有机体空间位置的信息以及个体间的差异对于理解许多生态学过程至关重要。比如，随着森林长期动态监测样地在全世界的建立，基于个体的思想牢牢地贯穿于诸多研究种群统计学参数的工作当中，探究周围有机体对目标个体乃至物种共存和生物多样性的影响。设想在类似这些研究中忽略空间位置的信息将会使人多么的“失望和气馁”。换言之，“基于个体”的概念已成为支撑生态学的基石之一，是处理和认识复杂自然系统的重要理念和思维方式；基于个体的建模已变得越来越常见，也越来越被广大科研工作者所认同和采纳。本书全面介绍了基于个体的生态学和建模的基本概念、研究范式、研究案例以及对理论和应用生态学的深远影响。

本书既适合于环境领域对生态学模型尤其是空间显含的模型感兴趣的本科生、研究生和科研人员，也适合于研究自然系统和社会系统中群体行为的人们。

前辅文
第一部分 建模
  第1章 导论
   1.1 为什么要创建基于个体的建模与生态学？
   1.2 个体性状与系统复杂性的联系：三个示例
   1.3 基于个体的生态学
   1.4 早期基于个体的模型及其研究
   1.5 什么是基于个体的模型?
   1.6 基于个体的方法：现状与挑战
   1.7 结语与展望
  第2章 建模入门
   2.1 引言
   2.2 启发式建模
   2.3 建模周期
   2.4 总结和讨论
  第3章 面向模式的建模
   3.1 引言
   3.2 为什么要用模式？什么是模式？
   3.3 面向模式建模的任务
   3.4 讨论
第二部分 基于个体的生态学
  第4章 基于个体的生态学理论
   4.1 引言
   4.2 IBE理论的基础
   4.3 IBE理论的目标
   4.4 理论结构
   4.5 理论发展周期
   4.6 实例：鳟鱼栖息地选择理论的发展
   4.7 总结和讨论
  第5章 设计基于个体模型的概念框架
   5.1 引言
   5.2 涌现
   5.3 适应性性状和行为
   5.4 适合度
   5.5 预测
   5.6 相互作用
   5.7 感知
   5.8 随机性
   5.9 集群
   5.10 调度
   5.11 观察
   5.12 总结和结论
   5.13 设计列表
  第6章 实例研究
   6.1 引言
   6.2 群体与社会行为
   6.3 社会性动物的种群动态
   6.4 迁移：扩散和栖息地选择
   6.5 假想种群的调节
   6.6 与经典模型的比较
   6.7 植物种群和群落动态
   6.8 群落和生态系统结构
   6.9 人工演化性状
   6.10 总结
第三部分 引擎室
  第7章 构建基于个体的模型
   7.1 引言
   7.2 IBM制定方案的内容
   7.3 设计IBM的空间要素
   7.4 制定逻辑规则和概率规则
   7.5 制定自适应性状
   7.6 控制不确定性
   7.7 使用面向对象的设计和描述方式
   7.8 使用机械论数学和离散数学
   7.9 设计超个体
   7.10 总结和结论
  第8章 基于个体的模型软件
   8.1 引言
   8.2 IBM软件设计的重要性
   8.3 软件术语和相应概念
   8.4 软件平台
   8.5 软件测试
   8.6 推进软件开发
   8.7 重要的实现技术
   8.8 一些特别受人喜爱的妄言
   8.9 总结与结论
  第9章 分析基于个体的模型
   9.1 引言
   9.2 分析IBM的步骤
   9.3 分析IBM的一般策略
   9.4 分析IBM的技巧
   9.5 统计分析
   9.6 敏感性及不确定性分析
   9.7 稳健性分析
   9.8 参数化
   9.9 独立预测
   9.10 总结与结论
  第10章 交流基于个体的模型和研究
   10.1 引言
   10.2 可用于交流的IBE四个方面
   10.3 完整而高效的模型描述
   10.4 常见的审稿意见
   10.5 可执行模型的可视化交流
   10.6 交流软件
   10.7 总结和结论
第四部分 结论与展望
  第11章 在基于个体的生态学中使用解析模型
   11.1 引言
   11.2 生态模型的分类
   11.3 解析模型的优点
   11.4 基于个体的模型的解析近似
   11.5 使用解析模型来理解和分析基于个体的模型
   11.6 总结与讨论
  第12章 对基于个体的生态学的总结和展望
   12.1 引言
   12.2 我们为什么需要基于个体的生态学？
   12.3 基于个体的生态学与传统生态学有何不同？
   12.4 生态学对复杂系统科学有何贡献？
   12.5 拜访基于个体的生态学实验室
术语表
参考文献
索引