本书分为4 篇32 章，配合生物医学领域研究生的4 门统计学课程，即统计学基础、研究设计与实施、多变量分析和现代统计方法简介。第1 篇为统计学基础篇，从描述性统计、参数估计、假设检验到简单相关与回归；第2 篇为医学研究设计与实施篇，从抽样调查、干预性研究、观察性研究、诊断研究、数据预处理到论文撰写；第3 篇为常用统计分析方法篇，从复杂方差分析、多重线性回归到经典多元分析；第4 篇为高级统计学专题篇，从meta 分析、时间序列、条目反应理论、结构方程模型、多水平模型、生物信息、遗传统计到数据挖掘。沿用第1 版体例，每章正文之后均设有“结果报告”（中英文对照）“案例辨析”“电脑实验”“常见疑问与小结”和“思考与练习”5 个栏目。配套数字课程中包括常用统计软件简介，“案例辨析”和“思考与练习”参考答案，“电脑实验”的全部程序、数据和输出，自测题及常用统计用表和名词索引。本书可作为研究生、本科生教材，也可作为医生、护士、教师、编辑和管理者的自学用书。

前辅文
0 绪论
  0.1 为什么要学习统计学
  0.2 生物医学研究与数据密不可分
  0.3 常用的基本概念
  0.4 统计工作贯穿生物医学研究的全过程
  0.5 结果报告
  0.6 案例辨析
  0.7 电脑实验
  0.8 常见疑问与小结
统计学基础篇
  1 统计描述
   1.1 定量变量的统计描述
   1.2 定性变量的统计描述
   1.3 常用统计图表
   1.4 结果报告
   1.5 案例辨析
   1.6 电脑实验
   1.7 常见疑问与小结
  2 概率分布
   2.1 正态分布
   2.2 二项分布
   2.3 Poisson分布
   2.4 结果报告
   2.5 案例辨析
   2.6 电脑实验
   2.7 常见疑问与小结
  3 参数估计
   3.1 抽样分布与标准误
   3.2 Z分布与t分布
   3.3 总体参数的估计
   3.4 结果报告
   3.5 案例辨析
   3.6 电脑实验
   3.7 常见疑问与小结
  4 假设检验
   4.1 假设检验的步骤
   4.2 单组样本资料的假设检验
   4.3 假设检验的两类错误
   4.4 结果报告
   4.5 案例辨析
   4.6 电脑实验
   4.7 常见疑问与小结
  5 两样本定量变量的假设检验
   5.1 两组独立样本的假设检验
   5.2 配对设计定量变量的假设检验
   5.3 两组Poisson分布资料的假设检验
   5.4 结果报告
   5.5 案例辨析
   5.6 电脑实验
   5.7 常见疑问与小结
  6 多样本定量变量的假设检验
   6.1 单因素方差分析
   6.2 多个样本均数的两两比较
   6.3 KruskalWallis检验
   6.4 结果报告
   6.5 案例辨析
   6.6 电脑实验
   6.7 常见疑问与小结
  7 定性变量的假设检验
   7.1 χ2检验基本思想
   7.2 两组二分类定性变量比较
   7.3 独立的多组二分类定性变量比较
   7.4 独立的多组多分类定性变量比较
   7.5 分层定性变量比较
   7.6 结果报告
   7.7 案例辨析
   7.8 电脑实验
   7.9 常见疑问与小结
  8 关联性分析
   8.1 概述
   8.2 两个连续型随机变量间的相关分析
   8.3 两个分类变量间的关联分析
   8.4 结果报告
   8.5 案例辨析
   8.6 电脑实验
   8.7 常见疑问与小结
  9 简单线性回归
   9.1 概述
   9.2 简单线性回归分析步骤
   9.3 结果报告
   9.4 案例辨析
   9.5 电脑实验
   9.6 常见疑问与小结
医学研究设计与实施篇
  10 抽样调查研究
   10.1 概述
   10.2 抽样方法
   10.3 总体参数估计
   10.4 调查工具的设计
   10.5 抽样调查研究计划与质量控制
   10.6 结果报告
   10.7 案例辨析
   10.8 电脑实验
   10.9 常见疑问与小结
  11 实验研究
   11.1 实验设计的概念
   11.2 实验设计的三要素
   11.3 实验设计的四原则
   11.4 实验设计类型
   11.5 结果报告
   11.6 案例辨析
   11.7 电脑实验
   11.8 常见疑问与小结
