本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，吉林省精品课程主讲教材，由长期从事计算机基础教学、具有丰富教材建设经验的省级优秀教学团队的教师编写。

本书涵盖了“发展数字经济”相关技术的大部分内容和知识点，许多知识点融合了党的二十大报告提出的“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”和“加快发展数字经济”等思政元素，旨在为“着力培养担当民族复兴大任的时代新人”奠定基础。本书主要内容包括信息技术概述，计算机系统基础知识，Python程序设计基础，数据结构、算法及程序设计，数据库技术及应用，软件设计基础，多媒体技术基础，计算机网络技术及信息安全和人工智能基础。

本书采用循序渐进的叙述方式、通俗易懂的语言、统一规范的技术术语，便于读者理解、记忆所学内容，也便于后续课程的学习。本书内容组织以“任务、案例、问题求解和计算机应用”为主线，侧重计算机上的设计和实现，以引发学生自主学习的积极性和兴趣，培养学生的计算机和数字技术的综合应用和创新能力。本书还配有《大学计算机实验指导及习题解答》（第5版），以强化实验教学环节。

本书可作为普通高等学校的“大学计算机”课程教材，也可作为广大学习者的自学参考书。

前辅文
第1章 信息技术概述
  1.1 信息及数字化
   1.1.1 信息概述
   1.1.2 数据及信息数字化
  1.2 数制及其转换
   1.2.1 进位计数制
   1.2.2 各进制间数据的转换
  1.3 文本数据编码
   1.3.1 西文字符编码
   1.3.2 汉字编码
  1.4 文本信息数字化
   1.4.1 机读卡信息采集
   1.4.2 条形码的制作与识别
   1.4.3 磁卡的信息存储
   1.4.4 IC卡的信息存储与识别
   1.4.5 二维码的制作与识别软件
   1.4.6 文本扫描与识别
   1.4.7 语音识别及文本转换软件
  1.5 非文本信息数字化
   1.5.1 图像信息数字化
   1.5.2 音频信息数字化
   1.5.3 视频信息数字化
  1.6 互联网+及物联网
   1.6.1 互联网+
   1.6.2 物联网
   1.6.3 电子商务
   1.6.4 电子政务
  1.7 大数据、数据挖掘及其应用
  1.8 人工智能及其应用
  1.9 云计算的基本概念
  习题
  思考题
第2章 计算机系统基础知识
  2.1 计算机发展概述
   2.1.1 中外计算机界名人简介
   2.1.2 计算机发展的四个阶段
   2.1.3 计算机的类型
  2.2 计算机系统及其工作的基本原理
   2.2.1 计算机系统的构成
   2.2.2 计算机硬件系统的构成
   2.2.3 计算机软件系统
   2.2.4 计算机系统工作基本原理
  2.3 中央处理器
   2.3.1 CPU的主要组成部件
   2.3.2 CPU的多核技术
  2.4 存储器及其分类
   2.4.1 内存储器
   2.4.2 外存储器
   2.4.3 存储器间的信息交换
  2.5 常见的输入输出设备
   2.5.1 输入设备
   2.5.2 输出设备
  2.6 微型计算机系统主板及其作用
   2.6.1 系统主板
   2.6.2 常见部件及其作用
   2.6.3 常见外部接口及其作用
   2.6.4 总线的性能及其分类
  2.7 计算机的主要性能指标
  2.8 数值型数据的存储及其运算
   2.8.1 机器数的概念
   2.8.2 定点数的表示方法
   2.8.3 浮点数的表示方法
   2.8.4 原码、反码和补码
   2.8.5 二进制数的算术运算
   2.8.6 补码运算
   2.8.7 逻辑运算
  2.9 常用软件简介
   2.9.1 Office办公软件
   2.9.2 常用工具软件
  习题
  思考题
第3章 Python程序设计基础
  3.1 Python程序设计语言简介
   3.1.1 主要特点
   3.1.2 Python运行环境
  3.2 Python程序结构
   3.2.1 简单的Python程序
   3.2.2 选择结构
   3.2.3 循环结构
   3.2.4 常用内置函数
   3.2.5 自定义函数
   3.2.6 main函数
   3.2.7 文件
  3.3 Python的典型数据结构
   3.3.1 列表
   3.3.2 元组
   3.3.3 字典
  3.4 Python常用标准库调用举例
   3.4.1 math模块
   3.4.2 turtle模块
   3.4.3 tkinter模块
  3.5 Python面向对象程序设计简介
   3.5.1 类的定义与使用
   3.5.2 构造函数与析构函数
   3.5.3 类成员与实例成员
  3.6 Python第三方库简介及应用实例
   3.6.1 Python第三方库简介
   3.6.2 Python第三方库应用实例
  习题
  思考题
第4章 数据结构、算法及程序设计
  4.1 数据结构的基本概念
