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概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1—5 章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9 章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。 本书适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。 |
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前辅文 |
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首批国家精品在线开放课程配套教材 |
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张帼奋，浙江大学数学科学学院副教授，长期从事公共课“概率论与数理统计”的教学及课程建设，从2015年起，陆续在中国大学MOOC平台上开设“概率论与数理统计”“概率论与数理统计（先修课）”“概率论与数理统计——习题与案例分析”“概率论与数理统计精讲”等课程，选课人数近30万，其中概率论与数理统计课程评为“国家精品在线开放课程”。 |
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作者多年来一直在浙江大学从事概率论与数理统计的教学工作，积累了丰富的经验。本书不仅继承了盛骤等编写的《概率论与数理统计》的优点，同时也融合了新的教学理念。本书内容全面，例题与习题贴近生活且兼顾趣味性；采用Excel完成概率和统计计算，并制作了27个Excel模拟实验和视频，动态演示变化规律，激发学习热情；在数理统计的假设检验部分，强调P_值的概念；详细介绍各类统计推断方法的适用条件，特别在回归分析部分增加了模型诊断一节。本书配套MOOC课程资源丰富，包括“概率论与数理统计课程”“概率论与数理统计——习题与案例分析课程”“概率论与数理统计精讲课程”“ 概率论与数理统计——先修课课程”，读者可借助在线开放课程，深入学习本书内容。 |
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