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旅游大数据理论、技术与应用
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商品名称:旅游大数据理论、技术与应用
物料号 :58843-00
重量:0.000千克
ISBN:9787040588439
出版社:高等教育出版社
出版年月:2022-11
作者:戴斌、唐晓云
定价:42.00
页码:228
装帧:平装
版次:1
字数:300
开本:16开
套装书:否

本书是反映旅游大数据理论前沿、核心技术和典型应用的旅游管理专业教学用书。本书在总体框架设计上,从旅游大数据基础知识导入,按照“理论——技术——应用”的逻辑,聚焦大数据在旅游领域应用的核心技术和主要场景,兼顾大数据与旅游大数据之间的普遍性和特殊性,主要阐述了旅游大数据基础理论、采集与预处理、存储与管理、处理与分析、结果可视化的方法与工具,以及旅游大数据在政府公共服务和管理创新、旅游企业创新等方面的内容,为学生全面认识旅游大数据并具有旅游大数据应用能力提供指引。本书还对大数据思维与旅游创新发展、旅游大数据伦理及治理等新问题进行了阐述,重点突出了大数据在旅游统计和游客画像等方面的基础应用,为面向以数据新要素推进旅游业现代化体系建设的理论探索和人才培养提供支持。

本书可以作为高校旅游管理类专业教学用书,也可作为文化和旅游部门行政管理人员及旅游行业从业人士工作参考用书。

前辅文
理论篇
  第一章 旅游大数据概述
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 理解大数据
   第二节 认识旅游大数据
   第三节 旅游大数据的兴起及典型应用
   第四节 发展旅游大数据的重要意义
   思考题
   阅读案例 “百度迁徙”大数据
   即测即评
   推荐阅读
  第二章 大数据思维与旅游业发展
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 大数据思维与旅游生产变革
   第二节 大数据思维与旅游创新发展
   第三节 破除大数据思维在旅游应用中的误区
   思考题
   阅读案例 大数据时代的旅游商业模式创新思维
   即测即评
   推荐阅读
  第三章 旅游大数据伦理与治理
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 旅游大数据伦理概述
   第二节 旅游大数据伦理问题的根源
   第三节 旅游大数据的伦理治理
   思考题
   阅读案例 旅游景区采用人脸识别入园所引发的伦理问题
   即测即评
   推荐阅读
技术篇
  第四章 旅游大数据采集与预处理
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 大数据采集
   第二节 大数据预处理
   思考题
   阅读案例 故宫网络评论的采集与预处理
   即测即评
   推荐阅读
  第五章 旅游大数据存储与管理
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 旅游大数据存储
   第二节 旅游大数据的共享和管理
   思考题
   阅读案例 智慧旅游与数据孤岛
   即测即评
   推荐阅读
  第六章 旅游大数据处理与分析
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 旅游大数据处理技术
   第二节 旅游大数据分析方法
   第三节 常见的旅游大数据分析实例
   思考题
   阅读案例 旅游目的地空间结构:基于移动大数据的轨迹数据挖掘
   即测即评
   推荐阅读
  第七章 旅游大数据可视化的方法与工具
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 旅游大数据可视化基础
   第二节 旅游大数据可视化方法
   第三节 旅游大数据可视化工具
   思考题
   阅读案例 杭州市旅游大数据平台的建设及演化历程
   即测即评
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应用篇
  第八章 大数据的旅游统计应用
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 大数据与传统旅游统计
   第二节 大数据在旅游客流统计中的应用
   第三节 大数据在旅游收入统计中的运用
   第四节 大数据在非法定旅游指标统计中的应用
   思考题
   阅读案例 大数据游客画像在景区规划建设中的实践
   即测即评
   推荐阅读
  第九章 旅游大数据与游客画像
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 游客画像概述
   第二节 游客画像技术
   第三节 游客画像的应用场景
   思考题
   阅读案例 某省旅游大数据监测核心算法案例解读
   即测即评
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  第十章 大数据与旅游企业创新
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 大数据与旅游企业创新能力构建
   第二节 大数据驱动旅游企业创新的主要应用
   思考题
   阅读案例 大数据背景下的旅游产品营销
   即测即评
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  第十一章 大数据与旅游公共服务及管理创新
   学习目标
   知识要点
   本章导读
   第一节 大数据与旅游规划和宏观决策
   第二节 大数据与旅游公共服务
   第三节 大数据与旅游市场治理
   第四节 大数据与旅游目的地营销
   思考题
   阅读案例 雁荡山智慧交通与智慧出行
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