《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》基于最新的ENVI5．1版本软件，系统、全面地介绍了其功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分16章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算以及ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程，由浅入深，逐步引导读者掌握ENVI软件操作，部分章节设有完整实例，以帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》各个章节相对独立，读者可视个人情况选择阅读。

《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法，可作为ENVI软件用户的学习指南，对从事遥感应用研究的专业人员和测绘、遥感、地理信息系统、地理学等相关专业的科研人员及高校师生也具有一定的参考价值。

前辅文
第1章 ENVI软件概述
  1.1 ENVI的背景
  1.2 ENVI功能结构与特点
  1.3 ENVI工程化应用
  1.4 ENVI可利用资源
第2章 ENVI遥感图像处理基础
  2.1 文件系统和存储
   2.1.1 栅格文件系统
   2.1.2 栅格文件保存
   2.1.3 ENVI的文件命名约定
  2.2 常用系统配置说明
   2.2.1 安装目录结构
   2.2.2 常用系统设置
  2.3 菜单命令及其功能
   2.3.1 图形用户界面
   2.3.2 菜单命令与功能
  2.4 数据输入与输出
   2.4.1 ENVI支持数据格式
   2.4.2 常见数据的输入
   2.4.3 特定数据的输入
   2.4.4 数据的输出
  2.5 常见卫星数据
第3章 数据显示操作
  3.1 文件列表管理
   3.1.1 数据管理
   3.1.2 图层管理
  3.2 显示窗口功能简介
   3.2.1 ENVI显示窗口
   3.2.2 ENVI Classic显示窗口
  3.3 工具栏操作
   3.3.1 工具栏功能
   3.3.2 光标查询功能
   3.3.3 十字丝查询功能
   3.3.4 像元定位功能
   3.3.5 量测功能
   3.3.6 图像增强显示功能
   3.3.7 图像对比显示功能
  3.4 Display菜单操作
   3.4.1 Spectral Library Viewer（波谱库浏览器）
   3.4.2 2D Scatter Plot（2D散点图）
   3.4.3 Profiles（波谱剖面）
  3.5 View菜单操作
   3.5.1 View菜单命令及其功能
   3.5.2 Link Views（视窗链接）
第4章 遥感图像预处理
  4.1 自定义坐标系
   4.1.1 地理投影基本原理
   4.1.2 国内坐标系
   4.1.3 坐标系参数获取
   4.1.4 ENVI中自定义坐标系
   4.1.5 使用ArcGIS国内坐标系
  4.2 图像几何校正
   4.2.1 图像几何校正概述
   4.2.2 基于自带定位信息的几何校正
   4.2.3 基于GLT的FY-3气象卫星几何校正
   4.2.4 Image to Image 几何校正
   4.2.5 Image to Map 几何校正
   4.2.6 Image To Image 图像自动配准
   4.2.7 Image Registration Workflow 流程化工具
  4.3 图像融合
  4.4 图像镶嵌
   4.4.1 ENVI图像镶嵌
   4.4.2 无缝镶嵌工具（Seamless Mosaic）
   4.4.3 基于像素的图像镶嵌
  4.5 图像裁剪
   4.5.1 规则分幅裁剪
   4.5.2 不规则分幅裁剪
  4.6 图像融合实例
第5章 图像增强
  5.1 空间域增强处理
   5.1.1 卷积滤波
   5.1.2 数学形态学滤波
   5.1.3 纹理分析
  5.2 辐射增强处理
   5.2.1 交互式直方图拉伸
   5.2.2 坏道填补
   5.2.3 去条带处理
  5.3 光谱增强处理
   5.3.1 波段比的计算
   5.3.2 主成分分析 (PCA)
   5.3.3 独立主成分分析 (ICA)
   5.3.4 色彩空间变换
   5.3.5 色彩拉伸
   5.3.6 NDVI计算
   5.3.7 缨帽变换
  5.4 傅里叶变换
   5.4.1 快速傅里叶变换(FFT)
   5.4.2 定义FFT滤波器
   5.4.3 反向FFT变换
  5.5 波段组合图像增强
   5.5.1 RGB合成显示
   5.5.2 基于波段组合的假彩色合成
  5.6 图像真彩色增强实例
   5.6.1 波段加权真彩色增强
   5.6.2 生成新波段真彩色增强
第6章 图像分类
  6.1 遥感图像分类技术
  6.2 灰度分割
  6.3 监督分类
   6.3.1 定义训练样本
   6.3.2 执行监督分类
