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《网络科学与工程丛书·复杂网络传播动力学：模型、方法与稳定性分析（英文版）》较全面介绍了复杂网络传播动力学的研究结果与最新进展，包括三位作者的近 期研究成果。主要内容包括各种“仓室”模型及有关的主要结果；复杂网络上流行病的网络建模、数值模拟、疾病控制与风险评估；流行病阈值的几种主要求法；疾 病的控制与免疫方法，各种免疫策略的比较；人类意识在疾病传播与控制中的独特作用；在传播媒介作用下非齐次网络上流行病动力学的性质；几种典型网络传播模 型的全局稳定性；网络同步动力学与流行病传播动力学之间的自适应演化关系；信息、舆情、谣言等在因特网及社会网络中的传播特性；信启、传播与流行病传播之 间的异同等。 本书可作为高等院校应用数学、生物数学、计算机科学 与技术等专业相关课程的教学参考书，也可供从事动力系统、网络科学和复杂性科学等领域研究工作的教学科研人员参考使用。 |
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傅新楚，2001年获英国Exeter大学应用数学博士学位。1997年至2002年在英国剑桥大学、Warwick大学作高级访问学者，随后在英国 Surrey大学、Exeter大学任ResearchFellow，由英国国家基金EPSRC资助研究一类不连续系统的动力学问题。2002年5月回 国，在上海大学数学系工作，任教授、博士生导师。先后主持国家自然科学基金项目5项，曾参加国家“攀登计划”重大项目。 斯摩尔 （Michael Small），西澳大利亚大学应用数学Winthrop教授，澳大利亚研究理事会未来研究员，IEEE高级会员，澳大利亚数学会会员，多家国际期刊的编 委。曾在香港理T.大学电子及信息工程系做博士后并任教。在混沌、非线性时间序列建模、复杂系统等领域的基础理论及应用方面，发表约150篇期刊论文和书 籍章节，约150篇会议论文，3部著作。 陈关荣，1981年获中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国德克萨斯 A&M大学应用数学博士学位。于休斯顿大学任教至2000年，现任香港城市大学电子工程系讲座教授。1996年当选为IEEE Fellow。获2012年及2008年国家自然科学二等奖、2010年何梁何利奖、2011年俄罗斯欧拉奖并获俄罗斯圣彼得堡国立大学荣誉博士学位，获 5项IEEE等最佳学术杂志论文奖，是国内外30多所大学的荣誉或客座教授，现任International Journal of Bifurcation and Chaos主编。SCI他引两万多次，h指数78，被ISI评定为工程学高引用率研究人员。 |
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网络科学与工程丛书 |
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相关领域研究人员参考 |
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