本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书共7篇24章，主要包括：量化投资基础、选股策略、择时策略、组合交易策略、套利交易策略、交易管理策略、风险管理策略等。
本书由浅入深，基于Python编程语言，结合具体案例讨论量化投资策略的原理和方法。本书可作为高等学校金融学专业相关课程教材，也可作为量化投资的入门读物。
第一篇 量化投资基础 第一章 量化投资原理003 第一节 量化投资的概念与特点003 第二节 量化投资的发展和类型004 第三节 量化投资的优缺点006 第二章 Python编程基础009 第一节 Python简介009 第二节 Python的环境搭建与安装011 第三节 Python基础概念015 第四节 Python量化常用第三方库043 第三章 量化投资策略基础069 第一节 量化投资策略系统的构成069 第二节 量化投资交易平台（国信iQuant）072 第三节 量化投资的标的与数据089 第四节 量化投资策略的开发091 第五节 量化投资策略的优化100 第二篇 选股策略 第四章 技术指标选股策略109 第一节 常用技术指标109 第二节 常见技术指标选股策略119 第五章 财务指标选股策略126 第一节 常用财务指标126 第二节 常见财务指标选股策略129 第六章 多因子选股策略基础136 第一节 数据预处理136 第二节 单因子检验140 第三节 多因子选股模型与因子分类148 第七章 多因子选股策略应用168 第一节 大类因子合成168 第二节 多因子选股策略示例170 第八章 风格轮动选股策略188 第一节 风格轮动概述188 第二节 常见风格轮动选股策略191 第三篇 择时策略 第九章 趋势跟踪策略201 第一节 趋势跟踪策略概述201 第二节 移动均线趋势跟踪策略202 第三节 MACD趋势跟踪策略209 第十章 逆向交易策略213 第一节 逆向交易策略概述213 第二节 相对强弱指标逆向交易策略214 第三节 随机指标逆向交易策略217 第四节 布林线逆向交易策略221 第十一章 横盘突破策略226 第一节 汉斯123突破交易策略227 第二节 布林线突破交易策略230 第三节 高低价通道突破交易策略235 第十二章 网格交易策略240 第一节 网格交易概述240 第二节 网格交易策略示例242 第三节 网格交易操作总结246 第十三章 市场情绪择时策略249 第一节 理论基础249 第二节 情绪指标250 第三节 市场情绪择时策略示例251 第四篇 组合交易策略 第十四章 经典投资组合策略259 第一节 马科维茨投资组合理论259 第二节 马科维茨投资组合策略261 第十五章 策略组合与资产组合271 第一节 多策略组合投资策略271 第二节 多资产组合投资策略276 第五篇 套利交易策略 第十六章 股指期货期现套利策略283 第一节 期货套利交易概述283 第二节 股指期货期现套利策略的基本思想286 第三节 股指期货期现套利策略的Python程序287 第四节 股指期货期现套利策略的回测300 第十七章 股指期货跨期套利策略305 第一节 股指期货跨期套利的基本思想305 第二节 股指期货跨期套利策略的Python程序307 第三节 股指期货跨期套利策略的回测321 第十八章 股指期货跨品种套利策略325 第一节 期货跨品种套利策略的基本思想325 第二节 股指期货跨品种套利策略的Python程序328 第三节 股指期货跨品种套利策略的回测337 第六篇 交易管理策略 第十九章 订单管理343 第一节 订单类型343 第二节 撤单347 第三节 订单管理思路348 第二十章 算法交易351 第一节 算法交易概述351 第二节 算法交易目标353 第三节 冲击成本模型354 第四节 算法交易经典模型355 第七篇 风险管理策略 第二十一章 止盈止损策略369 第一节 止损策略369 第二节 止盈策略380 第二十二章 资金管理策略386 第一节 投资规模管理386 第二节 亏损控制390 第三节 特殊情况的风险管理391 第二十三章 仓位管理策略393 第一节 加仓减仓的基本方法393 第二节 满仓交易策略394 第三节 等额加仓策略398 第四节 金字塔加仓策略401 第五节 金字塔补仓策略404 第二十四章 风险对冲策略409 第一节 风险概述409 第二节 风险对冲策略示例411 结语 学习量化投资应注意的问题418 参考文献422
