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本书在对人体动作识别与行为理解学习研究的基础上，从实际应用角度出发编写而成。全书共7章，重点阐述在现实复杂场景（如人体表观变化、杂乱背景和视角变化等）下的人体动作识别技术和方法。第1章介绍人体动作识别的意义、典型应用和难点问题；第２章主要对人体动作识别研究现状进行介绍；第3章论述在杂乱背景和摄像机移动场景下的时空兴趣点检测方法；第4章介绍基于视频抖动检测算法的混合时空兴趣点检测；第5章介绍基于稀疏编码的时空金字塔匹配的人体动作识别方法；第6章介绍视角无关的人体动作识别方法；第７章介绍复杂场景下鲁棒的人体动作分类方法。 本书主要供图像处理与模式识别、计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科领域的研究人员、研究生以及工程技术人员参考使用。 |
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前辅文 |
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作者姓名：刘长红，工作单位：江西师范大学计算机信息工程学院，专业技术职称：副教授，研究方向：图像处理与模式识别、计算机视觉/高级语言程序设计、数字图像处理、信号与系统等。 |
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本书主要适用于图像处理与模式识别、计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科领域的大学教师和科技工作者以及研究生、工程技术人员参考使用。 |
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