前辅文
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.2.1 积雪的特性
1.2.2 积雪遥感识别
1.2.3 积雪参数遥感反演
1.3 主要研究内容
1.3.1 GF-1卫星图像质量评价
1.3.2 GF-1卫星积雪识别
1.3.3 GF-3卫星积雪识别
1.3.4 GF-3卫星积雪参数反演
小结
参考文献
第2章 野外考察与积雪观测
2.1 研究区概况
2.1.1 天山玛纳斯河流域概况
2.1.2 阿尔泰山克兰河流域概况
2.2 野外考察线路与观测点布设
2.2.1 野外工作概况
2.2.2 观测仪器设备
2.3 积雪观测的初步结果
2.3.1 玛纳斯河流域积雪观测结果
2.3.2 克兰河流域积雪观测结果
小结
参考文献
第3章 GF-1卫星图像质量评价
3.1 数据资料及预处理
3.1.1 数据资料
3.1.2 数据预处理
3.2 GF-1卫星图像辐射质量评价
3.2.1 辐射质量评价方法
3.2.2 辐射质量评价结果
3.3 GF-1卫星积雪识别能力比较
3.3.1 积雪识别样本获取
3.3.2 积雪识别精度评价
小结
参考文献
第4章 GF-1卫星单时相积雪识别
4.1 数据资料及预处理
4.1.1 数据资料
4.1.2 数据预处理
4.2 山区复杂地形条件下雪面反射率计算
4.2.1 山区复杂地形对积雪识别的影响
4.2.2 辐射校正模型与方法
4.2.3 雪面反射率计算结果分析
4.3 高分积雪指数的建立
4.3.1 积雪信息的遥感图像响应
4.3.2 高分积雪指数
4.4 基于GFSI的山区积雪识别
4.4.1 积雪识别方法与精度分析
4.4.2 识别结果空间分布与误差分析
小结
参考文献
第5章 GF-1卫星多时相积雪识别
5.1 数据资料及预处理
5.1.1 数据资料
5.1.2 数据预处理
5.2 多时相图像积雪表征偏移
5.2.1 多时相表征偏移度量
5.2.2 积雪表征的多时相偏移
5.3 面向多时相图像的协同训练
5.3.1 多时相图像中积雪的多视图表达
5.3.2 基于积雪多视图的协同训练
5.4 基于协同训练的多时相积雪识别
5.4.1 多时相积雪协同识别
5.4.2 多时相数据与积雪识别
小结
参考文献
第6章 GF-3卫星积雪识别
6.1 雷达与光学遥感数据预处理
6.1.1 GF-3数据预处理
6.1.2 光学遥感数据预处理
6.2 基于极化分解的特征获取
6.2.1 极化分解
6.2.2 极化特征
6.3 基于极化特征优选的积雪识别
6.3.1 积雪识别方法
6.3.2 积雪识别结果评价
6.4 积雪干湿状态分类
6.4.1 积雪微波散射特性
6.4.2 干雪和湿雪分类
小结
参考文献
第7章 GF-3卫星积雪深度反演
7.1 遥感数据及预处理
7.1.1 GF-3数据及预处理
7.1.2 DEM数据及预处理
7.2 同极化相位差模型正演分析
7.2.1 积雪的微结构特性
7.2.2 同极化相位差模型
7.2.3 积雪同极化相位差模拟
7.3 基于同极化相位差的雪深反演
7.3.1 雪深反演方法
7.3.2 雪深反演结果
7.3.3 地形对反演结果的影响
小结
参考文献
第8章 GF-3卫星积雪湿度反演
8.1 积雪湿度对微波特性的影响
8.1.1 积雪的介电特性
8.1.2 积雪的微波穿透特性
8.1.3 积雪主要散射分量
8.1.4 积雪散射模型
8.2 数据及预处理
8.2.1 后向散射系数提取
8.2.2 极化分解
8.3 积雪湿度反演模型
8.3.1 面湿度分量反演模型
8.3.2 体湿度分量反演模型
8.4 积雪湿度反演与结果分析
8.4.1 面湿度分量反演与结果分析
8.4.2 体湿度分量反演与结果分析
8.4.3 积雪湿度反演与结果分析
小结
参考文献
索引
