本书将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分。第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程；第二部分为统计描述与统计图表，主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，以真实案例贯穿全书，有助于读者提高实战能力。

本书可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员，以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。

前辅文
第一部分 软件入门与数据管理
  第1章 SPSS入门
   1.1 软件概述
   1.2 SPSS操作入门
   1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
   1.4 SPSS的系统选项与扩展资源
   1.5 SPSS的帮助系统
   1.6 数据分析方法论概述
   思考与练习
  第2章 数据录入与数据获取
   2.1 CCSS项目背景介绍
   2.2 数据格式概述
   2.3 在SPSS中直接建立数据集
   2.4 读入外部数据
   2.5 数据的保存
   2.6 数据编辑窗口常用操作技巧
   思考与练习
  第3章 变量级别的数据管理
   3.1 变量赋值
   3.2 已有变量值的分组合并
   3.3 连续变量的离散化
   3.4 自动重编码、编秩与数值计数
   3.5 转换菜单中的其他功能
   思考与练习
  第4章 文件级别的数据管理
   4.1 几个常用过程
   4.2 多个数据文件的合并
   4.3 数据文件的重组与转置
   4.4 数据菜单中的其他功能
   思考与练习
  第5章 大型研究项目的数据管理
   5.1 数据字典
   5.2 数据核查
   5.3 数据准备
   思考与练习
  第6章 SPSS编程
   6.1 CCSS项目的数据处理需求
   6.2 SPSS编程入门
   6.3 语法编辑窗口操作入门
   6.4 宏程序与INSERT命令
   6.5 OMS与程序自动化
   思考与练习
第二部分 统计描述与统计图表
  第7章 连续变量的统计描述与参数估计
   7.1 连续变量的统计描述指标体系
   7.2 连续变量的参数估计指标体系
   7.3 案例：信心指数的统计描述
   7.4 Bootstrap方法
  第8章 分类变量的统计描述与参数估计
   8.1 指标体系概述
   8.2 案例：对学历等背景变量进行描述
   8.3 案例：对多选题C0还贷状况进行描述
  第9章 数据的报表呈现
   9.1 统计表入门
   9.2 简单案例：题目A3的标准统计报表制作
   9.3 复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作
   9.4 表格的编辑
   9.5 表格模板技术
   思考与练习
  第10章 数据的图形展示
   10.1 统计图概述
   10.2 直方图和茎叶图
   10.3 箱图
   10.4 饼图
   10.5 条图与误差图
   10.6 线图、面积图、点图与垂线图
   10.7 散点图
   10.8 P-P图和Q-Q图
   10.9 控制图与Pareto图
   10.10 其他统计图
   思考与练习
第三部分 常用假设检验方法
  第11章 分布类型的检验
   11.1 假设检验的基本思想
   11.2 正态分布检验
   11.3 二项分布检验
   11.4 游程检验
   11.5 本章小结
   思考与练习
  第12章 连续变量的统计推断（一）——t检验
   12.1 t检验概述
   12.2 样本均数与总体均数的比较
   12.3 成组设计两样本均数的比较
   12.4 正态性、方差齐性的考察与应对策略
   12.5 配对设计样本均数的比较
   12.6 本章小结
   思考与练习
  第13章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析
   13.1 方差分析概述
   13.2 案例：北京消费者不同时点信心指数的比较
   13.3 均数间的多重比较
   13.4 各组均数的精细比较
   13.5 组间均数的趋势检验
   13.6 本章小结
   思考与练习
  第14章 有序分类变量的统计推断——非参数检验
   14.1 非参数检验概述
   14.2 两个配对样本的非参数检验
   14.3 两个独立样本的非参数检验
   14.4 多个独立样本的非参数检验
   14.5 多个相关样本的非参数检验
   14.6 秩变换分析方法
   14.7 本章小结
   思考与练习
  第15章 无序分类变量的统计推断——卡方检验
   15.1 卡方检验概述
   15.2 单样本案例：考察抽样数据的性别分布
   15.3 两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较
   15.4 卡方检验的事后两两比较
   15.5 确切概率法和蒙特卡洛法
   15.6 两分类变量间关联程度的度量
   15.7 一致性检验与配对卡方检验
   15.8 分层卡方检验
   15.9 本章小结
   思考与练习
  第16章 相关分析
   16.1 相关分析简介
   16.2 简单相关分析
   16.3 偏相关分析
   16.4 本章小结
   思考与练习
  第17章 线性回归模型入门
   17.1 线性回归模型简介
   17.2 案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程
   17.3 多重线性回归模型入门
   17.4 本章小结
   思考与练习
第四部分 统计实战案例集锦
  第18章 CCSS项目的自动化生产
   18.1 项目背景
   18.2 分析思路
   18.3 具体操作
   18.4 项目总结与讨论
   思考与练习
  第19章 X药物治疗原发性高血压的临床试验研究
   19.1 项目背景
   19.2 数据准备
   19.3 基线情况比较
   19.4 疗效评价
   19.5 安全性评价
   19.6 结论与总结
   思考与练习
  第20章 咖啡屋需求调查
   20.1 项目背景
   20.2 数据预分析
   20.3 主体问卷分析
   20.4 项目总结与讨论
   思考与练习
  第21章 牙膏新品购买倾向研究
   21.1 项目背景
   21.2 分析思路
   21.3 数据预分析
   21.4 数据建模
   21.5 项目总结与讨论
   思考与练习
  第22章 证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析
   22.1 项目背景
   22.2 数据的采集
   22.3 数据预分析
   22.4 数据建模
   22.5 项目总结与讨论
   思考与练习
附录
  附录1 各种情形下最常用的统计检验方法索引
  附录2 SPSS函数一览表
  附录3 统计术语英汉名词对照表
参考文献

SPSS数据分析领域的畅销教程

张文彤，是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内最为知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。

本书作者是国内最著旬的SPSS培训师，曾作为SPSS官方培训师，一手协助SPSS中国建立其统计培训体系，具有丰富的数据分析/统计软件培训经验；本书是作者多年使用SPSS进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶；本书以IBM SPSS Statistics 24中文版为准，用真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的功能和使用技巧；同时保留了前2版对统计学理论讲解深入浅出的风格，降低了初学者的入门难度。本书既可作为高等学校统计学相关课程教材，也可作为培训类教材。

本书自2004年第1版出版以来，受到了广大读者的欢迎，被国内数百所高校选为本科生或研究生相关课程教材。本书第2版出版于2011年，SPSS在这几年间已经升级了4个版本，而且最新的版本易用性更强，软件功能也更丰富，因此本版对全书内容进行了有针对性的修订。本版以IBM SPSS Statistics 24版为准，对内容做如下调整。
（1）进一步实战化：以中国消费者信心调研（CCSS）项目案例作为全书的主案例，并且每一章的编写都围绕该项目的实际分析展开，使全书结构更贴近实际项目的分析流程。。
（2）突出统计主线：本版突出统计分析的主线，更加便于统计教学使用。软件操作步骤、技巧等均配合统计主线展开介绍，供学有余力的读者深入钻研。
（3）跟进软件新功能：SPSS软件近几年来借助Python和R扩展模块增加了很多新功能，全部介绍既无必要，也无篇幅。本版采取授之以渔的思路，重点介绍在实际分析中有价值的新功能，并在第一章提供了插件安装、设定的操作方式，这样更有利于读者根据自身需求深入钻研。
本书内容完整覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结，可以用作各专业本科生和研究生的统计学教材。本书可以作为各行业中非统计专业背景，需要使用统计方法的人员，以及希望从头学习SPSS软件使用的人员的参考书使用。