随机变量
5.1学生学习目标
5.2离散型随机变量
5.3连续型随机变量
5.4问题及答案
5.5总结
第六章 正态随机变量
6.1学生学习目标
6.2正态随机变量
6.3二项分布的近似
6.4问题及答案
6.5总结
第七章 抽样分布
7.1学生学习目标
7.2抽样分布
7.3大数定律和中心极限定理
7.4问题及答案
7.5总结
第八章 回顾与整合
8.1学生学习目标
8.2回顾
8.3整合应用
第二部分 统计推断
第九章 统计推断简介
9.1学生学习目标
9.2关键术语
9.3汽车数据集
9.4抽样分布
9.5问题及答案
9.6总结
第十章 点估计
10.1学生学习目标
10.2估计参数
10.3期望的估计
10.4方差和标准差的估计
10.5其他参数的估计
10.6问题及答案
10.7总结
第十一章 置信区间
11.1学生学习目标
11.2均值和比例的区间
11.3正态测量的区间
11.4选择样本量
11.5问题及答案
11.6总结
第十二章 假设检验
12.1学生学习目标
12.2假设检验的理论
12.3期望的假设检验
12.4比例的假设检验
12.5问题及答案
12.6总结
第十三章 比较两个样本
13.1学生学习目标
13.2比较两个分布
13.3比较样本均值
13.4比较样本方差
13.5问题及答案
13.6总结
第十四章 线性回归
14.1学生学习目标
14.2点和线
14.3线性回归
14.4R 平方和残差的方差
14.5问题及答案
14.6总结
第十五章 一个伯努利响应
15.1学生学习目标
15.2比较样本比例
15.3逻辑回归
15.4问题及答案
15.5总结
第十六章 案例研究
16.1学生学习目标
16.2回顾
16.3案例研究
16.4总结
