前辅文
第一章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
§1.2 概率的统计定义
§1.3 古典概型
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
习题1
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量及其分布律
§2.3 连续型随机变量及其密度函数
§2.4 随机变量函数的分布
习题2
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量
§3.2 边缘分布
§3.3 随机变量的独立性
§3.4 二维随机变量函数的分布
习题3
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差和相关系数
§4.4* 矩、协方差矩阵
习题4
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题5
第六章 数理统计的基本概念
§6.1 数理统计的方法与内容
§6.2 总体与样本
§6.3 统计量及其分布
习题6
第七章 参数估计
§7.1 点估计及其求法
§7.2 估计量的评选标准
§7.3 区间估计
习题7
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本方法
§8.2 参数假设检验
§8.3 分布假设检验
习题8
第九章* 方差分析与回归分析
§9.1 单因素方差分析
§9.2 有重复试验的双因素方差分析
§9.3 无重复试验的双因素方差分析
§9.4 一元线性回归分析
习题9
第十章* Excel在概率统计方面的应用
§10.1 一些关于概率计算的函数
§10.2 一些关于统计计算的函数
§10.3 部分数据分析功能简介
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
参考文献
