本书是为高等学校计算机类与医学类相关交叉专业的学生编写的基础教材。全书共分为10章，主要包括医学信息系统概述、医学成像技术、医学图像处理技术、计算机辅助诊断、医疗机器人、医学信息安全、电子病历、医学决策支持系统、远程医疗系统、多媒体技术与智能医疗家居等内容。全书从标准、应用及系统三个方面详细阐述了信息技术在医学领域的关键作用。

本书可作为高等学校生物医学工程、计算机类和电子信息类等专业本科生的教材或参考书，也可作为相关社会学习者的自学参考资料。

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第1章 医学信息系统概述
  1.1 医院信息系统的主要类型
  1.2 医学信息标准
   1.2.1 国际疾病分类ICD
   1.2.2 人类与兽类医学系统术语SNOMED
   1.2.3 基因本体GO
   1.2.4 UMLS
   1.2.5 DICOM 标准
   1.2.6 HL7
  1.3 案例:医院信息系统建设方案
   1.3.1 医院信息系统的目标
   1.3.2 需求分析
   1.3.3 医院信息系统的组成
  本章小结
第2章 医学成像技术
  2.1 医学成像技术的分类
   2.1.1 X 射线成像技术
   2.1.2 计算机体层摄影CT技术
   2.1.3 磁共振成像
   2.1.4 核医学成像技术
  2.2 医学成像技术的比较
   2.2.1 成像技术和检查方法的比较
   2.2.2 成像技术和检查方法的临床应用
   2.2.3 数字化医学成像设备技术比较
  2.3 医学成像技术展望
   2.3.1 融合成像技术的发展
   2.3.2 医学信息系统的发展
  本章小结
第3章 医学图像处理技术
  3.1 数字图像
   3.1.1 图像采样
   3.1.2 图像的量化
   3.1.3 医学图像格式
   3.1.4 灰度直方图
  3.2 医学图像变换
   3.2.1 傅里叶变换
   3.2.2 基于傅里叶变换的频域滤波
   3.2.3 小波变换与医学图像处理
  3.3 医学图像增强
   3.3.1 直方图增强
   3.3.2 图像的空间滤波增强
  3.4 医学图像分割
   3.4.1 基于阈值的图像分割方法
   3.4.2 基于边缘检测的图像分割方法
   3.4.3 基于区域的图像分割方法
   3.4.4 基于模式识别原理的图像分割方法
  3.5 医学图像配准与融合
   3.5.1 医学图像配准和融合在临床中的应用
   3.5.2 医学图像配准技术
   3.5.3 医学图像融合技术
  3.6 医学图像的重建与可视化
   3.6.1 图像重建的过程
   3.6.2 图像的三维可视化
  本章小结
第4章 计算机辅助诊断
  4.1 人工智能概述
  4.2 AI + 医疗
   4.2.1 AI + 医疗深度原因分析
   4.2.2 AI + 医疗的应用场景
  4.3 深度学习在临床检测及医学影像中的应用
   4.3.1 医学检测采集
   4.3.2 医学影像处理与分析
   4.3.3 医学图像分类及识别
  4.4 深度学习在基因组学个性化医疗中的应用
   4.4.1 深度学习应用于基因组学:解密人类遗传密码
   4.4.2 基因组学中的深度学习模型
   4.4.3 深度学习在基因组学问题中的应用
  4.5 深度学习在药物发展中的应用
   4.5.1 药物发现的革命性过程:大数据和人工智能的作用
   4.5.2 人工智能和传统化学的结合:促进药物发现
  本章小结 衴僟?