  4.2 算法的基本概念
   4.2.1 算法的定义
   4.2.2 算法的描述方法
   4.2.3 算法的评价
   4.2.4 算法复杂度
  4.3 线性表结构
   4.3.1 线性表
   4.3.2 栈
   4.3.3 队列
   4.3.4 循环队列
  4.4 树及二叉树
   4.4.1 树
   4.4.2 二叉树的特点及性质
   4.4.3 二叉树的存储
   4.4.4 二叉树遍历
  4.5 数值计算方法及程序设计
   4.5.1 迭代算法
   4.5.2 递归算法
  4.6 数据排序算法及程序设计
   4.6.1 交换排序法
   4.6.2 选择排序法
   4.6.3 插入排序法
  4.7 数据查找算法及程序设计
   4.7.1 顺序查找法
   4.7.2 二分查找法
  习题
  思考题
第5章 数据库技术及应用
  5.1 实例数据库
   5.1.1 人工表格
   5.1.2 关系数据库表
   5.1.3 关系数据库
  5.2 数据库系统概述
   5.2.1 数据处理技术的发展历程
   5.2.2 数据库系统的组成
   5.2.3 数据库管理系统的功能
   5.2.4 数据库系统安全保护
  5.3 3个世界与概念模型
   5.3.1 从现实世界到数据世界
   5.3.2 信息世界与概念模型
  5.4 数据模型
   5.4.1 层次数据模型
   5.4.2 网状数据模型
   5.4.3 关系数据模型
  5.5 关系数据库中的基本概念
  5.6 数据模型的要素
  5.7 关系的基本操作
  5.8 结构化查询语言简介
   5.8.1 Access生成、编辑和执行SQL语句的环境
   5.8.2 数据定义语言
   5.8.3 SQL语句中的表达式
   5.8.4 Access的标准函数
   5.8.5 数据操纵语言
   5.8.6 数据查询语言
  5.9 常见的关系数据库管理系统简介
  习题
  思考题
第6章 软件设计基础
  6.1 程序设计语言分类
   6.1.1 机器语言
   6.1.2 汇编语言
   6.1.3 结构化程序设计语言
   6.1.4 面向对象程序设计语言
   6.1.5 网页设计语言
  6.2 程序的类型及其关联
   6.2.1 程序设计示例
   6.2.2 程序的类型
   6.2.3 程序的关联
  6.3 软件工程概述
  6.4 软件生命周期
   6.4.1 软件定义阶段
   6.4.2 软件开发阶段
   6.4.3 软件测试阶段
   6.4.4 使用与维护阶段
  6.5 我国软件发展
  习题
  思考题
第7章 多媒体技术基础
  7.1 多媒体技术概述
  7.2 数据压缩方法
   7.2.1 无损压缩
   7.2.2 有损压缩
  7.3 音频技术
   7.3.1 声音的特性
   7.3.2 音频信号的数字化
  7.4 图形与图像技术
   7.4.1 图像的特性
   7.4.2 图像信息的数字化
   7.4.3 图形技术
  7.5 视频与动画技术
   7.5.1 视频信息的特性
   7.5.2 视频信息的表示
   7.5.3 动画技术
  习题
  思考题
第8章 计算机网络技术及信息安全
  8.1 网络概述
   8.1.1 网络的发展过程
   8.1.2 网络的基本组成
   8.1.3 网络的作用
   8.1.4 通信协议
  8.2 网络传输介质与互连设备
   8.2.1 网络传输介质
   8.2.2 网络互连设备
  8.3 网络连接
   8.3.1 局域网的连接
   8.3.2 Internet基础知识
   8.3.3 IPv4地址
   8.3.4 IPv4的子网掩码
   8.3.5 IPv6地址
   8.3.6 域名
  8.4 超文本标记语言
   8.4.1 HTML的基本语法
   8.4.2 常用的HTML标签
  8.5 计算机信息安全
   8.5.1 计算机信息系统威胁
   8.5.2 攻击的主要方式
   8.5.3 信息安全的目标
  8.6 信息加密及其算法
   8.6.1 加密技术的基本概念
   8.6.2 数据加密算法
   8.6.3 Windows系统中的文件加密
  8.7 数字证书的作用及维护
  8.8 数字签名
   8.8.1 数字签名的作用
   8.8.2 Microsoft Office 2019文档签名
  习题
  思考题
第9章 人工智能基础
  9.1 概述
   9.1.1 人类智能与机器智能
   9.1.2 人工智能发展简史
  9.2 人工智能的主要研究方法与应用
   9.2.1 知识与知识工程
   9.2.2 机器学习与深度学习
   9.2.3 计算机视觉
   9.2.4 自然语言处理
   9.2.5 智能机器人
   9.2.6 生成式人工智能
  9.3 人工智能安全、隐私和伦理挑战
   9.3.1 安全挑战
   9.3.2 隐私挑战
   9.3.3 伦理挑战
  习题
  思考题
参考文献

“十一五”国家规划教材