概率论与数理统计

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商品名称：概率论与数理统计

物料号 ：61447-00

重量：0.000千克

ISBN：9787040614473

出版社：高等教育出版社

出版年月：2023-12

作者：仝秋娟主编

定价：36.70

页码：260

装帧：平装

版次：1

字数：340

开本：16开

套装书：否

本书较为系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，并给出了很多反映现代科技和现实生活特点的应用案例，强调直观性，突出基本思想。除在每节后面配置基础题和提高题供不同层次的学生选用外，还在每章最后配置了综合应用案例。此外，为了帮助学生更好地使用计算机处理实际问题，本书以工程技术和科学研究中普遍使用的MATLAB为例，给出了相关习题的MATLAB调用命令和实验。

本书可作为高等学校理工类各专业概率论与数理统计教材，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

前辅文
第1章随机事件与概率
  §1.1 随机试验、样本空间及随机事件
   1.1.1 随机试验
   1.1.2 样本空间
   1.1.3 随机事件
   1.1.4 事件间的关系与运算
   习题1.1
  §1.2 随机事件的概率
   1.2.1 事件发生的频率
   1.2.2 事件发生的概率
   1.2.3 古典概型
   1.2.4 几何概型
   习题1.2
  §1.3 条件概率
   1.3.1 条件概率
   1.3.2 乘法公式
   1.3.3 全概率公式和贝叶斯公式
   习题1.3
  §1.4 事件的独立性
   1.4.1 事件的独立性
   1.4.2 伯努利试验
   习题1.4
  §1.5 综合应用
   习题1.5
第2章随机变量及其分布
  §2.1 随机变量及其分布函数
   2.1.1 随机变量
   2.1.2 随机变量的分布函数
   习题2.1
  §2.2 离散型随机变量
   2.2.1 离散型随机变量的分布律
   2.2.2 几个常用的离散型随机变量
   习题2.2
  §2.3 连续型随机变量
   2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
   2.3.2 几种常用的连续型随机变量
   习题2.3
  §2.4 随机变量函数的分布
   2.4.1 离散型随机变量函数的分布
   2.4.2 连续型随机变量函数的分布
   习题2.4
  §2.5 综合应用
   习题2.5
第3章多维随机变量及其分布
  §3.1 二维随机变量
   3.1.1 二维随机变量的概念
   3.1.2 分布函数及其性质
   3.1.3 二维离散型随机变量
   3.1.4 二维连续型随机变量
   习题3.1
  §3.2 边缘分布
   3.2.1 边缘分布函数
   3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
   3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
   习题3.2
  §3.3 条件分布
   3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律
   3.3.2 二维连续型随机变量的条件概率密度
   3.3.3 二维随机变量的条件分布函数
   习题3.3
  §3.4 随机变量的独立性
   习题3.4
  §3.5 两个随机变量函数的分布
   3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
   3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
   习题3.5
  §3.6 综合应用
   习题3.6
第4章随机变量的数字特征
  §4.1 数学期望
   4.1.1 离散型随机变量的数学期望
   4.1.2 连续型随机变量的数学期望
   4.1.3 随机变量函数的数学期望
   4.1.4 数学期望的性质
   习题4.1
  §4.2 方差
   4.2.1 方差的概念
   4.2.2 方差的计算
   4.2.3 方差的性质
   习题4.2
  §4.3 协方差与相关系数
   4.3.1 协方差
   4.3.2 相关系数
   习题4.3
  §4.4 矩与协方差矩阵
   4.4.1 矩的概念
   4.4.2 协方差矩阵
   习题4.4
  §4.5 综合应用
   习题4.5
第5章大数定律与中心极限定理
  §5.1 大数定律
   5.1.1 切比雪夫不等式
   5.1.2 几个基本的大数定律
   习题5.1
  §5.2 中心极限定理
   习题5.2
  §5.3 综合应用
   习题5.3
第6章统计量及其分布
  §6.1 总体、样本及统计量
   6.1.1 总体与样本
   6.1.2 频率直方图
   6.1.3 统计量
   习题6.1
  §6.2 抽样分布
   6.2.1 三个常用的统计分布
   6.2.2 正态总体的抽样分布
   习题6.2
  §6.3 综合应用
   习题6.3
第7章参数估计
  §7.1 点估计
   7.1.1 矩估计法
   7.1.2 最大似然估计法
   7.1.3 估计量的评价标准
   习题7.1
  §7.2 区间估计
   7.2.1 单个正态总体参数的区间估计
   7.2.2 两个正态总体参数的区间估计
   7.2.3 大样本区间估计
   习题7.2
  §7.3 综合应用
   习题7.3
第8章假设检验
  §8.1 假设检验的基本概念
   8.1.1 假设检验的基本思想
   8.1.2 假设检验中的两类错误
   习题8.1
  §8.2 单个正态总体参数的假设检验
   8.2.1 均值检验
   8.2.2 方差检验
   习题8.2
  §8.3 两个正态总体参数的假设检验
   8.3.1 均值检验
   8.3.2 方差检验
   习题8.3
  *§8.4 非参数假设检验
   8.4.1 皮尔逊的χ2拟合检验法
   8.4.2 比率的假设检验
   习题8.4
  §8.5 综合应用
   习题8.5
附表
  附表1 几种常用的概率分布表
  附表2 标准正态分布表
  附表3 泊松分布表
  附表4 t分布表
  附表5 χ2分布表
  附表6 F分布表
  附表7 概率统计中常用的MATLAB函数

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