第5章 医疗机器人
  5.1 医疗机器人发展
   5.1.1 外科手术机器人的发展现状
   5.1.2 医院服务机器人
   5.1.3 应用现状
  5.2 医疗机器人的研究方向
   5.2.1 医疗机器人热门的研究主题
   5.2.2 医疗机器人关键技术
  5.3 医疗机器人的典型产品
  本章小结
第6章 医学信息安全
  6.1 医疗行业信息安全现状
   6.1.1 国外信息化安全现状
   6.1.2 国内信息化安全现状
  6.2 医院网络安全平台建设的内容
   6.2.1 方法身份认证与权限管理
   6.2.2 通信安全与可信组网
   6.2.3 日志审计与安全监测
   6.2.4 灾难恢复
   6.2.5 数据防泄露
   6.2.6 可信加固与安全管理
  6.3 医院数据中心网络平台建设方案
   6.3.1 建设策略
   6.3.2 建设模式
   6.3.3 未来建设模式
   6.3.4 建设流程
   6.3.5 建设关键点
  6.4 医院信息安全案例
   6.4.1 应用安全案例
   6.4.2 主机安全案例
   6.4.3 网络安全案例
   6.4.4 大数据安全案例
  本章小结
第7章 电子病历
  7.1 电子病历行业发展概述
   7.1.1 电子病历的定义及分类
   7.1.2 电子病历行业地位分析
  7.2 中国电子病历行业的政策技术环境
   7.2.1 电子病历行业的政策法规环境
   7.2.2 电子病历行业技术环境
  7.3 电子病历的结构化
   7.3.1 电子病历的前结构化与后结构化
   7.3.2 结构化电子病历的数据模型
  7.4 电子病历系统架构与大数据挖掘
   7.4.1 电子病历系统架构
   7.4.2 电子病历系统的实现技术
   7.4.3 电子病历数据挖掘
   7.4.4 电子病历数据挖掘的应用
  本章小结
第8章 医学决策支持系统
  8.1 概述
  8.2 医学决策支持基本方法和相关技术
   8.2.1 贝叶斯公式和决策理论
   8.2.2 决策树与决策分析
   8.2.3 人工智能和专家系统技术
   8.2.4 医学决策支持系统相关技术
  8.3 医学决策支持的应用
   8.3.1 关联规则的发现
   8.3.2 分类规则的发现
   8.3.3 序列模式的发现
   8.3.4 聚类分析
   8.3.5 系统实例
  本章小结
第9章 远程医疗系统
  9.1 远程医疗系统的概念
   9.1.1 远程医疗的定义与发展历程
   9.1.2 远程医疗的内涵与目的
  9.2 远程医疗系统的组成与功能
   9.2.1 远程医疗系统的组成
   9.2.2 远程医疗系统的功能结构
   9.2.3 远程医疗系统的基本功能
   9.2.4 高端远程医疗服务
   9.2.5 数据管理
  9.3 远程医疗的组织管理与应用
   9.3.1 远程医疗管理
   9.3.2 远程医疗的应用
  9.4 移动医疗系统
   9.4.1 移动医疗系统概况
   9.4.2 移动医疗系统的分类
  9.5 基于无线人体区域网络的移动医疗
   9.5.1 基本概念
   9.5.2 系统体系结构和组织结构
   9.5.3 无线人体区域网络的应用
  9.6 无线人体区域网络中的无线智能传感器和移动设备
   9.6.1 无线智能传感器
   9.6.2 移动设备
   9.6.3 体域网的典型应用
  9.7 下一代移动医疗系统
   9.7.1 移动医疗系统中的无线通信技术
   9.7.2 未来的发展趋势
  本章小结
第10章 多媒体技术与智能医疗家居
  10.1 智能医疗家居概述
  10.2 人机交互多媒体技术
   10.2.1 视觉信息处理
   10.2.2 语音处理
   10.2.3 脑机交互
   10.2.4 虚拟增强现实
  10.3 多媒体内容管理与传输
   10.3.1 多媒体内容管理
   10.3.2 多媒体传输
  10.4 智能医疗家居
   10.4.1 智能医疗家居应用项目
   10.4.2 智能医疗家居中的健康监测
   10.4.3 智能医疗家居中的多媒体应用
  本章小结
参考文献