本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。本书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。

本书可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。

前辅文
第1章　Excel入门
  1.1　认识Excel
   1.1.1　Excel功能简介
   1.1.2　基本概念
   1.1.3　工作界面
  1.2　创建工作簿及输入数据
   1.2.1　Excel的操作流程
   1.2.2　创建新工作簿
   1.2.3　输入数据
   1.2.4　保存和关闭工作簿
   1.2.5　打开工作簿
  1.3　编辑数据
   1.3.1　编辑工作表数据
   1.3.2　管理工作表
  1.4　修饰工作表
   1.4.1　数字修饰
   1.4.2　行高和列宽
   1.4.3　对齐
   1.4.4　边框和颜色
  1.5　公式、函数、分析工具与图表
   1.5.1　公式
   1.5.2　函数
   1.5.3　分析工具
   1.5.4　图表
  1.6　打印输出
   1.6.1　页面设置
   1.6.2　打印预览
   1.6.3　打印
  小结
  习题
第2章　数据整理
  2.1　数据准备
   2.1.1　数据准备过程
   2.1.2　数据审核
   2.1.3　数据编码
   2.1.4　数据录入
   2.1.5　数据清理
   2.1.6　从第三方问卷平台导入数据
  2.2　数据整理的基本内容与分析工具
   2.2.1　数据整理的基本内容
   2.2.2　Excel中的数据整理工具
  2.3　数据排序、分类汇总与频数分析工具
   2.3.1　计数函数COUNTIF
   2.3.2　排序和分类汇总命令
   2.3.3　频数分布函数FREQUENCY
  2.4　利用数据透视表进行数据整理
   2.4.1　单向表
   2.4.2　交叉表
  2.5　统计图
   2.5.1　绘制统计图的基本步骤
   2.5.2　条形图与柱形图
   2.5.3　饼图
   2.5.4　折线图
   2.5.5　直方图
  2.6　案例分析
   2.6.1　使用波士顿矩阵确定战略业务单位的位置
   2.6.2　居民收入的差异
   2.6.3　移动支付方式对支付体验的影响
  小结
  习题
第3章　数据描述统计分析
  3.1　集中趋势的测定与分析
   3.1.1　集中趋势的测定内容
   3.1.2　集中趋势测定函数
   3.1.3　集中趋势测定函数的使用
  3.2　离中趋势的测定与分析
   3.2.1　离中趋势的测定内容
   3.2.2　离中趋势测定函数
   3.2.3　离中趋势测定函数的使用
  3.3　分布形态的测定与分析
   3.3.1　分布形态的测定内容
   3.3.2　分布形态测定函数
   3.3.3　分布形态函数的使用
  3.4　变量间关系的测定与分析
   3.4.1　变量间关系的测定内容
   3.4.2　变量间关系测定函数
   3.4.3　相关关系测定函数的使用
  3.5　描述统计分析工具的使用
   3.5.1　描述统计分析工具的输入内容
   3.5.2　描述统计分析工具的输出结果解释
  3.6　案例分析
   3.6.1　36个城市的主要指标分析
   3.6.2　磁盘存储质量控制图
   3.6.3　“Old Faithful”喷泉的喷发
   3.6.4　来源学校与MBA考试成绩
  小结
  习题
第4章　概率与概率分布
  4.1　概率分布及其特征
   4.1.1　概率分布及其数量特征
   4.1.2　概率函数PROB
   4.1.3　概率分布与频率分布
   4.1.4　利用随机数发生器创建概率分布
  4.2　二项分布
   4.2.1　二项分布的基本内容
   4.2.2　二项分布函数
   4.2.3　二项分布函数的应用
  4.3　正态分布
   4.3.1　正态分布的基本内容
   4.3.2　正态分布函数
   4.3.3　正态分布标准化
   4.3.4　绘制正态分布概率密度函数图
   4.3.5　正态分布与二项分布的渐近关系
  4.4　案例分析
   4.4.1　人事招聘
   4.4.2　G公司轮胎问题
