本书是在2009年第一版的基础之上修订而成的，一共九章，内容包括事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析，各章配备了适量的精选习题，书末附有相应的习题答案以及常用的分布表、分位数表、临界值表、正交表。
本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供科技工作者和工程技术人员参考。
前辅文 第一章 事件与概率 §1 事件及其运算 §2 事件的概率 §3 概率的计算公式 §4 独立性与二项概率 MATLAB在频率计算中的应用 习题一 第二章 一维随机变量及其分布 §1 随机变量及其分布函数 §2 离散型随机变量及其分布 §3 连续型随机变量及其分布 §4 随机变量函数的分布 一维随机变量分布计算的MATLAB实现 习题二 第三章 多维随机变量及其分布 §1 多维随机变量及其分布函数 §2 二维离散型随机变量及其分布 §3 二维连续型随机变量及其分布 §4 随机变量的独立性 §5 两个随机变量函数的分布 二维随机变量分布计算的MATLAB实现 习题三 第四章 随机变量的数字特征 §1 期望 §2 方差 §3 协方差、相关系数和矩 §4 大数定律和中心极限定理 用MATLAB计算随机变量的数字特征 习题四 第五章 数理统计的基本概念 §1 总体、样本及统计量 §2 三大分布与分位数 §3 抽样分布 §4 经验分布函数与频率直方图 计算统计量的MATLAB实现 习题五 第六章 参数估计 §1 点估计 §2 估计量的评选标准 §3 区间估计 参数估计的MATLAB实现 习题六 第七章 假设检验 §1 假设检验的基本概念 §2 单个正态总体均值及方差的假设检验 §3 两正态总体均值差及方差比的假设检验 §4 非参数假设检验 假设检验的MATLAB实现 习题七 第八章 方差分析与正交试验 §1 单因素方差分析 §2 双因素方差分析 §3 正交试验 方差分析的MATLAB实现 习题八 第九章 回归分析 §1 一元线性回归 §2 可线性化的非线性回归问题 §3 多元线性回归分析简介 回归分析的MATLAB实现 习题九 附表1 泊松分布表 附表2 二项分布表 附表3 标准正态分布表 附表4 t分布分位数表 附表5 χ2分布分位数表 附表6 F分布分位数表 附表7 符号检验临界值表 附表8 秩和检验临界值表 附表9 相关系数检验临界值表 附表10 正交表 部分习题参考答案