  12 临床试验研究
   12.1 临床试验前的必要准备
   12.2 临床试验的设计
   12.3 临床试验的数据管理与分析总结
   12.4 结果报告
   12.5 案例辨析
   12.6 电脑实验
   12.7 常见疑问与小结
  13 观察性效果比较研究
   13.1 观察性效果比较研究的提出
   13.2 观察性效果比较研究中的有用技术
   13.3 结果报告
   13.4 案例辨析
   13.5 电脑实验
   13.6 常见疑问与小结
  14 诊断试验研究
   14.1 试验设计与资料形式
   14.2 常用诊断试验的评价指标
   14.3 诊断或筛查试验的ROC分析
   14.4 结果报告
   14.5 案例辨析
   14.6 电脑实验
   14.7 常见疑问与小结
  15 样本含量估计
   15.1 基本概念
   15.2 比较定量变量均值时样本含量估计
   15.3 比较定性变量样本频率时样本含量估计
   15.4 简单线性相关分析时样本含量估计
   15.5 多变量分析时样本含量估计
   15.6 抽样调查设计时样本含量估计
   15.7 结果报告
   15.8 案例辨析
   15.9 电脑实验
   15.10 常见疑问与小结
  16 缺失数据处理
   16.1 缺失数据的模式
   16.2 缺失数据机制
   16.3 缺失数据的处理方法
   16.4 结果报告
   16.5 案例辨析
   16.6 电脑实验
   16.7 常见疑问与小结
  17 医学论文的统计学报告指南
   17.1 规范医学论文统计学报告的目的和作用
   17.2 国际医学期刊编辑委员会对医学科研执行与报告的相关推荐
   17.3 RCT论文的统计学报告指南——CONSORT声明及其扩展
   17.4 观察性研究论文的统计学报告指南——STROBE声明
   17.5 诊断准确性研究论文的统计学报告指南——STARD清单
   17.6 系统综述与Meta分析统计学报告指南——PRISMA声明
   17.7 统计学术语与常用符号
   17.8 结果报告
   17.9 案例辨析
   17.10 电脑实验
   17.11 常见疑问与小结
常用统计分析方法篇
  18 复杂设计变量的方差分析
   18.1 随机区组设计变量的方差分析
   18.2 两阶段交叉设计变量的方差分析
   18.3 析因设计变量的方差分析
   18.4 重复测量设计变量的方差分析
   18.5 结果报告
   18.6 案例辨析
   18.7 电脑实验
   18.8 常见疑问与小结
  19 多重线性回归
   19.1 概述
   19.2 多重线性回归模型
   19.3 多重线性回归的应用
   19.4 结果报告
   19.5 案例辨析
   19.6 电脑实验
   19.7 常见疑问与小结
  20 Logistic回归
   20.1 二分类Logistic回归
   20.2 多分类Logistic回归
   20.3 1∶1条件Logistic回归
   20.4 结果报告
   20.5 案例辨析
   20.6 电脑实验
   20.7 常见疑问与小结
  21 生存分析
   21.1 生存分析基本概念
   21.2 生存率估计
   21.3 生存曲线比较
   21.4 Cox比例风险回归模型
   21.5 结果报告
   21.6 案例辨析
   21.7 电脑实验
   21.8 常见疑问与小结
  22 判别分析与分类树
   22.1 判别分析的基本原理
   22.2 两种判别分析方法简介
   22.3 二分法分类树
   22.4 三分法分类树
   22.5 分类效果的考核
   22.6 结果报告
   22.7 案例辨析
   22.8 电脑实验
   22.9 常见疑问与小结
  23 聚类分析
   23.1 聚类分析基本思想
   23.2 样品聚类
   23.3 变量聚类
   23.4 结果报告
   23.5 案例辨析
   23.6 电脑实验
   23.7 常见疑问与小结
  24 主成分分析和因子分析
   24.1 主成分分析
   24.2 因子分析
   24.3 结果报告
   24.4 案例辨析
   24.5 电脑实验
   24.6 常见疑问与小结
高级统计学专题篇
  25 Meta分析
