本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共八章，分别是智能财务决策概述、智能财务决策理论基础、智能财务决策流程、智能股票投资决策、智能融资决策、 智能财务困境预测、智能营销决策分析、智能坏账风险决策。
本书理论体系完善，实践案例丰富，每章配有相应的复习思考题和自由讨论题，利于读者巩固所学内容。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
第一章 智能财务决策概述 学习目标1 第一节 财务决策智能化1 第二节 智能财务决策的发展历程4 本章小结10 复习思考题10 自由讨论题10 第二章 智能财务决策理论基础 学习目标11 第一节 智能财务决策的基本概念11 第二节 智能财务决策的本质特征12 第三节 智能财务决策的方法体系14 第四节 智能财务决策的技术体系18 本章小结20 复习思考题21 自由讨论题21 第三章 智能财务决策流程 学习目标22 第一节 财务数据采集22 第二节 财务数据处理29 第三节 大数据分布式处理35 第四节 数据挖掘37 第五节 数据可视化69 本章小结71 复习思考题72 自由讨论题72 第四章 智能股票投资决策 学习目标73 第一节 股票投资策略概述73 第二节 智能股票投资模型指标体系的构建75 第三节 智能股票投资算法77 第四节 智能股票投资实证分析88 本章小结102 复习思考题103 自由讨论题103 第五章 智能融资决策 学习目标104 第一节 债券定价与债券收益率104 第二节 债券久期与凸性的计算111 第三节 基于智能融资的小微企业信贷模式创新120 本章小结141 复习思考题142 自由讨论题142 第六章 智能财务困境预测 学习目标143 第一节 智能财务困境预测概述143 第二节 智能财务困境预测的方法156 第三节 智能财务困境预测数据准备161 第四节 智能财务困境预测路径与实现166 本章小结172 复习思考题173 自由讨论题173 第七章 智能营销决策分析 学习目标175 第一节 数字化营销175 第二节 客户数字化运营187 第三节 智能销售预测212 本章小结242 复习思考题243 自由讨论题243 第八章 智能坏账风险决策 学习目标244 第一节 坏账风险决策基础244 第二节 智能坏账风险的评价指标体系构建246 第三节 智能坏账风险决策相关算法介绍254 第四节 智能坏账风险决策实证分析264 本章小结274 复习思考题275 自由讨论题275 附录：Python数据分析工具介绍276 参考文献285
