前辅文
第1章 导论
1.1 实证研究——数据
1.2 定量数据和质性数据
1.3 淡化质性、定量的区别
1.4 简明策略
1.5 要素和逻辑
1.6 科学、社会科学与教育研究
1.7 研究模型
1.8 本书的结构
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思考题
第2章 教育研究中的理论和方法
2.1 方法论
2.2 实体理论
2.3 描述和解释
2.4 理论检验与理论生成
2.5 问题与方法之间的联系
2.6 预先设定和逐渐展开：研究问题中的结构、设计与数据
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思考题
第3章 教育研究中的背景
3.1 政治背景
3.2 专业背景：循证的实践
3.3 专业背景：实践者研究
3.4 小样本实证研究
3.5 研究自己的班级、学校或大学
3.6 儿童研究
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思考题
第4章 教育研究中的伦理
4.1 导言
4.2 伦理原则和研究现状
4.3 程序要求：伦理规范的作用
4.4 教育研究伦理的挑战
4.5 学生研究伦理的情境化思考
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思考题
第5章 研究问题
5.1 概念层级
5.2 研究领域和主题
5.3 一般研究问题与具体研究问题
5.4 数据收集问题
5.5 提出研究问题
5.6 研究问题的作用
5.7 假设
5.8 一个简化的研究模型
5.9 文献的作用
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第6章 从研究问题到数据
6.1 经验准则
6.2 连接概念与数据
6.3 好与不好的研究问题
6.4 价值判断
6.5 因果关系
6.6 概念框架
6.7 从研究问题到数据
6.8 整合定量数据和质性数据
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第7章 文献检索与综述
7.1 实证研究文献
7.2 理论文献
7.3 撰写文献综述的目的
7.4 一篇文献综述的撰写
7.5 批判性
7.6 一些普遍问题
7.7 学术期刊文献
7.8 独立文献综述案例
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第8章 质性研究设计
8.1 什么是研究设计？
8.2 质性研究的多样性
8.3 案例研究
8.4 民族志研究
8.5 扎根理论
8.6 行动研究
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思考题
第9章 质性数据收集
9.1 访谈
9.2 观察
9.3 参与式观察
9.4 文献研究
9.5 视觉研究
9.6 数据收集的步骤
9.7 质性研究中的抽样
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第10章 质性数据分析
10.1 质性数据分析的多样性
10.2 分析性归纳
10.3 迈尔斯和休伯曼的质性数据分析框架
10.4 概括与比较
10.5 扎根理论分析
10.6 质性数据分析的其他方法
10.7 质性资料分析的结论及其验证
10.8 计算机在质性数据分析过程中的应用
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第11章 定量研究设计
11.1 研究设计
11.2 背景
11.3 自变量、因变量和控制变量
11.4 实验
11.5 准实验和非实验设计
11.6 变量之间的关系：相关性调查
11.7 变量之间的关系：因果关系和方差的解释
11.8 多元线性回归（MLR）：一般策略和设计
11.9 控制变量
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思考题
第12章 定量数据收集
12.1 变量类型
12.2 测量过程
12.3 潜在变量
12.4 测量技术
12.5 开发测量工具的步骤
12.6 开发工具或使用现有工具？
12.7 查找现有的测量工具
12.8 信度和效度
12.9 编制调查问卷
12.10 收集数据：发放测量工具
12.11 抽样
12.12 二次分析
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思考题
详 细 目 录VII
第13章 定量数据分析
13.1 定量数据汇总
13.2 变量之间的关系：交叉表和列联表
13.3 组间比较：方差分析
13.4 变量之间的关系：相关和回归
13.5 调查数据分析
13.6 数据简化：因子分析
13.7 统计推论
13.8 定量数据分析软件
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思考题
第14章 混合方法研究
14.1 混合方法研究史
14.2 混合方法的基本原理
14.3 变量与案例
14.4 混合方法设计
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思考题
第15章 研究写作
15.1 背景
15.2 研究文本
15.3 为报告还是为学习：作为分析的写作
15.4 写作的选择
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思考题
术语表
参考文献
索引
译后记