   25.1 概述
   25.2 Meta分析的基本步骤
   25.3 Meta分析的常用统计方法
   25.4 Meta分析的偏倚
   25.5 Meta分析的其他方法
   25.6 Meta分析的常用软件
   25.7 结果报告
   25.8 案例辨析
   25.9 电脑实验
   25.10 常见疑问与小结
  26 时间序列分析
   26.1 时间序列的特性
   26.2 指数平滑法
   26.3 ARIMA模型
   26.4 时间序列的频域分析
   26.5 结果报告
   26.6 案例辨析
   26.7 电脑实验
   26.8 常见疑问与小结
  27 结构方程模型
   27.1 概述
   27.2 结构方程模型基本思想
   27.3 模型分析过程及估计
   27.4 结构方程模型的应用
   27.5 结果报告
   27.6 案例辨析
   27.7 电脑实验
   27.8 常见疑问与小结
  28 多水平模型
   28.1 概述
   28.2 随机截距模型
   28.3 随机斜率模型
   28.4 多水平Logistic回归模型
   28.5 结果报告
   28.6 案例辨析
   28.7 电脑实验
   28.8 常见疑问与小结
  29 条目反应理论
   29.1 概述
   29.2 常用IRT模型
   29.3 实例分析
   29.4 条目反应理论的应用
   29.5 结果报告
   29.6 案例辨析
   29.7 电脑实验
   29.8 常见疑问与小结
  30 遗传统计
   30.1 基本术语
   30.2 连锁不平衡与单体型块
   30.3 群体关联分析
   30.4 家系关联分析
   30.5 结果报告
   30.6 案例辨析
   30.7 电脑实验
   30.8 常见疑问与小结
  31 生物信息统计
   31.1 概述
   31.2 生物信息数据的预处理
   31.3 生物信息数据分析方法
   31.4 生物信息数据的可视化
   31.5 结果报告
   31.6 案例辨析
   31.7 电脑实验
   31.8 常见疑问与小结
  32 数据挖掘
   32.1 关联规则挖掘
   32.2 人工神经网络
   32.3 支持向量机
   32.4 结果报告
   32.5 案例辨析
   32.6 电脑实验
   32.7 常见疑问与小结
参考文献
附录 统计用表
  附表1 标准正态分布（Z分布）累积概率Φ(z)=P(Z≤z)
  附表2 t分布界值表
  附表3 概率的置信区间
  附表4 χ2分布界值表
  附表5-1 F分布界值表（方差分析用，单侧，α=0.05）
  附表5-2 F分布界值表（方差分析用，单侧，α=0.01）
  附表5-3 F分布界值表（两样本方差齐性检验用，双侧，α=0.10）
  附表6 秩和检验H界值表
  附表7 配对样本符号秩和检验T界值表
  附表8 秩和检验T界值表
  附表9 等级相关系数检验界值表
  附表10 单组样本（或配对比较）均数检验所需样本含量
  附表11 两组样本均数检验所需样本含量
  附表12 λ值表（多组样本频率检验所需样本含量估计用）(α=0.05)
  附表13 λ值表（多组样本均数检验所需样本含量估计用）
索引
数字课程目录
  附录A 统计软件简介
   A.1 SPSS
   A.2 Excel
   A.3 R
  附录B 课文补充
   B.1 “电脑实验”程序、数据与输出
   B.2 “案例辨析”参考要点
   B.3 “思考与练习”参考答案
   B.4 自测题
  附录C 统计用表补充
   附表C1 Poisson分布μ的置信区间
   附表C2 Wilcoxon符号秩检验统计量分位数表
   附表C3 相关系数（Pearson）检验界值表
   附表C4 单组样本频率检验所需样本含量（单侧）
   附表C5 单组样本频率检验所需样本含量（双侧）
   附表C6 两组样本频率检验所需样本含量（单侧）
   附表C7 两组样本频率检验所需样本含量（双侧）
   附表C8 多组样本均数检验所需样本含量
   附表C9 估计单组或配对设计差值的总体平均值所需样本含量
   附表C10 单组与配对设计总体概率区间估计所需样本含量
   附表C11 M界值表(α=0.05)
   附表C12 随机数字表
  附录D 索引