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计算思维与人工智能导论
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商品名称:计算思维与人工智能导论
物料号 :61172-00
重量:0.000千克
ISBN:9787040611724
出版社:高等教育出版社
出版年月:2023-10
作者:主编 王志强 李业刚 副主编 孙
定价:39.00
页码:268
装帧:平装
版次:1
字数:410
开本:16开
套装书:否

本书分为上下两篇,共13章,上篇计算思维和数据思维主要包括计算与计算机、计算思维、算法、程序设计和数据思维5章。下篇人工智能导论主要包括概述、智能感知、知识表示与知识图谱、自然语言处理、机器视觉、机器学习和深度学习、云计算和大数据、数据挖掘8章。本书以计算思维、数据思维和人工智能思维培养为目标,在教学内容中体现计算思维、数据思维和人工智能思维的基本理念,为读者展示计算机学科的轮廓和相关技术。

本书内容丰富,通俗易通,兼顾思维培养和应用需求,内容尽可能地展示新技术,可作为高等学校非计算机专业的教材,也可作为计算机爱好者学习计算机基础知识的参考书。

前辅文
上篇 计算思维和数据思维
  第1章 计算与计算机
   1.1 计算
   1.2 计算机的起源及其发展
   1.3 信息与信息技术
  第2章 计算思维
   2.1 科学思维
   2.2 计算思维的定义
   2.3 计算思维的本质
   2.4 计算思维的特点
   2.5 生活中的计算思维
   2.6 计算思维的案例
  第3章 算法
   3.1 简介
   3.2 穷举算法
   3.3 查找算法
   3.4 排序算法
   3.5 贪婪算法
   3.6 动态规划
   3.7 回溯法
  第4章 程序设计
   4.1 程序设计语言简介
   4.2 编程语言的发展历程
   4.3 编程语言的发展趋势
   4.4 程序的开发过程
  第5章 数据思维
   5.1 数据
   5.2 数据的分类
   5.3 关系数据库
   5.4 结构化查询语言
   5.5 大数据思维
下篇 人工智能导论
  第6章 概述
   6.1 人工智能基础知识
   6.2 人工智能研究的关键技术
   6.3 人工智能的应用
   6.4 人工智能的挑战与机遇
  第7章 智能感知
   7.1 什么是智能感知
   7.2 智能感知系统
   7.3 智能感知系统的应用
  第8章 知识表示与知识图谱
   8.1 知识表示
   8.2 知识表示的方法
   8.3 知识图谱
  第9章 自然语言处理
   9.1 概述
   9.2 自然语言处理的层次
   9.3 自然语言处理的基本任务
   9.4 自然语言处理的应用举例
  第10章 机器视觉
   10.1 概述
   10.2 为什么要引入机器视觉
   10.3 机器视觉系统
   10.4 图像处理技术
  第11章 机器学习与深度学习
   11.1 概述
   11.2 机器学习常见模型
   11.3 模型的评估
   11.4 深度学习
  第12章 云计算和大数据
   12.1 云计算概述
   12.2 大数据发展历程
   12.3 大数据技术
   12.4 大数据技术的应用
   12.5 大数据隐私与安全
  第13章 数据挖掘
   13.1 数据挖掘概述
   13.2 数据挖掘算法
   13.3 数据挖掘应用
  参考文献

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