前辅文
第1篇 从机器人偶到图灵机模型:迈向自动计算时代
1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
1.2 万物可数难可算
1.3 图灵机:尔停尔可算
1.4 图灵测试:唯智不可量
1.5 小结
第2篇 原点:从达特茅斯启航
2.1 达特茅斯会议:启航号角
2.2 莱特希尔报告:季布无二诺
2.3 严冬来临:通用机器人是海市蜃楼么?
2.4 知识水晶球:符号主义人工智能的雄心壮志
2.5 人工智能两落三起:新一代人工智能
2.6 小结
第3篇 从专家系统到深蓝:在逻辑推理与优化搜索中成长
3.1 人类思想字母表:知识的规范化
3.2 逻辑:知识的数学化
3.3 推理就是计算:知识的桥梁
3.4 专家系统小试牛刀:知识的工程化
3.5 深蓝的胜利:突破组合爆炸的知识力量
3.6 小结
第4篇 从信息载体到智能燃料:数据的蝶变
4.1 历史车轮中的数治:明代黄册
4.2 以数预未来:人类生命表
4.3 数据统计模型:大道至简,大象无形
4.4 小数据大作用:芥子纳须弥,微尘藏大千
4.5 数据新价值:新的生产要素
4.6 小结
第5篇 从机器学习到学习机器:智能算法的心之所向
5.1 从经验中学习:国际跳棋问题被解决
5.2 经一蹶者长一智:虚拟遗憾不虚拟
5.3 数据的嬗变:知识､模式与函数
5.4 计算范式变革:数据密集型计算
5.5 小结
第6篇 从华丽转身到炼金术之困:深度学习
6.1 印蜡说:记忆之痕
6.2 第一次知道了“我们是怎么知道的”
6.3 深度学习崛起:算法､数据和算力的合力断金
6.4 炼金术之困:爬上树梢与攀登月球
6.5 小结
第7篇 从最优解到均衡解:博弈论拥抱人工智能
7.1 博弈:飞入寻常百姓家
7.2 纳什均衡:囚徒困境
7.3 延迟接受:终获稳定结局
7.4 阿尔法家族博弈战:从完全信息到非完全信息
7.5 小结
第8篇 从个体智能到群体智能:整体大于部分总和
8.1 个体之间的合作:进化过程架构师
8.2 群智之力量:验证码识别与蛋白质合成
8.3 无限猴子定理:盲目与共识
8.4 迈向三元空间的群体智能
8.5 小结
第9篇 从知其然到知其所以然:因果推理
9.1 拉普拉斯之妖:因果决定论
9.2 辛普森悖论:伯克利招生录取率之谜
9.3 闻说鸡鸣见日升:关联非因果
9.4 东风不与周郎便:干预与反事实
9.5 小结
第10篇 从单通道独奏到多通道协同:跨媒体计算
10.1 单一媒体处理:结构､统计和深度学习
10.2 麦格克效应:闻音睹颜会错意
10.3 跨媒体推理:跨越与关联
10.4 一幅画胜千言字:度量信息量的熵
10.5 小结
第11篇 从摩尔定律到黄氏定律:人工智能算力之源
11.1 达依尔的麦粒:指数爆炸
11.2 摩尔定律:超越摩尔
11.3 算力输出模式的变迁:端云协同
11.4 黄氏定律:算力“军备竞赛”
11.5 小结
第12篇 从硅基之力到碳基之巧:智能的混合增强
12.1 认识你自己:因何生而为人
12.2 脑启发计算:他山之石
12.3 碳基与硅基:进化的选择
12.4 混合增强智能:人类是智能总开关
12.5 小结
第13篇 科学第三极:美美与共的科学计算
13.1 从天气预报工厂畅想到全球气候变暖诺奖折冠
13.2 狄拉克预言后的奋进:AI 助力科学发现
13.3 新科学革命曙光:计算手段下的科学研究
13.4 我们必须知道,我们必将知道!
13.5 小结
第14篇 从预测决策到内容合成:多者异也中ChatGPT 的涌现之力
14.1 共生则关联:计算独大､表示丰富､机理式微
14.2 多者异也:还原与涌现
14.3 人有人的用处:人和人造物的协调者
14.4 从ChatGPT 到xGPT:因何而教
14.5 小结
第15篇 人工智能的双重属性:技术价值与社会价值的统一
15.1 红旗法案与机器人三定律
15.2 算法亦法:向善而行
15.3 突破科林格里奇困境:勿谓言之不预
15.4 社会实验:随机对照试验
15.5 小结
第16篇 人工智能､教育先行:成天下之才
16.1 计算思维:创意中学习
16.2 人工智能人才培养体系
16.3 人工智能的知识点
16.4 K12人工智能教育
16.5 小结
参考文献