  小结
  习题
第5章　抽样分布
  5.1　利用Excel模拟抽样过程与抽样分布
   5.1.1　抽样与抽样分布
   5.1.2　常用的抽样函数
   5.1.3　利用随机数函数随机抽样
   5.1.4　利用抽样分析工具抽样
   5.1.5　利用Excel创建抽样分布
  5.2　总体分布与抽样分布
   5.2.1　总体分布与抽样分布之间的关系
   5.2.2　检验总体分布与抽样分布之间的关系
  5.3　中心极限定理
   5.3.1　中心极限定理的内容
   5.3.2　均匀分布与正态分布
   5.3.3　非均匀分布与正态分布
   5.3.4　偏态分布与正态分布
  5.4　t分布
   5.4.1　t分布函数
   5.4.2　t分布与标准正态分布之间的关系
  5.5　样本比例的抽样分布
   5.5.1　样本比例的抽样分布的基本内容
   5.5.2　计算样本比例的概率
  5.6　案例分析
  小结
  习题
第6章　参数估计
  6.1　参数估计的基本内容
  6.2　总体均值区间估计
   6.2.1　总体均值区间估计的基本内容
   6.2.2　总体均值置信区间估计的函数
   6.2.3　计算总体均值置信区间
   6.2.4　计算必要样本容量
  6.3　利用Excel理解区间估计的含义
   6.3.1　利用Excel模拟区间估计
   6.3.2　利用随机数发生器生成样本
   6.3.3　区间估计的含义
  6.4　总体比例区间估计
   6.4.1　总体比例的置信区间
   6.4.2　计算总体比例的置信区间
   6.4.3　计算总体比例的必要样本容量
  6.5　总体标准差及方差的区间估计
   6.5.1　方差区间估计的内容
   6.5.2　方差区间估计函数
   6.5.3　总体方差的置信区间
  6.6　案例分析
   6.6.1　中美大学生每周运动与睡眠时间均值的区间估计
   6.6.2　中美大学生每周运动与睡眠时间方差的区间估计
  小结
  习题
第7章　假设检验
  7.1　假设检验概述
   7.1.1　假设检验的基本思想
   7.1.2　假设检验的基本内容
  7.2　大样本均值假设检验
   7.2.1　检验统计量
   7.2.2　P值法
   7.2.3　临界值法
   7.2.4　大样本均值假设检验的方法
   7.2.5　大样本均值双侧检验
   7.2.6　大样本均值单侧检验
  7.3　小样本均值假设检验
   7.3.1　小样本均值假设检验的基本内容
   7.3.2　t分布反函数和检验函数
   7.3.3　总体标准差未知时均值双侧检验
  7.4　总体比例假设检验
   7.4.1　总体比例假设检验的基本内容
   7.4.2　总体比例双侧检验
   7.4.3　总体比例单侧检验
  7.5　总体方差假设检验
   7.5.1　总体方差假设检验的基本内容
   7.5.2　总体方差单侧检验
   7.5.3　总体方差双侧检验
  7.6　案例分析
   7.6.1　依境广告惊喜程度是否达到预期
   7.6.2　依境广告转发率是否达到预期
   7.6.3　广告转发差异检验
  小结
  习题
第8章　总体均值和总体比例之差的统计推断
  8.1　两个总体均值之差的统计推断
   8.1.1　两个总体均值之差的抽样分布
   8.1.2　三种假设检验情况
   8.1.3　双样本假设检验分析工具
   8.1.4　独立样本均值之差的假设检验
  8.2　两个总体方差之差的统计推断
   8.2.1　两个总体方差之差的抽样分布
   8.2.2　两个总体方差之差的假设检验
  8.3　成对样本均值之差的统计推断
   8.3.1　成对样本均值之差的抽样分布
   8.3.2　创建公式进行成对样本均值之差的假设检验
   8.3.3　用分析工具进行成对样本均值之差的假设检验
  8.4　两个总体比例之差的统计推断
   8.4.1　两个总体比例之差的抽样分布
   8.4.2　两个总体比例之差的参数估计
   8.4.3　两个总体比例之差的假设检验
  8.5　案例分析
   8.5.1　使用手机是否比使用计算机更好
   8.5.2　餐前拍照是否能提高对食物口味的评价
  小结
  习题
第9章　方差分析
  9.1　单因素方差分析
   9.1.1　单因素方差分析的基本原理
