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法学统计应用教程
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商品名称:法学统计应用教程
物料号 :51979-00
重量:0.000千克
ISBN:9787040519792
出版社:高等教育出版社
出版年月:2019-08
作者:卢春龙
定价:35.00
页码:208
装帧:平装
版次:1
字数:320
开本:16开
套装书:否

本教材在作者十余年的课堂讲授经验基础之上编写而成。全书除导论外,共包括十三章,介绍了操作化与测量、描述统计、抽样与统计推断、参数估计、假设检验、列联表分析、方差分析、相关性分析、因子分析、一般线性回归、Logistic回归、交互项分析、其他统计方法等内容。全书语言简洁,内容全面,几乎对法学研究中经常用到的统计方法均有所涉及,并配有操作实例及二维码链接,以帮助学生理解相关知识点。

本教材适合法学、政治学专业本科生、研究生学习使用,也可为从事法学、政治学研究的人员参考使用。

前辅文
导论
  第一节 法学与实证主义研究范式
  第二节 法学实证研究的一般步骤
   一、理论和预设
   二、命题
   三、检验
   四、普遍化
  第三节 法学与统计方法
第一章 操作化与测量
  第一节 概念化、操作化与变量
  第二节 测量层次
   一、定类测量
   二、定序测量
   三、定距测量
   四、定比测量
  第三节 量表的构建
  第四节 指数的构建
   一、指标的选取问题
   二、指标的赋值问题
   三、处理缺失值的问题
  第五节 信度与效度
   一、信度
   二、效度
   三、效度与信度的关系
第二章 描述统计
  第一节 数据的基本描述
  第二节 集中趋势的度量
   一、算术平均值
   二、中数
   三、众数
  第三节 离散趋势的度量
   一、全距
   二、标准差、方差
   三、四分位差
   四、异众比率
第三章 抽样与统计推断
  第一节 推断统计
  第二节 抽样与抽样过程
  第三节 概率抽样
  第四节 非概率抽样
  第五节 抽样分布
  第六节 案例分析
第四章 参数估计
  第一节 基本概念
  第二节 点估计
  第三节 区间估计
第五章 假设检验
  第一节 基本概念
  第二节 假设检验的步骤和两类错误
  第三节 假设检验的常见类型及示例
  第四节 案例分析
第六章 列联表分析
  第一节 基本概念
   一、列联表
   二、卡方检验
  第二节 列联表分析的思路和步骤
   一、案例:城镇化进程中的农民工犯罪时空结构探析——以G省农民工为例
   二、案例:司法判决中的种族歧视
第七章 方差分析
  第一节 方差分析的基本概念
   一、方差的概念
   二、方差分析的条件
   三、数学模型
   四、平方和和自由度的分解
   五、统计假设的显著性检验——F检验
   六、多重比较检验
  第二节 单因素方差分析
   一、概念
   二、案例:受贿罪量刑地区差异的比较
   三、案例:自我控制与青少年犯罪的关系
  第三节 双因素方差分析
   一、概念
   二、类型
   三、案例:不同类型青少年自我控制能力的比较
第八章 相关性分析
  第一节 基本概念
  第二节 散点图与显著性检验
  第三节 相关性矩阵与偏相关分析
第九章 因子分析
  第一节 什么是因子分析
  第二节 探索性因子分析的数学逻辑
  第三节 案例分析:刑事司法的形貌分析
第十章 一般线性回归
  第一节 理解回归模型
   一、回归分析
   二、回归模型的数学表达
  第二节 回归模型的参数估计
   一、参数的最小二乘估计
   二、回归系数与标准化回归系数
   三、回归方程的拟合优度
  第三节 回归模型的假设检验
   一、回归模型的整体检验
   二、回归系数的假设检验
  第四节 多重共线性
   一、多重共线性问题
   二、多重共线性的诊断
   三、多重共线性的处理
  第五节 案例分析
第十一章 Logistic回归
  第一节 基本原理
   一、线性回归的困境
   二、二分因变量的Logistic模型
   三、多分类和定序因变量的Logistic模型
  第二节 解释Logistic回归系数
   一、对数比率
   二、发生比率比(优势比)
   三、概率的变化
  第三节 参数估计和假设检验
   一、最大似然估计
   二、对数似然比
   三、回归系数的假设检验
  第四节 虚拟变量作为自变量
   一、名义自变量
   二、虚拟变量的设置
  第五节 案例分析
第十二章 交互项分析
  第一节 什么是交互效应
  第二节 两个连续变量之间的交互效应
  第三节 案例分析:酒精、可卡因和犯罪
第十三章 其他统计方法
  第一节 路径分析的基本原理
  第二节 结构方程模型的术语与概念
  第三节 结构方程模型的分析与模型评价
   一、卡方值(χ2)
   二、增值适配度统计数
附录一 常用统计数表
  一、随机数表
  二、χ2分布表
  三、 t分布表
  四、 F分布表
  五、标准正态分布Z值表
附录二 美国公众对律师及司法纠纷的态度调查(1993年)
附录三 第十次联合国犯罪趋势和刑事司法系统运作情况调查问卷(涵盖2005-2006期间)
参考文献
后记

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