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智能问答是人工智能领域中一个极为重要的课题，并且在现代搜索引擎和人机对话系统中发挥着极为关键的作用。全书共分10章，力求对智能问答研究中涉及的典型任务和主流方法进行全面系统地介绍。首先，对智能问答的历史沿革、任务分类和常见问答数据集进行简单回顾和总结。然后，对智能问答研究中涉及的常见机器学习理论进行概要说明，保证了本书在内容上的系统性和完备性。接下来，重点讲述智能问答研究中五个最具代表性的任务，包括知识图谱问答、表格问答、文本问答、社区问答和问题生成。针对每类任务，本书选择典型的并具有持续发展性的方法进行介绍。最后，总结全文，并对未来发展进行展望。此外，本书末尾还通过FAQ的形式回答读者最可能提出的常见问题。 本书既可以作为人工智能专业和自然语言处理专业的教学参考书，也可以供从事智能问答相关产品的开发人员参考和借鉴。 |
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