本书是MINITAB软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取最小样本量的方法、随机效应的方差分析、最佳子集回归、广义Logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，最后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版MINITAB软件通过菜单发布指令，尽量避开生僻的统计专业的英文术语，学习起来更为方便。 第二版将原书的3.6节扩充，分出一部分作为第4章抽样检验的内容，其他部分也充实了例题，并做了必要修订。 本书可作为高等院校理、工、农、医和部分文科（例如经济管理类）的本专科大学生的教学用书或参考书，也可作为实际工作者使用统计方法的工具书，还可作为质量工程师职业资格考试的参考书和继续教育用书。

前辅文
第1章 预备知识
  1.1 统计基础知识回顾
   1.1.1 总体与样本
   1.1.2 常用分布
  1.2 MINITAB功能简介
   1.2.1 MINITAB简介
   1.2.2 注意事项
  1.3 数据管理功能
   1.3.1 生成工作表
   1.3.2 数据菜单功能例举
   1.3.3 计算菜单的部分功能
  1.4 MINITAB的简单统计功能
  1.5 关于MINITAB教程、协助和示例
   1.5.1 ``教程''的用法
   1.5.2 ``协助''的用法
   1.5.3 查找MINITAB例题
  小结
  练习题
第2章 参数估计
  2.1 正态总体均值的估计
   2.1.1 已知方差时单总体均值的估计
   2.1.2 未知方差时单总体均值的估计
   2.1.3 双总体均值差的估计(方差相等)
   2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等)
  2.2 正态总体方差的估计
   2.2.1 单总体方差估计
   2.2.2 连续非正态总体方差的估计
  2.3 比率(0zx 1分布均值)的估计
   2.3.1 单比率的估计
   2.3.2 双比率差的估计
  2.4 Poisson分布参数估计
   2.4.1 单总体均值的估计
   2.4.2 双总体均值差的估计
  小结
  练习题
第3章 假设检验
  3.1 正态单总体Z检验
  3.2 正态总体t检验
  3.3 双总体t检验和配对t检验
   3.3.1 双总体t检验
   3.3.2 配对t检验
  3.4 正态总体方差和标准差的检验
   3.4.1 单总体方差和标准差的假设检验
   3.4.2 双总体标准差或方差比的检验
  3.5 比率检验
   3.5.1 单总体比率的检验
   3.5.2 双总体比率差的检验
  3.6 总体分布类型的检验
   3.6.1 正态分布的检验
   3.6.2 Poisson分布的检验
   3.6.3 对称性检验
  小结
  练习题
第4章 抽样检验
  4.1 第二类错误和功效概念
  4.2 只考虑均值时功效和样本量的确定,两种判别方法
   4.2.1 单样本Z检验的功效和样本量计算
   4.2.2 单样本t检验的功效和样本量计算
   4.2.3 双样本t检验的功效和样本量的计算
   4.2.4 通过与接收常数比较确定是否接收一批产品
  4.3 产品抽样检验进一步概念
  4.4 计数抽样检验
   4.4.1 建立计数抽样方案
   4.4.2 比较计数抽样方案
  4.5 计量抽样检验
   4.5.1 建立计量抽样方案
   4.5.2 比较计量抽样方案
   4.5.3 直接利用被抽产品测量数据判定是否接收一批产品
  小结
  练习题
第5章 分析用图表
  5.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图
   5.1.1 直方图
   5.1.2 茎叶图
   5.1.3 点图
   5.1.4 箱线图
  5.2 因果图和排列图
   5.2.1 因果图
   5.2.2 排列图
  5.3 散点图、矩阵图和边际图
   5.3.1 散点图
   5.3.2 矩阵图
   5.3.3 边际图
  5.4 时间序列图
  小结
  练习题
第6章 过程控制
  6.1 一元控制图概念
  6.2 计量控制图
   6.2.1 m I -m MR 控制图
   6.2.2 $overline m X $-m R 控制图
   6.2.3 $overline m X $-m S 控制图
  6.3 计数控制图
   6.3.1 P控制图
   6.3.2 NP控制图
   6.3.3 C控制图
   6.3.4 U控制图
  6.4 过程能力指数
   6.4.1 质量指标服从正态分布的过程能力指数
   6.4.2 非正态计量数据过程能力分析
   6.4.3 六合一
   6.4.4 计数过程能力分析
  小结
  练习题
第7章 方差分析
  7.1 单因子方差分析
  7.2 多因子方差分析
  7.3 考虑交互作用的方差分析
  7.4 协方差分析
  7.5 具有随机效应的方差分析
  小结
  练习题
第8章 回归分析
  8.1 相关分析
  8.2 线性回归
  8.3 线性回归模型选择
   8.3.1 逐步回归法
   8.3.2 最佳子集回归
  8.4 多项式回归
  8.5 非线性回归
  小结
  练习题
第9章 类别变量的统计分析
  9.1 类别变量概念
  9.2 列联表分析
   9.2.1 单个类别变量分布的检验
   9.2.2 两个类别变量关联性检验(二维列联表)
   9.2.3 多个类别变量关联性检验
  9.3 Logistic回归
   9.3.1 二值Logistic回归
   9.3.2 有序值Logistic回归
   9.3.3 名义值Logistic回归
   9.3.4 用Logistic回归分析类别变量间关系
  9.4 对应分析
  小结
  练习题 330
第10章 生存分析和可靠性
  10.1 删失数据及其在工作表上的表达形式
  10.2 参数分布模型
  10.3 识别分布
  10.4 参数估计
  10.5 假设检验
   10.5.1 单总体的检验
   10.5.2 多总体的检验
  10.6 寿命回归
   10.6.1 线性回归模型
   10.6.2 Arrhenius加速模型
   10.6.3 逆幂律模型
  小结
  练习题
附表
参考文献