   9.1.2　单因素方差分析的基本思想
  9.2　基于数据分析工具的单因素方差分析
  9.3　基于数据分析工具的双因素方差分析
   9.3.1　无重复双因素方差分析
   9.3.2　可重复双因素方差分析
  9.4　案例分析
   9.4.1　各地区的产品销售量是否不同
   9.4.2　跨境电子商务价格信息的呈现策略
  小结
  习题
第10章　简单线性回归分析
  10.1　简单线性回归分析
   10.1.1　回归分析的概念
   10.1.2　简单线性回归分析的主要内容
  10.2　图表回归分析与函数回归分析
   10.2.1　利用散点图进行回归分析
   10.2.2　利用函数进行回归分析
  10.3　回归分析的检验
   10.3.1　回归分析检验的基本内容
   10.3.2　回归方程及回归系数的显著性检验
  10.4　回归分析工具
   10.4.1　回归分析工具的主要内容
   10.4.2　回归分析工具的应用
   10.4.3　回归分析工具的输出结果解释
  10.5　回归分析预测
  10.6　案例分析
   10.6.1　在线新闻的个性化程度与流行度的回归分析
   10.6.2　价格和时间是否会影响消费者与品牌之间的关系
  小结
  习题
第11章　多元回归分析
  11.1　多元线性回归分析的基本内容和基本操作
   11.1.1　多元线性回归分析的基本内容
   11.1.2　多元线性回归分析的基本操作
   11.1.3　多元线性回归分析的输出结果解释
  11.2　非线性回归分析
   11.2.1　非线性关系线性化的基本内容
   11.2.2　多项式模型拟合的操作案例
   11.2.3　对数模型拟合的操作案例
   11.2.4　幂函数模型拟合的操作案例
   11.2.5　指数模型拟合的操作案例
  11.3　分类变量回归分析
   11.3.1　两种表现的分类变量回归分析
   11.3.2　多种表现的分类变量回归分析
  11.4　案例分析
   11.4.1　社区体验对用户建议的影响
   11.4.2　消费行为对个体幸福感的影响
  小结
  习题
第12章　时间序列分析与预测
  12.1　时间序列的基本内容
   12.1.1　时间序列的概念与特点
   12.1.2　时间序列的构成与分解
  12.2　移动平均分析与预测
   12.2.1　移动平均法的基本内容
   12.2.2　使用趋势图测定长期趋势
   12.2.3　使用公式测定长期趋势
   12.2.4　使用移动平均分析工具测定长期趋势
  12.3　使用回归分析法测定长期趋势
   12.3.1　时间序列测定趋势函数
   12.3.2　使用线性拟合函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测
   12.3.3　使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH拟合长期趋势
  12.4　使用指数平滑法测定长期趋势
   12.4.1　指数平滑法的基本内容与要求
   12.4.2　使用指数平滑法进行预测
   12.4.3　使用指数平滑分析工具进行预测
  12.5　季节变动的测定与分析
   12.5.1　季节变动测定的基本内容
   12.5.2　使用简单平均法测定季节变动及其应用
   12.5.3　使用长期趋势剔除法测定季节变动及预测
   12.5.4　利用分类变量进行季节调整与预测
  12.6　门诊量预测
  12.7　周期波动的测定与分析
   12.7.1　周期波动的基本内容
   12.7.2　网站访问量周期波动的测量
  12.8　案例分析
   12.8.1　护理人员情绪劳动时间序列分析
   12.8.2　旅游地生命周期判断
  小结
  习题
第13章　决策分析
  13.1　使用公式进行预测分析
  13.2　使用模拟运算表进行单变量预测分析
   13.2.1　横向模拟运算表
   13.2.2　纵向模拟运算表
   13.2.3　单变量多项目模拟运算表
   13.2.4　创建双变量模拟运算表进行预测分析
  13.3　方案及方案管理器
   13.3.1　通过方案进行多变量模拟运算
   13.3.2　方案报告的生成
  13.4　反转的假设分析及单变量求解
  小结
  习题
参考文献

“十一五”国家规划教材