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医科高等数学 第四版
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商品名称:医科高等数学 第四版
物料号 :60687-00
重量:0.000千克
ISBN:9787040606874
出版社:高等教育出版社
出版年月:2023-08
作者:主编 张选群,副主编 王茂发
定价:39.80
页码:288
装帧:平装
版次:4
字数:450
开本:16开
套装书:否

本书主要内容包括:一元函数微积分、多元函数微积分、微分方程基础、概率论基础、线性代数基础。全书大量运用新颖浅显的医学数学模型启发学生的抽象思维能力,在兼顾我国医学教育的现实条件下系统地、科学地向学生传授高等数学的基本理论与解决医学问题的基本技能,对医学各专业学生进行必要的理科素质教育。本书适用于90学时的教学安排,如果将书中的重积分、线性代数基础等部分仅作为学习参考内容而不在课堂上讲授,则只需54~72学时。

本书可供高等学校基础医学、临床医学、公共卫生、药学、护理、口腔医学等专业的本科生及本硕连读生使用。

前辅文
第一章 函数、极限和连续
  第一节 函数
   一、函数的概念
   二、复合函数
   三、函数的几种简单性质
  第二节 极限
   一、极限的概念
   二、无穷小量及其性质
   三、极限的四则运算
   四、两个重要极限
  第三节 函数的连续性
   一、连续函数的概念
   二、初等函数的连续性
   三、闭区间上连续函数的性质
  习题一
第二章 一元函数微分学
  第一节 导数的概念
   一、函数的平均变化量
   二、函数的瞬时变化率
   三、导数的定义
   四、导数的几何意义
   五、函数可导与连续的关系
  第二节 初等函数的导数
   一、按定义求导数
   二、函数四则运算的求导法则
   三、反函数求导法则
   四、复合函数的导数
   五、隐函数的求导法则
   六、对数求导法
   七、参数方程的求导公式
   八、初等函数的导数
   九、高阶导数
  第三节 微分
   一、微分的概念
   二、基本初等函数的微分公式与函数和、差、积、商微分法则
   三、一阶微分形式不变性
   四、微分的应用
  第四节 导数的应用
   一、中值定理
   二、洛必达法则
   三、函数的单调性和极值
   四、函数的最大值和最小值
   五、曲线的凹凸性和拐点
   六、函数曲线的渐近线
   七、函数作图
  习题二
第三章 一元函数积分学
  第一节 不定积分
   一、原函数与不定积分的概念
   二、不定积分的性质
   三、基本积分公式
   四、换元积分法
   五、分部积分法
  第二节 定积分
   一、定积分的概念
   二、定积分的性质
   三、定积分的计算
  第三节 反常积分
   一、 无穷区间上的反常积分
   二、无界函数的反常积分
  第四节 定积分的应用
   一、微元法
   二、平面图形的面积
   三、旋转体体积
   四、定积分在医药学上的应用
  习题三
第四章 多元函数微积分
  第一节 空间解析几何简介
   一、空间直角坐标系
   二、空间两点间的距离
   三、空间曲面与曲线
  第二节 多元函数的基本概念
   一、多元函数的概念
   二、二元函数的极限
   三、二元函数的连续性
  第三节 偏导数与全微分
   一、偏导数
   二、全微分
  第四节 多元复合函数与隐函数的求导法则
   一、多元复合函数的求导法则
   二、隐函数的求导法则
  第五节 多元函数的极值
   一、二元函数的极值及其判别法
   二、条件极值
   *三、最小二乘法
  第六节 二重积分
   一、二重积分的概念和性质
   二、二重积分的计算
   三、二重积分在物理中的简单应用
  习题四
第五章 微分方程基础
  第一节 一般概念
  第二节 可分离变量的微分方程
   一、y′=f(ax+by)型微分方程
   二、y′=fyx型微分方程
  第三节 一阶线性微分方程
   一、一阶齐次线性微分方程的通解
   二、一阶非齐次线性微分方程的通解
  第四节 可降阶的高阶微分方程
   一、y(n)=f(x)型的微分方程
   二、y″=f(x,y′)型的微分方程
   三、y″=f(y,y′)型的微分方程
  第五节 二阶线性微分方程
   一、线性微分方程解的结构理论
   二、二阶常系数齐次线性微分方程
   三、二阶常系数非齐次线性微分方程
  第六节 微分方程在医学领域中的应用
   一、自然生长方程(逻辑斯谛方程)
   二、肿瘤化疗模型
  习题五
第六章 概率论基础
  第一节 随机事件及其概率
   一、随机事件
   二、事件间的关系及运算
   三、随机事件的概率
  第二节 概率基本运算法则及其应用
   一、概率的加法定理
   二、条件概率和乘法公式
   三、事件的独立性
   四、全概率公式与贝叶斯公式
  第三节 随机变量及其概率分布
   一、随机变量
   二、离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率密度函数
   三、随机变量的分布函数
   四、六种常见的随机变量分布
  第四节 随机变量的数字特征
   一、随机变量的数学期望及其性质
   二、随机变量的方差及其性质
  第五节 大数定律和中心极限定理
   一、大数定律
   二、中心极限定理
  习题六
第七章 线性代数基础
  第一节 行列式
   一、行列式的概念和计算
   二、行列式的性质与计算
  第二节 矩阵
   一、矩阵的概念
   二、矩阵的运算
   三、矩阵的逆
   四、矩阵的初等变换
  第三节 向量
  第四节 线性方程组
  第五节 矩阵的特征值与特征向量
  习题七
部分习题参考答案
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表

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