针对遥感数字图像处理中的具体问题，本书综合遥感原理和数字图像处理的理论知识，借助遥感软件进行系统的实践训练，使读者掌握遥感数字图像处理的基本原理及操作过程，为利用遥感数据解决相关科学研究与业务应用问题奠定基础。

本书配合笔者已出版的《遥感数字图像处理——原理与方法》教材，以目前广泛使用的商业化遥感软件ENVI为例，按照遥感数字处理流程对内容进行组织，全面、详细地阐述了遥感数字图像处理中的图像文件基本操作、空间域与变换域图像处理、图像预处理质量改进、特征提取与选择、遥感图像分类与信息提取等具体操作方法。

本书可作为高等学校地学、生态、环境、资源、空间信息等领域的本科生或研究生的教材或参考书，也可作为各专业领域从事相关科学研究与业务应用人员的参考书。

前辅文
第1章 绪论
  1.1 遥感数字图像处理流程
  1.2 遥感数字图像处理基础
   1.2.1 常用商业遥感软件及其主要功能
   1.2.2 遥感图像数据读写
   1.2.3 遥感图像处理的基本方法
  1.3 遥感数字图像质量改善
  1.4 遥感数字图像信息提取
第2章 ENVI软件操作基础
  2.1 启动ENVI
  2.2 ENVI 5.2.1操作界面介绍
  2.3 打开及浏览数据
   2.3.1 打开数据
   2.3.2 浏览数据
  2.4 查看数据属性特征
  2.5 创建及编辑感兴趣区
  2.6 创建及编辑矢量文件
  2.7 创建及编辑注记文件
   2.7.1 创建及保存注记图层
   2.7.2 添加注记
   2.7.3 删除注记
   2.7.4 编辑注记属性
  2.8 波段运算工具介绍
   2.8.1 波段运算工具基本操作介绍
   2.8.2 波段运算的基本条件
   2.8.3 波段运算的IDL基础
  2.9 视窗和图层的保存与恢复
  2.10 数据保存与拷屏输出
   2.10.1 数据保存
   2.10.2 拷屏输出
  2.11 获取帮助
  2.12 关闭ENVI
第3章 遥感图像数据读写
  3.1 读取开放式存储的图像文件数据
  3.2 读取封装式存储的图像文件数据
  3.3 读取ASCII码格式存储的图像文件数据
  3.4 读取HDF格式的图像文件数据
第4章 空间域处理方法
  4.1 数值运算
   4.1.1 单波段运算
   4.1.2 多波段运算
  4.2 集合运算
   4.2.1 空间操作
   4.2.2 波段操作
  4.3 逻辑运算
  4.4 数学形态学操作
第5章 变换域处理方法
  5.1 主成分变换
  5.2 最小噪声分离变换
  5.3 缨帽变换
  5.4 独立成分变换
  5.5 傅里叶变换
  5.6 小波变换
  5.7 颜色空间变换
第6章 辐射校正
  6.1 绝对辐射定标
   6.1.1 打开数据文件
   6.1.2 绝对辐射定标
  6.2 大气校正
   6.2.1 内部平均相对反射率法大气校正
   6.2.2 平场域法大气校正
   6.2.3 对数残差法大气校正
   6.2.4 经验线性法大气校正
   6.2.5 FLAASH大气校正
  6.3 地形校正
  6.4 太阳高度角校正
第7章 几何校正
  7.1 图像到图像的几何校正
   7.1.1 流程化操作
   7.1.2 手工分步操作
  7.2 图像到地图的几何校正
  7.3 具有地理位置信息的几何校正
   7.3.1 IGM几何校正
   7.3.2 GLT几何校正
  7.4 正射校正
第8章 图像去噪声
  8.1 空间域去噪声
   8.1.1 均值滤波
   8.1.2 中值滤波
   8.1.3 数学形态学去噪声
  8.2 变换域去噪声
   8.2.1 傅里叶变换去噪声
   8.2.2 小波变换去噪声
   8.2.3 其他变换去噪声
第9章 图像增强
  9.1 空间域图像增强
   9.1.1 点运算图像增强
   9.1.2 邻域运算图像增强
   9.1.3 灰度形态学梯度运算
  9.2 变换域图像增强
   9.2.1 傅里叶变换图像增强
   9.2.2 小波变换图像增强
   9.2.3 颜色空间变换图像增强
   9.2.4 主成分变换图像增强
  9.3 伪彩色处理
   9.3.1 伪彩色图像显示
   9.3.2 色彩分割
  9.4 图像融合
   9.4.1 图像预处理
   9.4.2 空间域代数运算
   9.4.3 变换域替代法
第10章 感兴趣目标及对象提取
  10.1 图像分割
  10.2 对象提取
第11章 特征提取与选择
  11.1 空间纹理特征提取
   11.1.1 基于像元的纹理特征提取
   11.1.2 基于对象的空间纹理特征提取
  11.2 特征选择
   11.2.1 距离度量
   11.2.2 相似性度量
   11.2.3 综合度量
第12章 图像分类
  12.1 监督分类
   12.1.1 分类类别确定及解译标志建立
   12.1.2 训练样本选取和评价
   12.1.3 监督分类
   12.1.4 分类后处理
   12.1.5 局部手工修改
   12.1.6 精度评价
  12.2 决策树分类
   12.2.1 分类规则定义
   12.2.2 决策树创建
   12.2.3 决策树分类
  12.3 非监督分类
   12.3.1 ISODATA聚类
   12.3.2 类别属性定义
   12.3.3 子类合并
   12.3.4 类别颜色和名称修改
  12.4 面向对象分类
   12.4.1 监督分类
   12.4.2 基于规则分类
第13章 实践操作综合案例
  13.1 数据分析
   13.1.1 数据读取
   13.1.2 数据目视分析
  13.2 数据预处理
   13.2.1 初步裁剪
   13.2.2 辐射校正
   13.2.3 几何校正
   13.2.4 研究区裁剪
  13.3 建设用地提取
   13.3.1 2004年建设用地提取
   13.3.2 2014年建设用地提取
  13.4 建设用地变化监测
参考文献