   6.3.3 评价分类结果
  6.4 非监督分类
   6.4.1 执行非监督分类
   6.4.2 类别定义与子类合并
  6.5 基于专家知识的决策树分类
   6.5.1 定义分类规则
   6.5.2 规则表达式
   6.5.3 创建决策树
   6.5.4 执行决策树
  6.6 分类后处理
   6.6.1 更改分类颜色
   6.6.2 Majority/Minority分析
   6.6.3 聚类处理(Clump)
   6.6.4 过滤处理(Sieve)
   6.6.5 分类统计(Class Statistics)
   6.6.6 分类叠加(Overlay Classes)
   6.6.7 分类结果转矢量
  6.7 流程化图像分类工具
第7章 矢量处理
  7.1 矢量数据基本操作
   7.1.1 打开矢量数据
   7.1.2 矢量属性浏览器（Attribute Viewer）
   7.1.3 使用ENVI自带矢量数据
  7.2 创建矢量数据
  7.3 编辑矢量数据
   7.3.1 空间数据修改
   7.3.2 矢量拓扑修改
   7.3.3 修改显示参数
第8章 制图
  8.1 ENVI Classic地图制图
   8.1.1 快速制图
   8.1.2 自定义制图元素
   8.1.3 保存制图结果
  8.2 使用ArcGIS制图组件
第9章 正射校正
  9.1 ENVI正射校正概述
  9.2 卫星图像正射校正
   9.2.1 无控制点的正射校正
   9.2.2 有控制点的正射校正
   9.2.3 正射校正流程化工具
  9.3 自定义RPC正射校正
   9.3.1 建立RPCs
   9.3.2 常见相机（传感器）参数
   9.3.3 SPOT 4 PAN的正射校正
第10章 面向对象图像特征提取
  10.1 面向对象图像分类技术
  10.2 基于规则的面向对象信息提取
   10.2.1 准备工作
   10.2.2 发现对象
   10.2.3 基于规则特征提取
   10.2.4 输出结果
  10.3 基于样本的面向对象信息提取
   10.3.1 选择数据
   10.3.2 发现对象
   10.3.3 基于样本图像分类
   10.3.4 输出结果
  10.4 面向对象图像分割
  10.5 Segmentation Image工具
  10.6 城市绿地信息提取实例
   10.6.1 概述
   10.6.2 处理流程介绍
   10.6.3 数据预处理
   10.6.4 面向对象绿地信息提取
   10.6.5 常见问题
第11章 地形分析与可视化
  11.1 立体像对DEM自动提取
   11.1.1 DEM Extraction模块
   11.1.2 DEM自动提取向导
   11.1.3 编辑DEM
   11.1.4 立体3D量测工具
   11.1.5 核线图像3D光标工具
  11.2 插值生成DEM
   11.2.1 矢量等高线插值DEM
   11.2.2 高程点文件插值DEM
  11.3 地形模型计算和特征提取
   11.3.1 地形模型计算
   11.3.2 地形特征提取
  11.4 可视域分析工具
  11.5 三维地形可视化
   11.5.1 生成三维场景
   11.5.2 三维场景窗口
   11.5.3 交互式三维场景浏览
   11.5.4 飞行浏览
第12章 遥感动态监测
  12.1 遥感动态监测技术
  12.2 图像直接比较法工具
   12.2.1 Change Detection Difference工具
   12.2.2 Image Change Workflow工具
  12.3 分类后比较法工具
   12.3.1 Change Detection Statistics工具
   12.3.2 Thematic Change Workflow工具
  12.4 林冠状态遥感动态监测实例
   12.4.1 林区提取
   12.4.2 图像预处理（大气校正）
   12.4.3 林冠变化检测
   12.4.4 提取森林健康变化信息
  12.5 农业耕作变化监测实例
   12.5.1 Landsat TM农业耕作用地分类
   12.5.2 农业耕作用地变化信息提取
第13章 辐射定标与大气校正
  13.1 辐射定标
   13.1.1 图像辐射定标
   13.1.2 热红外数据定标
  13.2 AVHRR数据定标
   13.2.1 NOAA AVHRR介绍
   13.2.2 辐射定标
   13.2.3 海面温度（SST）计算
  13.3 大气校正
   13.3.1 ENVI大气校正功能
   13.3.2 简化黑暗像元法大气校正
   13.3.3 基于统计学模型的反射率反演
   13.3.4 不变目标法相对大气校正
   13.3.5 热红外大气校正
  13.4 大气校正模块（Atmospheric Correction）
   13.4.1 FLAASH大气校正工具
   13.4.2 FLAASH输入数据要求
   13.4.3 FLAASH输入参数说明
   13.4.4 FLAASH输出结果
   13.4.5 QUAC快速大气校正工具
