 |
|
本书研究大数据计算的基础方法，重点讲述静态大数据和动态大数据的计算方法，静态大数据可以采用并行的方法来提高求解速度，而动态大数据则可以采用概率近似正确计算的方法来提高响应速度。 全书着重讲述了静态大数据并行计算相关理论（详见第二章）、动态大数据与概率近似正确计算方法（详见第三章）以及大数据的样本复杂性理论和样本价值（详见第四章），针对动态数据和静态数据的差异，各部分均进行了细致讨论。为了便于阅读和学习，提供了预备基础知识（详见第一章），并对常用的数据集和数据计算平台进行了介绍（详见第五章）。 本书框架清晰，内容翔实，对于一些经典问题给出了详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能计算相关工作的科技人员阅读参考。 |
 |
|
前辅文 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