本书知识系统、易于理解、实例新颖，是遥感原理、遥感数字图像处理、遥感软件操作3方面的知识有机结合，适合遥感专业和非遥感专业的学习者学习。

朱文泉，男，1975年10月生，博士，北京师范大学副教授，主要从事遥感图像处理与应用方面的教学和研究工作。1999年毕业于湖南师范大学，获“生物学”理学学士学位；2002年毕业于中国科学院沈阳应用生态研究所，获“植物学”理学硕士学位；2005年毕业于北京师范大学，获“地图学与地理信息系统”理学博士学位；2005年至今在北京师范大学资源学院工作。

    教学方面：2005年至今，开设了面向资源环境领域的本科生课程“遥感原理”和“数字图像处理”、研究生课程“遥感数据处理与实践”，已讲授本科生课程12轮次，研究生课程8轮次。主持完成了2项校级教改项目：“资源遥感应用模型”双语教学模式探讨、"数字图像处理"多媒体演示课件制作。获得了3项校级教学奖励：北京师范大学首届多媒体教学软件比赛“图像复原”三等奖（排名第1）、北京师范大学高等教育教学成果奖“资源信息技术实验—实践教学体系构建与创新”一等奖（排名第4）、北京师范大学第十三届青年教师教学基本功比赛本科生理科组二等奖及最佳PPT奖。

    科研方面：近年来一直从事植被与生态遥感监测，在中低分辨率长时序遥感数据处理方法、植被生产力遥感测算模型、气候变化对中国陆地植被生产力的影响、植物物候对气候变化的响应四方面取得了突破性成果，推动了遥感技术在植被生态参数测量、土地利用/覆盖变化监测、植被——气候相互作用关系研究等方面的广泛应用。其研究成果先后发表在Global Ecology and Biogeography（Top级SCI，2012年影响因子为7.223）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（Top级SCI，2012年影响因子为3.467）等国际顶级学术期刊；学术论文《中国陆地植被净初级生产力遥感估算》的他引率已突破100次，并于2012年被评选为“2011年中国百篇最具影响国内学术论文”。目前已发表论文80余篇，其中SCI论文17篇，EI论文 9篇。主持国家自然科学基金面上项目1项，973项目专题1项，主持完成863项目专题1项，作为课题副组长参与完成863项目重点课题2项。获教育部自然科学奖二等奖1项（排名第14）、教育部科技成果奖（排名第15）、中华中医药学会科学技术奖二等奖1项（排名第5）。

本书是“遥感数字图像处理”系列教材（理论与方法、实践操作、专题案例）的第二本，即实践操作部分，其内容是依据作者在北京师范大学近10年的教学与研究过程中的基础部分编写而成，旨在针对遥感数字图像处理中的具体问题，综合遥感原理和数字图像处理中的理论知识，借助遥感软件进行系统的实践训练，使读者掌握遥感数字图像处理的基本原理及操作过程，为利用遥感数据解决相关科学研究与业务应用问题奠定基础。