复杂网络传播理论是复杂网络科学最重要且最受关注的研究领域之一，它不仅面对各类计算机和生物病毒的传播扩散，其传播理论机制对于包括舆情控制、信息推送、行为传染等各种传播现象同样具有重要的理论参考价值和现实指导意义。本书立足于作者们在复杂网络传播理论的代表性研究成果，其主线从单一（种群）网络推广到复合种群网络，网络拓扑结构从静态网络推广到动态网络，研究内容既包括传播阈值分析与免疫策略设计等传统关注问题的最新进展，也覆盖了疫情入侵路径推断和公共干预策略等极具现实意义的研究主题。 全书分为十章。第一章是引言，第二章介绍复杂网络与流行病学的预备知识与基础理论，第三章介绍N-纠缠平均场方法的传播临界值逼近理论，第四章介绍基于节点重要性的各种复杂网络免疫策略，第五章介绍动态异质网络的流行病临界值与免疫策略设计，第六章介绍大尺度空间流行病动力学标度律的演化与涌现，第七章介绍空间异构接触的双耦合种群网络的流行病动力学，第八章介绍延缓空间流行病入侵时间的公共干预策略的效率，第九章介绍复合种群网络的疫情入侵路径推断，第十章展望未来研究方向。全书从研究背景到理论以及应用，系统地阐述了复杂网络传播理论的相关研究进展，这无论对于有基础的研究者还是感兴趣的初学者，都是非常有益的。同时，本书对于今后深入开展相关的理论与应用研究提供了良好的基础。

前辅文
第1章 导言
  1.1 缘起
  1.2 本书结构
  参考文献
第2章 预备知识与基础理论
  2.1 问题的引出
  2.2 流行病学预备知识
   2.2.1 基本传播模型
   2.2.2 几种典型传播模型的传播动力学方程
   2.2.3 均匀混合种群传播模型的传播临界值
  2.3 复杂网络理论的预备知识
   2.3.1 复杂网络基本性质
   2.3.2 复杂网络基本模型
  2.4 复杂网络传播理论研究历程
   2.4.1 静态网络传播理论研究进展
   2.4.2 时效网络传播理论研究进展
   2.4.3 多层网络传播理论研究进展
   2.4.4 复合种群网络传播理论研究进展
  参考文献
第3章 静态网络 SIS 传播感染比例的理论估计
  3.1 问题的引出
  3.2 确切 2N 态马尔可夫链
  3.3 e-SIS 模型
   3.3.1 e-SIS 模型的仿真实现
   3.3.2 e-SIS 模型的稳态分析
  3.4 异质平均场方程
  3.5 异质平均场估计的传播临界值与亚稳态分析
   3.5.1 异质平均场估计的传播临界值
   3.5.2 异质平均场估计的亚稳态分析
  3.6 N-纠缠平均场方程
  3.7 N-纠缠平均场估计的传播临界值与亚稳态分析
   3.7.1 N-纠缠平均场估计的传播临界值
   3.7.2 N-纠缠平均场估计的亚稳态分析
   3.7.3 N-纠缠平均场估计的亚稳态个体感染概率
  3.8 平均场估计的比较
   3.8.1 平均场估计的稳态渐近分析与比较
   3.8.2 平均场估计的亚稳态和传播临界值比较
  3.9 本章小结
  参考文献
第4章 抑制复杂网络流行病暴发的控制方法
  4.1 问题的引出
  4.2 无向网络的流行病控制方法设计
   4.2.1 最大化传播临界值的NP-难分析
   4.2.2 移除连边提高传播临界值
   4.2.3 移除节点提高传播临界值
  4.3 有向网络的流行病控制方法设计
   4.3.1 有向网络的生成方法
   4.3.2 有向性对传播临界值的影响
   4.3.3 有向性对个体感染概率的影响
   4.3.4 同配性对有向网络流行病传播的影响
  4.4 本章小结
  参考文献
第5章 节点异质化的动态网络模型传播临界值与免疫策略分析
  5.1 问题的引出
  5.2 节点传染性异质的随机动态网络传播临界值
   5.2.1 模型描述
   5.2.2 临界值分析
   5.2.3 数值仿真
  5.3 节点活跃性异质的时变动态网络传播临界值
   5.3.1 模型描述
   5.3.2 临界值分析
   5.3.3 免疫策略分析
   5.3.4 数值仿真
  5.4 本章小结
  参考文献
第6章 大尺度空间流行病动力学的标度律演化涌现
  6.1 问题的引出
  6.2 大尺度空间流行病的数据实证分析
   6.2.1 两个甲型H1N1 流感疫情病例数据集
   6.2.2 世界卫生组织甲型H1N1流感疫情病例数据分析
   6.2.3 美国 CDC甲型H1N1流感疫情病例数据分析
   6.2.4 SARS与禽流感病例数据实证结果
  6.3 大尺度空间流行病的标度演化理论分析
  6.4 大尺度空间流行病标度演化的复合种群网络模拟与分析
   6.4.1 SEIR仓室的复合种群网络模型
   6.4.2 数据驱动与复合种群网络异质性
   6.4.3 病理参数与信息熵
   6.4.4 均质零模型
   6.4.5 数值模拟与分析
  6.5 本章小结
  参考文献
第7章 空间异构接触的双耦合种群网络流行病传播临界值
  7.1 问题的引出
  7.2 空间异构接触的双耦合种群网络模型
  7.3 SIS双耦合种群网络的空间流行病传播临界值
   7.3.1 两类空间异构接触模式驱动下的SIS仓室传染过程
   7.3.2 基本再生数的计算与分析
   7.3.3 仿真模拟
  7.4 SIR双耦合种群网络的空间流行病传播临界值
   7.4.1 模型描述
   7.4.2 计算与分析
   7.4.3 仿真模拟
  7.5 本章小结
  参考文献
第8章 延缓空间流行病入侵时间的控制策略
  8.1 问题的引出
  8.2 延缓入侵的双耦合种群网络控制模型
   8.2.1 引入病患隔离控制策略的情形
   8.2.2 引入航空管制控制策略的情形
  8.3 空间流行病首达时间的理论估计
   8.3.1 无控制策略的情形
   8.3.2 采取航空管制策略的情形
   8.3.3 采取病患隔离策略的情形
  8.4 仿真模拟与对比分析
   8.4.1 采取航空管制策略的情形
   8.4.2 采取病患隔离策略的情形
  8.5 扩展与讨论
   8.5.1 不采取病患隔离策略的情形
   8.5.2 采取异质病患隔离策略的情形
  8.6 本章小结参考文献
第9章 复合种群网络的疫情入侵路径推断与参数估计
  9.1 问题的引出
  9.2 病毒传播参数估计
   9.2.1 双耦合种群网络情形
   9.2.2 复合种群网络情形
   9.2.3 传播参数的仿真验证
  9.3 疫情入侵路径的推断
   9.3.1 入侵分割与入侵类
   9.3.2 子种群及其边的能观性
   9.3.3 入侵路径的精确推断
   9.3.4 可能的入侵路径推断
   9.3.5 入侵路径推断算法分析
  9.4 仿真实验
  9.5 本章小结
  参考文献
附录 SEIR型复合种群网络的流行病仿真框架
  参考文献
索引