本书为数据应用开发与服务（Python）1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（初级）》为依据，由北京中软国际信息技术有限公司主持编写。

本书采用项目化编写模式，共分为5个项目：项目1介绍在Windows上安装和配置Python运行环境，并分别使用Visual Studio Code（VS Code）和Jupyter Lab编写、调试和运行Python程序；项目2介绍如何使用Python的语法规则、语言特性和面向对象的编程方法设计和编写基于控制台的应用程序；项目3介绍高性能科学计算和数据分析模块包numpy和pandas的使用方法；项目4介绍如何从格式化文件和数据库中采集数据；项目5介绍数据处理的基本方法，包括缺失值和重复值的检测与处理、对原始数据集划分子集、获取描述性统计信息、以可视化方式展现数据分布情况等。全书通过构建34个学习任务，引导学生学习Python应用开发的相关知识与技能，并培养学生应用所学完成实际任务的能力。

本书配套微课视频、电子课件（PPT）、任务源代码、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据应用开发与服务（Python）”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。

本书为数据应用开发与服务（Python）1+X职业技能等级证书配套教材，也是高职院校计算机及相关专业Python程序设计课程的教材，还可作为Python初学者的自学参考书，为将来从事与Python应用相关的多源数据采集、数据预处理、数据建模、数据可视化、特征选取、模型优化、模型部署、模型应用等工作打下良好基础。

前辅文
项目1 搭建开发环境
  学习目标
  项目介绍
  任务1.1 搭建Python运行环境
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务1.2 安装和配置VS Code开发环境
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务1.3 安装和使用Jupyter Lab
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  项目总结
  课后练习
项目2 设计和编写应用程序
  学习目标
  项目介绍
  任务2.1 实现程序流程控制
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.2 处理文本字符串
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.3 使用内建数据结构存储数据
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.4 使用函数分解程序流程
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.5 Python文件操作
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.6 处理程序错误和异常
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.7 使用模块分解程序功能
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务2.8 使用类和对象封装业务功能
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  项目总结
  课后练习
项目3 科学计算
  学习目标
  项目介绍
  任务3.1 构造科学计算数组
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.2 执行数学计算
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.3 生成随机数
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.4 获取数据切片
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.5 获取条件筛选的数据
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.6 计算数组的基础统计信息
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.7 修改数据集合
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.8 数组运算操作
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务3.9 使用pandas处理数据
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  项目实训
  项目总结
  课后练习
项目4 数据采集
  学习目标
  项目介绍
  任务4.1 读写CSV文件
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.2 读取XML文件
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.3 读取JSON文件
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.4 读写Excel文件
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.5 读写numpy二进制文件
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.6 安装和使用pymysql模块库
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.7 使用SQL从数据库查询数据
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.8 使用SQL聚合函数进行统计操作
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务4.9 使用SQL更新数据库数据
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  综合练习
  项目总结
  课后练习
项目5 数据预处理
  学习目标
  项目介绍
  任务5.1 识别和处理缺失值
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务5.2 识别和处理重复值
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务5.3 从原始数据集中划分子集
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务5.4 获取数据集的描述性统计信息
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  任务5.5 绘制数据分布图
   【任务目标】
   【知识准备】
   【任务实施】
  项目总结
  课后练习
参考文献