本书以章前总评、课文导读、章后小议的新颖形式对《概率论基础（第3版）》的结构与内容、要点和难点作出独到的点评。 对占总数三成的基本题先作简要的提示后给答案，利于基础训练；对余题作出完整的解答以助充实提高。题后的评注则指明该题的命题含意、解题技巧以及习题与正文的关联。 30篇教学札记涉及基础概率论的许多理论、应用与历史专题，是作者40多年教学的积累，对使用其他教材的师生有同样的参考价值。 本书可作为数学类专业的学生学习概率论的参考书，也可作为参加研究生考试的学生的学习辅导。

前辅文
导言
第一章 事件与概率
  章前引言
  课文导读
   1.1 随机现象与统计规律性
   1.2 样本空间与事件
   1.3 古典概型
   1.4 几何概率
   1.5 概率空间
  习题解答与评注
  习题总评
  章后小议
  教学札记之一 浅谈集合的大小
  教学札记之二 排列组合辑要
  教学札记之三 对称性与概率计算
  教学札记之四 一般加法公式及其推广
第二章 条件概率与统计独立性
  章前引言
  课文导读
   2.1 条件概率, 全概率公式, 贝叶斯公式
   2.2 事件独立性
   2.3 伯努利试验与直线上的随机游动
   2.4 二项分布与泊松分布
  习题解答与评注
  习题总评
  章后小议
  教学札记之五 对立事件概率等式
  教学札记之六 全概率公式与贝叶斯公式
  教学札记之七 遗传学和概率论
  教学札记之八 分赌注问题
  教学札记之九 随机游动三题
  教学札记之十 算术密度
第三章 随机变量与分布函数
  章前引言
  课文导读
   3.1 随机变量及其分布
   3.2 随机向量, 随机变量的独立性
   3.3 随机变量的函数及其分布
  习题解答与评注
  习题总评
  章后小议
  教学札记之十一 柯西方程与分布刻画
  教学札记之十二 关于两个等待时间分布序列
  教学札记之十三 摸球与抽样
  教学札记之十四 正态分布的两种刻画
  教学札记之十五 统计物理学和概率论
  教学札记之十六 量子力学的建立和概率论
  教学札记之十七 随机数
  教学札记之十八 $mbox$Gamma$ $ 分布
  教学札记之十九 概率论公理化结构与测度论
第四章 数字特征与特征函数
  章前引言
  课文导读
   4.1 数学期望
   4.2 方差, 相关系数, 矩
   4.3 熵与信息
   4.4 母函数
   4.5 特征函数
   4.6 多元正态分布
  习题解答与评注
  习题总评
  章后小议
  教学札记之二十 圣彼得堡悖论与期望效用函数
  教学札记之二十一 现代投资理论和概率论
  教学札记之二十二 数理金融学和概率论
  教学札记之二十三 事件的独立性与相关性
  教学札记之二十四 母函数与分支过程
第五章 极限定理
  章前引言
  课文导读
   5.1 伯努利试验场合的极限定理
   5.2 收敛性
   5.3 独立同分布场合的极限定理
   5.4 强大数定律
   5.5 中心极限定理
  习题解答与评注
  习题总评
  章后小议
  教学札记之二十五 统计学和概率论
  教学札记之二十六 统计学三大分布的推导
  教学札记之二十七 $[0,1]$ 中数的 $g$ 进制展开与概率论
  教学札记之二十八 切比雪夫不等式与大数定律的证明
  教学札记之二十九 强大数定律证明途径评述
  教学札记之三十 关于进一步学习的建议
概率论发展历史年表
参考书目

与李贤平《概率论基础》（第三版）配套的辅导书

李贤平，复旦大学教授，从事概率论、统计学、计算机统计学等领域教学与研究工作，著有《概率论基础》《概率论与数理统计》《概率论与数理统计简明教程》等。

本学习指导书包含原教材的点评，如章前引言、课文导读和章后小议，对教材的重点与难点、结构和内容等作出评述。文字简练，让读者在学习的各个阶段都能反复对照，着眼于点化，不炒冷饭，不加罗列，帮助学习者更上一层楼。其中的三十篇教学札记涉及概率的理论、应用与历史，是作者四十多年教学的积累，以教师为主要对象作交流讨论，也为学生提供课外阅读资料。

　本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理等五章，每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学参考书使用。 本书前两版为各高校广泛采用，普遍反映体系合理，材料丰富，结构严谨，文字通顺，很适合作为教材使用。实践证明，此书理论性较强，但叙述深入浅出，易于接受，涉及面广，强调应用，有利于读者进一步发展。新版增添不少精彩内容与应用实例，对表述加以优化，对习题作了调整并新设解答。　　

前辅文
第一章 事件与概率
  §1. 随机现象与统计规律性
  §2. 样本空间与事件
  §3. 古典概型
  §4. 几何概率
  §5. 概率空间
  第一章小结
  习题一
第二章 条件概率与统计独立性
  §1. 条件概率,全概率公式,贝叶斯公式
  §2. 事件独立性
  §3. 伯努利试验与直线上的随机游动
  §4. 二项分布与泊松分布
  第二章小结
  习题二
第三章 随机变量与分布函数
  §1. 随机变量及其分布
  §2. 随机向量,随机变量的独立性
  §3. 随机变量的函数及其分布
  第三章小结
  习题三
第四章 数字特征与特征函数
  §1. 数学期望
  §2. 方差,相关系数,矩
  §3. 熵与信息
  §4. 母函数
  §5. 特征函数
  §6. 多元正态分布
  第四章小结
  习题四
第五章 极限定理
  §1. 伯努利试验场合的极限定理
  §2. 收敛性
  §3. 独立同分布场合的极限定理
  §4. 强大数定律
  §5. 中心极限定理
  第五章小结
  习题五
全书小结
参考书目
习题答案
附录一 泊松分布P{ξ=r}=λrr!e-λ的数值表
附录二 标准正态分布密度函数的数值表
附录三 标准正态分布函数的数值表
附录四 常用分布一览表
索引

概率论经典教材，深受欢迎

李贤平，复旦大学教授，从事概率论、统计学、计算机统计学等领域教学与研究工作，著有《概率论基础》《概率论与数理统计》《概率论与数理统计简明教程》等。

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

普通高等教育“十一五”国家级规划教材

本书自1979年初版以来，深受读者欢迎。作者编写时试图在一定程度上使内容和风格既有苏联教科书的系统严谨，又有美国教材的生动活泼，并体现我国教学经验、理论与应用兼备。全书特色鲜明：1. 只假定读者具有微积分的基础知识，但把公理化结构贯彻到底，以使概率论的重要概念都有严格定义。2. 用较多篇幅介绍古典结果和离散场合，这为读者提供更多概率直观，避免了分析化倾向，而且似慢实快。3. 充分重视分布，特别是它们的个性和彼此的联系。4. 关心概率论的应用，这主要通过大量实例体现。5. 教材内容兼具一定的趣味性。6. 每章有简要的小结并配有精选的习题。