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本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的Python可视化、聚类分析及Python分类、综合分析及Python评价、主成分分析及Python计算、因子分析及Python应用、对应分析及Python视图、相关与回归及Python分析、典型相关分析及Python应用、扩展线性模型及Python建模、判别分析及Python算法。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。全书基于anconda的jupyternotebook进行数据的多元统计分析和课堂教学，同时还提供了20多个微视频，供读者学习及老师进行混合式教学。作者还建立了学习网站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客(www.yuque.com/rstat)，书中的例子数据、习题数据及Python语言代码都可直接在上面下载使用。 本书适合各个层次的多元数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析及Python建模教材。 |
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