 |
|
植物大数据技术是植物学领域基于生物大数据挖掘的生物信息学前沿领域，是作物智能育种的基础。本书将重点讲述植物领域生物大数据挖掘的前沿理论、发展方向与技能，介绍生物大数据的最新技术方法，特别是农业植物领域中生物大数据挖掘中常用的关键技术及分析流程，包括植物基因组大数据、转录组大数据、蛋白质组大数据、表观组大数据、代谢组大数据、环境适应性大数据、表型组大数据和互作组网络大数据等内容，以及植物大数据的生物信息学基础、植物大数据的储存与管理、植物大数据分析在遗传解析中的应用等研究进展等。本书提供与纸质版教材内容一体化设计的数字课程，包括编者授课的教学课件、配套彩色图片和拓展知识等资源；同时，书中采用“示例”的形式，以科研生物大数据为基础，用真实案例讲解大数据挖掘的代码运行形式，实现不仅传授大数据理论知识，而且可以实际操作的授课目的。 本书可作为农学、智慧农业等涉农专业的本科生教材，也适用于综合类和师范类等高校生物信息学相关专业的教学用书，还可作为广大生命科学研究人员的参考用书。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
