前辅文
第一章 绪论
第一节 医学统计学的地位和作用
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
第三节 统计学的若干基本概念
第四节 统计思维的培养和本书内容的安排
第二章 调查研究设计
第一节 调查研究的特点
第二节 调查研究设计的基本内容
第三节 常用的抽样方法
第四节 调查研究的质量控制
第五节 测量工具的质量评价
第三章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本原则
第二节 实验设计的基本内容
第三节 常用的实验设计类型
第四节 临床试验设计
第四章 定量资料的统计描述
第一节 频数分布表与频数分布图
第二节 集中位置的描述
第三节 离散程度的描述
第四节 正态分布及其应用
第五章 定性资料的统计描述
第一节 常用相对数及其应用
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 动态数列及其应用
第四节 率的标准化
第六章 总体均数的估计
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第七章 假设检验
第一节 基本思想
第二节 基本步骤
第三节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第四节 单侧检验与双侧检验
第五节 假设检验需要注意的问题
第六节 假设检验与区间估计的联系
第八章 t检验
第一节 样本均数与总体均数的比较
第二节 配对设计均数的比较
第三节 两独立样本均数的t检验
第四节 正态性检验与方差齐性检验
第五节 变量变换
第九章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想和应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 多个均数的两两比较
第五节 其他常见设计资料的方差分析
第十章 二项分布和Poisson分布及其应用
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第十一章 χ2检验
第一节 χ2检验的基本思想
第二节 独立样本率或构成比比较的χ2检验
第三节 配对设计样本率比较的χ2检验
第四节 拟合优度的χ2检验
第五节 率的线性趋势χ2检验
第六节 四格表的Fisher确切概率法
第十二章 秩和检验
第一节 Wilcoxon符号秩和检验
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验
第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第十三章 双变量关联性分析
第一节 直线相关
第二节 秩相关
第三节 分类变量的关联性分析
第十四章 直线回归分析
第一节 直线回归方程的建立
第二节 直线回归的统计推断
第三节 直线回归分析的应用
第四节 直线回归分析需注意的问题
第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系
第十五章 生存分析
第一节 生存资料的特点
第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念
第三节 未分组资料的生存分析
第四节 分组资料的生存分析
第五节 生存曲线的比较
第十六章 常用多变量统计方法简介
第一节 多重线性回归
第二节 Logistic回归
第三节 Cox比例风险回归
第十七章 Meta分析
第一节 Meta分析的基本原理和步骤
第二节 Meta分析的基本方法
第三节 Meta分析的注意事项
第十八章 样本含量估计
第一节 样本含量估计的意义及方法
第二节 调查设计中样本含量估计
第三节 实验研究中样本含量估计
第四节 样本含量估计中的注意事项
第五节 检验效能的估计
第十九章 医学人口与疾病统计常用指标
第一节 医学人口统计常用指标
第二节 疾病统计常用指标
第三节 寿命表及其应用
第二十章 统计方法选择与结果解释
第一节 方法的正确选择
第二节 结果的正确解释
第二十一章 统计分析结果的正确表达
第一节 常用统计表与统计图
第二节 医学论文统计报告的基本要求
第三节 统计分析结果表达的常见错误
附录1 统计用表
附录2 英汉专业术语
参考文献
