本书以MATLAB 为学习工具和手段，将机械故障诊断中信号处理（特征提取）、模式识别的关键技术与工程应用有效结合，共分为基础篇、信号处理篇和模式识别篇3 篇内容。其中，第一篇为MATLAB 简介，便于读者掌握MATLAB 的基本用法；后两篇按照先介绍基本理论，再列出相关的MATLAB 函数，最后结合车辆故障诊断案例的顺序，采用MATLAB 编程实现的架构进行讲述，使读者能够有效掌握目前机械故障诊断领域先进实用的信号处理和模式识别方法。

本书可作为高等院校机械工程、载运工具运用工程等学科的研究生、本科生的教材或参考书，对信号处理相关领域的科研人员亦有较大的参考价值。

前辅文
第一篇 基础篇
  第1章 认识MATLAB
   1.1 MATLAB 简介
   1.2 MATLAB 的用户界面
   1.3 MATLAB 矩阵运算
   1.4 MATLAB 的编程基础
   1.5 MATLAB 绘图及实用技巧
第二篇 信号处理篇
  第2章 信号处理分析基础
   2.1 信号的分类和采样定理
   2.2 常用信号的产生
   2.3 实际信号的采集
   2.4 信号的基本分析方法
  第3章 时频分析方法的MATLAB 实现及应用研究
   3.1 短时Fourier 变换的MATLAB 实现
   3.2 Gabor 变换的MATLAB 实现
   3.3 Wigner--Ville 时频分布的MATLAB 实现
   3.4 时频分布在机械故障诊断中的应用实例
  第4章 小波分析的MATLAB 实现及应用研究
   4.1 小波分析的基本理论
   4.2 小波分析的主要函数介绍
   4.3 小波分析在机械故障诊断中的应用实例
  第5章 Hilbert--Huang 变换的MATLAB 实现及 应用研究
   5.1 Hilbert--Huang 变换的基本理论
   5.2 Hilbert--Huang 变换的MATLAB 主要函数及实现
   5.3 Hilbert--Huang 变换在机械故障诊断中的应用实例
  第6章 分数阶Fourier 变换的MATLAB 实现及应用研究
   6.1 分数阶Fourier 变换的基本理论
   6.2 分数阶Fourier 变换的特点
   6.3 分数阶Fourier 变换的应用
   6.4 分数阶Fourier 变换的基本理论
   6.5 分数阶滤波的MATLAB 函数实现
   6.6 基于分数阶滤波的应用实例
  第7章 图像处理技术的MATLAB 实现及应用研究
   7.1 图像处理的基本知识
   7.2 基于对称极坐标图像的生成方法
   7.3 基于灰度共生矩阵的方法提取振动图像特征
第三篇 模式识别篇
  第8章 人工神经网络的MATLAB 实现及应用研究
   8.1 人工神经网络的基本概念
   8.2 BP 人工神经网络
   8.3 径向基函数神经网络
  第9章 模糊理论的MATLAB 实现及应用研究
   9.1 模糊理论基础
   9.2 模糊聚类分析
   9.3 模糊神经网络
  第10章 遗传算法的MATLAB 实现及应用研究
   10.1 遗传算法简介
   10.2 遗传算法的MATLAB 实现
   10.3 遗传算法在机械故障诊断中的应用
  第11章 粒子群算法的MATLAB 实现及应用研究
   11.1 粒子群算法的基本原理
   11.2 粒子群算法在机械故障诊断中的应用
  第12章 支持向量机的MATLAB 实现及应用研究
   12.1 支持向量机
   12.2 支持向量机的MATLAB 实现
   12.3 支持向量机在机械故障诊断中的应用
参考文献
彩页

张玲玲，中国人民解放军96274部队，在军事交通学院获博士学位。主要研究领域为测试技术与信号处理。参与完成了“野战车辆装备智能诊断仪”，“车辆装备远程故障诊断系统”等多项课题研究，获得军队科技进步二等奖2项，获得国家发明专利1项，实用新型专利2项，在《内燃机学报》、《振动、测试与诊断》、《振动与冲击》、《内燃机工程》、《汽车工程》等杂志上发表文章17篇，其中EI检索9篇，SCI检索2篇。撰写科技著作2部。

肖云魁（主审），军事交通学院教授，博士生导师，中国工程机械学会振动测试分会常务理事。作为负责人承担军队重点科研项目18项，获军队科技进步二等奖2项、三等奖3项，先后出版8部学术专著，50余篇论文被SCI、EI检索；获国家发明专利5项、实用新型专利10项。