  13.5 Landsat 8 FLAASH大气校正
   13.5.1 数据准备
   13.5.2 输入FLAASH参数
   13.5.3 浏览结果
  13.6 航空高光谱数据FLAASH大气校正
   13.6.1 浏览高光谱数据
   13.6.2 AVIRIS数据大气校正
   13.6.3 浏览结果
  13.7 航天高光谱数据FLAASH大气校正
   13.7.1 图像打开与数据准备
   13.7.2 HJ-1A-HSI大气校正
   13.7.3 浏览结果
  13.8 FLAASH大气校正常见问题解答
   13.8.1 缺少元数据的图像辐射定标
   13.8.2 添加图像中心波长和波长半径
   13.8.3 调整图像存储顺序
   13.8.4 计算图像区域平均高程
   13.8.5 制作光谱响应函数
   13.8.6 常见错误和解决方法
第14章 高光谱与光谱分析技术
  14.1 地物波谱与波谱库
   14.1.1 ENVI标准波谱库
   14.1.2 ENVI Classic标准波谱库
   14.1.3 波谱库创建
   14.1.4 波谱库交互浏览
   14.1.5 波谱重采样
   14.1.6 图像波谱分割
   14.1.7 图谱立方体
  14.2 端元波谱提取技术
   14.2.1 最小噪声分离（MNF）
   14.2.2 纯净像元指数（PPI）
   14.2.3 n维可视化（n-D Visualizer）
   14.2.4 波谱分析工具
   14.2.5 基于几何顶点的端元提取
   14.2.6 基于PPI的端元提取
   14.2.7 基于SMACC的端元提取
  14.3 高光谱图像分类与分析技术
   14.3.1 端元波谱收集器
   14.3.2 常见高光谱分类
   14.3.3 高级高光谱分析
   14.3.4 基于MNF的MTMF混合像元分解
  14.4 地物识别与目标探测
   14.4.1 波谱识别流程
   14.4.2 基于波谱沙漏工具的矿物识别
   14.4.3 去伪装目标探测
  14.5 植被分析
   14.5.1 植被与植被波谱特征
   14.5.2 植被指数
   14.5.3 植被指数计算器
   14.5.4 农作物胁迫分析
   14.5.5 植被易燃性分布分析
   14.5.6 森林健康分析
   14.5.7 植被抑制工具
  14.6 光谱分析与水体水色参数反演实例
   14.6.1 遥感反演与处理流程
   14.6.2 数据预处理
   14.6.3 水色参数反演
   14.6.4 结果验证与应用
第15章 波段运算与波谱运算
  15.1 波段运算（Band Math）工具
   15.1.1 概述
   15.1.2 Band Math工具
   15.1.3 波段运算的IDL知识
   15.1.4 运算表达式典型举例
  15.2 基于IDL用户函数的波段运算
  15.3 波谱运算（Spectral Math）工具
  15.4 利用Landsat 8 TIRS反演地表温度实例
   15.4.1 地表温度反演模型概述
   15.4.2 反演流程
   15.4.3 图像辐射定标和大气校正
   15.4.4 地表比辐射率计算
   15.4.5 黑体辐射亮度与地表温度计算
第16章 ENVI二次开发
  16.1 ENVI二次开发简介
  16.2 ENVI Classic 基础知识
   16.2.1 ENVI Classic 库函数
   16.2.2 关键字与参数
   16.2.3 库函数中的通用关键字
   16.2.4 批处理模式（Batch Mode）
   16.2.5 编写Batch Mode程序
  16.3 ENVI Classic 功能扩展
   16.3.1 菜单定制
   16.3.2 组件调用
   16.3.3 错误处理
  16.4 ENVI Classic 交互式用户程序
   16.4.1 useradd.txt文件
   16.4.2 自定义投影类型
   16.4.3 RPC文件读取扩展
  16.5 ENVI5 库函数
   16.5.1 程序控制
   16.5.2 数据控制
   16.5.3 显示控制
   16.5.4 图像处理
   16.5.5 事件处理
   16.5.6 错误处理
  16.6 ENVI5功能扩展向导
   16.6.1 新建ENVI扩展向导
   16.6.2 菜单定制与工具箱扩展
  16.7 程序发布与部署
   16.7.1 程序发布
   16.7.2 程序部署
  16.8 最小二乘混合像元分解扩展工具开发实例
   16.8.1 开发背景
   16.8.2 实现过程
   16.8.3 功能演示
参考文献
注意事项

邓书斌，单位：易智瑞（中国）信息技术有限公司，专业方向/教授课程：摄影测量与遥感，著作：《遥感图像处理方法》

本书不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法，可作为ENVI软件用户的学习指南，对从事遥感应用研究的专业人员和测绘、遥感、地理信息系统、地理学等相关专业的科研人员及高校师生也具有一定的参考价值。